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公开(公告)号：CN117573814B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410064101.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种舆论态势评估方法、装置、系统以及存储介质，用于提高预测结果的可信度。本申请方法包括：采集网络舆论数据集；确定网络舆论数据集的评估指标以及影响评估指标的影响因子；根据影响因子的对应数据和评估指标的真实评估对待训练评估模型进行训练，得到舆论态势评估模型；从评估训练集中随机选取任一评估样本输入为原始样本；在原始样本附近进行扰动，得到扰动样本；将扰动样本输入至舆论态势评估模型中，输出得到扰动预测值；根据扰动样本和扰动预测值对待训练解释模型进行训练，得到评估解释模型；将目标舆论事件数据输入至舆论态势评估模型中，输出得到目标预测值；根据评估解释模型对目标预测值进行解释。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117894083A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410288970.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 梁正华 , 余正涛 , 黄于欣 , 秦舒浩 , 肖书芹 , 申林 , 武晓 , 赵林畅 , 夏道勋 , 冯夫健 , 苑建坤 , 谢真强 , 代杨 , 董厚泽 , 吴越 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 韦克苏 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 王庄仆 , 郭宗余 , 郭宗智
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像识别方法和系统，用于提高深度学习真假判别模型对AI模拟图像的识别的准确性。本申请包括：获取对抗神经网络模型和真实图像集；将真实图像输入AI生成模型中，生成AI模拟图像；将AI模拟图像输入对称特征检测器，生成模拟对称标签集合；将模拟对称标签集合和AI模拟图像进行融合，生成模拟增强图像；将真实图像和模拟增强图像输入真假判别器中，生成第一真假判别值和第二真假判别值；根据第一真假判别值、第二真假判别值以及损失函数计算损失；当损失不符合预设条件，则通过损失更新标签融合生成器和真假判别器的权值；当损失符合预设条件，则更换下一个AI生成模型，重新训练，直到全部训练完成。
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公开(公告)号：CN118214813B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410606404.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04N1/44 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , H04N1/387
Abstract: 本申请公开了一种基于智慧管网的数据安全传输方法及系统，用于提高智慧管网数据传输的安全性。本申请数据安全传输方法包括：使用智能井盖采集管辖区域内地下管线的井下数据；对井下数据进行划分；对井下数据和对应的管线编号ID进行图形编码算法编码，生成数据图形码图像；将权属ID转换成权属单位身份图像；从加密库中选取一种拼接加密方式和拼接加密方式对应的拼接特征图像；复制一份数据图形码图像；将拼接特征图像和复制的数据图形码图像输入标签融合生成器中，生成加密辅助图像；根据拼接加密方式将数据图形码图像和加密辅助图像进行拼接融合，生成加密图形码；通过智能井盖的发送器显示加密图形码和权属单位身份图像。
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公开(公告)号：CN118194142A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410615047.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/26 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种智慧管网的震后修复工程分析方法及系统，用于提高震后智慧管网修复速度。本申请震后修复工程分析方法包括：接收灾情检测设备发送的震灾警报；采集管辖区域内的地下管线的井下传感器数据；根据井下传感器数据进行管线运行状态分析；向预定范围内的次智能井盖发送采集指令，以使得次智能井盖采集并回传井下传感器数据并扩散采集指令；接收次智能井盖在各自管辖区域内采集的井下传感器数据；根据地下管线的管线编号ID对全部的井下传感器数据进行归类统计，生成统计结果；根据主智能井盖位置、次智能井盖位置和统计结果在电子地图进行数据标记；根据电子地图上每一条地下管线的运行状态为至少一个集群区域生成受灾情况。
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公开(公告)号：CN117952983A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354357.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 严梦琪 , 申林 , 夏道勋 , 武晓 , 梁正华 , 潘文杰 , 冯夫健 , 余正涛 , 秦舒浩 , 郭红建 , 邹蕾 , 赵林畅 , 黄于欣 , 肖书芹 , 谢真强 , 董厚泽 , 代杨 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 陶政坪 , 石睿 , 张燕 , 阳显斌 , 涂永高 , 韦克苏 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 李珂 , 龙兰艳 , 禹冰雪 , 陶政鹏
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统，用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括：获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型；将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型，生成产品缺陷概率；当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时，获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像；将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型，生成刀具缺陷特征集合；将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合，生成重构图像；将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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公开(公告)号：CN117573814A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064101.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种舆论态势评估方法、装置、系统以及存储介质，用于提高预测结果的可信度。本申请方法包括：采集网络舆论数据集；确定网络舆论数据集的评估指标以及影响评估指标的影响因子；根据影响因子的对应数据和评估指标的真实评估对待训练评估模型进行训练，得到舆论态势评估模型；从评估训练集中随机选取任一评估样本输入为原始样本；在原始样本附近进行扰动，得到扰动样本；将扰动样本输入至舆论态势评估模型中，输出得到扰动预测值；根据扰动样本和扰动预测值对待训练解释模型进行训练，得到评估解释模型；将目标舆论事件数据输入至舆论态势评估模型中，输出得到目标预测值；根据评估解释模型对目标预测值进行解释。
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