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公开(公告)号：CN113504737A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110512539.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金属矿生产技术领域，且公开了多元孕灾数字孪生智能感知辨识预警系统及方法，包括物理实体信息收集模块，所述物理实体信息收集模块的输出端与信息导入模块的输入端电连接，所述信息导入模块的输出端与虚拟场景生成模块的输入端电连接，所述虚拟场景生成模块的输出端与智能控制模块的输入端电连接，所述智能控制模块的输入端与温度感觉模块的输出端电连接，所述智能控制模块的输入端与监控模块的输出端电连接，所述智能控制模块的输入端与温度感应模块的输出端电连接。该多元孕灾数字孪生智能感知辨识预警系统及方法，能够有效的避免因为设备出现故障导致检测设备检测数据出现误差，同时提高了巷道内部工作的安全性。
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公开(公告)号：CN119666577A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411951529.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 上海迈格飞工程设计研究有限公司 , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种避免偏心弯矩的岩石直接拉伸试验装置，包括用于夹持岩石且上下相对设置的两个夹持件，上侧的夹持件通过拉伸组件设置在支撑组件上，且上侧的夹持件与拉伸组件之间设置有上抗偏心组件，下侧的夹持件设置在支撑组件上，且下侧的夹持件与支撑组件之间设置有下抗偏心组件，同时还公开了一种岩石直接拉伸试验方法。整体结构简单，便于拆卸和携带，使其能用于户外现场测试使用，减少了岩石试样运输过程中的损伤，保证数据的准确性；同时能通过拆卸夹持件实现不同类型岩石试验的直接拉伸试验；在上下夹持件与其余零部件连接的位置处均设置有抗偏心组件，能有效消除直接拉伸试验过程中产生的偏心弯矩，进一步地保证试验数据的精确。
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公开(公告)号：CN119608371A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411773045.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种适应深井大规模矿山的地下短流程采选充辅助系统，涉及金属矿山地下开采技术领域，包括给料系统、粗破系统、粗选系统、转运系统；地下短流程采选充辅助系统布置在矿石贫化严重附近的盘区间柱内；给料系统将采场采出的贫化矿石运输至盘区间柱内粗破系统；粗破系统对采出的贫化矿石进行破碎；粗选系统包括粗破系统，粗选系统将破碎后的贫化矿石分选出废石和矿石；转运系统是将分选后的矿石通过皮带输送机运至盘区间柱内的矿石溜井中，从下中段运往主生产系统的矿仓，直至运出地表，废石通过皮带输送机就近充填采空区。本发明采选充辅助系统能有效降低矿石的提升成本和地表选矿负荷，有利于降低矿床的最低可采品位。
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公开(公告)号：CN118225127A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410376783.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC: G01C25/00 , G01C1/00 , G01C9/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种高精度的倾角仪温度补偿方法，包括：获取倾角仪的原始数据；构建BP神经网络模型，采用L‑BFGS迭代优化算法对BP神经网络模型进行优化，将原始数据输入优化后的BP神经网络模型，获取倾角仪的温度补偿结果。本发明所构建的BP神经网络能够自适应调整模型参数，并且具有强大的泛化能力，可以在训练过程中不断改进模型性能，相对于多项式拟合建模的方式，神经网络温度补偿模型可以使倾角仪的精度更高。
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公开(公告)号：CN116537862B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310148770.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉科技大学 , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司 , 华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司
Inventor： 孙丽军 , 代碧波 , 孙国权 , 李鹏程 , 彭俊 , 杨家冕 , 刘海林 , 陆玉根 , 尹裕 , 陈兴 , 聂闻 , 侯大德 , 王星 , 潘健 , 李鸿飞 , 郭振鹏 , 刘帅 , 刘霁 , 孙明志 , 王雨波 , 王凯旋 , 李宁
Abstract: 本发明属地下矿山局部通风技术领域，特别是涉及一种防止炮烟中毒的普通支架掘进天井的通风方法，包括以下步骤：S1.在天井内沿长度方向搭建爬梯，梯架中空设置；S2.在天井内搭建作业平台；S3.将风筒通过悬吊装置悬吊于作业平台上方通风，爆破前拆除作业平台以及风筒；S4.爆破完成后，爆碴通过出碴设备运出，通过梯架向天井内上一轮作业平台高度处通入高压气体，到达设定时间后测定气体浓度；S5.继续在天井内搭建爬梯，相邻两爬梯的梯架连通；S6.循环步骤，直至上一中段贯通，至此整个天井完成作业。本发明可将极易积聚于天井顶的有毒气体排出，减少天井施工过程中炮烟中毒事故的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117854622A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311822143.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 青岛理工大学 , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种层状岩石强度计算模型的构建方法及系统，涉及岩石力学，包括获取所有层状岩石试件进行单轴压缩试验和三轴压缩试验的试验数据，将0度层理倾角的层状岩石定义为完整层状岩石，并将其对应的试验数据带入至预设的H‑B模型公式内进行计算，得到完整层状岩石的单轴抗压强度和材料参数；将完整层状岩石的单轴抗压强度和材料参数进行处理，得到确定层状岩石强度指标的函数公式；将所述层状岩石强度指标的函数公式带入至预设的H‑B模型公式内进行替换，得到层状岩石强度计算模型。本方法通过对异常数据进行分析和高斯函数对岩石强度指标进行拟合，从而得到更精确的函数公式，进一步提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114965876B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210500207.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司 , 华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司 , 中钢集团南京华忻科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种膨胀充填体的膨胀性能测试方法，属于矿山充填技术领域。本发明的步骤为：S1、检查整个测试装置的安装和连接是否完整；S2、向载样室内倒入配置好的充填体料浆，直至指定液面，调节传力板和传压构件的位置；S3、充填料浆逐步凝固并发生膨胀；S4、根据试验设计设置监测间隔时间，记录试样膨胀过程中的压力盒示数和笔式位移传感器的示数；S5、在数据处理器中输入试样初始高度，根据膨胀率公式计算出膨胀率，通过内置程序数据处理得到有压条件下膨胀试样的膨胀力和膨胀率随时间的变化曲线。本发明操作简便、加载精度高、测量误差小，能够准确定位膨胀充填体在凝固过程中的施加荷载起始时间。
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公开(公告)号：CN116452765A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310436909.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T19/20 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种露天矿地质建模系统，包括：数据采集模块，用于采集露天矿设备数据和地质数据并进行合并，生成矿场信息数据；数据管理模块，用于将所述矿场信息数据进行统计整理后导入数据库中，生成矿场信息数据库；模型构建模块，用于基于所述矿场信息数据库和点云集成技术建立露天矿三维模型；模型显示模块，用于上传所述露天矿三维模型至云端，并实时显示。本发明将数据进行可视化处理，提高采矿安全性、降低成本、提高采矿效率，同时能够减少对周边生态环境的破坏；通过三维模型和预测模型的结合，实现了矿山大数据分析决策、自主学习和动态预测。
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公开(公告)号：CN116127777A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310197465.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/10 , G01N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑裂纹闭合效应的岩石宏观唯象本构模型构建方法,模型前半段为描述岩石裂纹闭合压密的非线性过程的定量模型，后半段采用Logistic函数描述损伤变量的演化得到描述岩石峰值附近和峰后变形阶段的连续损伤模型，再将两段模型进行一致连续性确定，最终得到考虑裂纹闭合效应的岩石宏观唯象本构模型。本发明方法中参数物理意义明确，条理清晰，逻辑性强，用以表征岩石完整变形阶段的力学行为也更完整直观。
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公开(公告)号：CN116122910A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310171097.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明属于灾害超声波多点实时监测技术领域，公开了一种矿井围岩顶板灾害超声波多点实时监测方法。本发明通过对矿井围岩顶板渗透率进行预测方法利用MATLAB先对电成像图像进行校正以及图像降噪等预处理过程实现对图像的增强，形成测井解释可用的基本图像，再利用机器学习对图像可用信息进行提取为渗透率的预测准备可用的数据，并使用MATLAB机器学习根据粒径信息与渗透率训练回归模型准确预测矿井围岩顶板渗透率；同时，通过对矿井围岩顶板硬度进行测量方法可以准确测量矿井围岩顶板硬度，防止承载重量过大而坍塌事件发生。
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