车辆运动估计设备、车辆运动估计方法以及车辆运动估计程序

    公开(公告)号:CN102317987A

    公开(公告)日:2012-01-11

    申请号:CN201080007729.1

    申请日:2010-01-22

    CPC classification number: G08G1/0104

    Abstract: 根据本发明,甚至在没有车辆行驶在道路上的情况下也可以获取与车辆的运动关联的信息。连同时间信息一起获取与在车辆行驶的道路上所述车辆的运动关联的运动信息。从恒定地提供交通信息的交通信息提供设备获取作为关于在所述时间信息指定的基准时间所述道路的交通信息的基准交通信息。指定所述运动信息与所述基准交通信息之间的相关性。此外,基于在估计时间的估计源交通信息和所述相关性获取指示在估计运动的估计时间所述道路上的车辆的估计的运动的估计的运动信息,在所述估计时间未获取运动信息的情况下,所述估计源交通信息从所述交通信息提供设备被提供作为所述估计源的交通信息。

    导航装置以及导航方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1690656A

    公开(公告)日:2005-11-02

    申请号:CN200510059076.2

    申请日:2005-03-22

    CPC classification number: G01C21/3492 G08G1/09675

    Abstract: 一种导航装置和导航方法,在每个规定的区域内分别计算出各种累积数据和现状数据的路段旅行时间的时间差平均值,根据这些计算出的时间差平均值决定各个累积数据的优先次序。根据每个区域被设定的优先次序,进行每个区域内的各累积数据的合并处理。这样可以根据考虑了精度后的优先次序对各种交通信息数据进行合并处理。

    导航装置以及日历信息数据

    公开(公告)号:CN1741092B

    公开(公告)日:2010-05-05

    申请号:CN200510095964.X

    申请日:2005-08-29

    CPC classification number: G01C21/34

    Abstract: 本发明提供一种导航装置,其可以确保在显示机构中被显示的、通过探索而得到的引导路线的可靠性,同时可以迅速地进行路线探索。该装置具备:由与年月日相关联的探索判断因素组成的判断因素数据(cD);和根据判断因素数据(cD)来决定与成为引导路线探索目标的探索年月日对应的探索判断因素的探索判断因素决定机构;根据与所决定的探索判断因素对应的交通信息来探索引导路线,显示装置显示:所得到的引导路线、和根据探索年月日以及探索判断因素而决定的探索显示因素。

    导航系统
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100595518C

    公开(公告)日:2010-03-24

    申请号:CN200510106336.7

    申请日:2005-09-23

    Abstract: 本发明的导航系统,具有获取行驶经历信息的行驶经历取得机构,存储所取得的行驶经历信息的记忆机构,以及对存储的行驶经历信息进行统计处理,制作统计值的统计值制作机构。该统计值制作机构根据上述行驶经历信息的样本数目及上述行驶经历信息中交通信息的偶发性判断可否制作统计值。由此能够根据上述行驶经历信息的样本数目及上述行驶经历中交通信息的偶发性判断可否制作统计值,并使用制作的统计值。因此,对于所取得的行驶经历信息,即使是其样本的数量少,也能够使用其进行路径的探索,或计算出到达目的地的预定时刻,能够提供尽快使用行驶经历信息的导航系统。

    拥堵度显示装置、拥堵度显示方法、以及拥堵度显示系统

    公开(公告)号:CN102208135A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201110035476.5

    申请日:2011-01-31

    Inventor: 财津智之

    CPC classification number: G08G1/096716 G08G1/0133 G08G1/096775 G08G1/096791

    Abstract: 本发明涉及拥堵度显示装置、拥堵度显示方法、以及拥堵度显示系统,能够降低驾驶员针对所显示的拥堵度产生的不协调感。导航装置(10)具备接收从服务器发送来的交通信息(VC)的VICS接收部(21)、和接收车辆的位置信息(L)的GPS接收部(22)。该导航装置(10)对车辆以比其他行驶区域高的频度行驶的区域、即生活圈进行学习,在当前位置位于生活圈内时,将根据交通信息(VC)中包含的旅行时间计算出的行驶速度和、从服务器发送来的拥堵度建立对应关系地进行学习,并且将从服务器发送来的拥堵度显示在显示器(31)上。另一方面,在当前位置不属于生活圈内时,将对应于车辆的行驶速度的通过学习而得到的拥堵度显示在显示器(31)上。

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