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公开(公告)号：CN118225127A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410376783.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
IPC: G01C25/00 , G01C1/00 , G01C9/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种高精度的倾角仪温度补偿方法，包括：获取倾角仪的原始数据；构建BP神经网络模型，采用L‑BFGS迭代优化算法对BP神经网络模型进行优化，将原始数据输入优化后的BP神经网络模型，获取倾角仪的温度补偿结果。本发明所构建的BP神经网络能够自适应调整模型参数，并且具有强大的泛化能力，可以在训练过程中不断改进模型性能，相对于多项式拟合建模的方式，神经网络温度补偿模型可以使倾角仪的精度更高。
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