-
公开(公告)号：CN105966256B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610316636.6
申请日：2016-05-11
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: Y02T10/7005
Abstract: 一种电动汽车蓄电池快速充电方法，包括：由电动汽车蓄电管理单元控制器得到初始待充电量和最大可接受起始充电电流I1，根据约束条件求解最大可接受充电电流I2，按照最大可接受充电电流指数衰减曲线以I1为起始电流对电动汽车蓄电池进行充电，当电流衰减到I2时进行充放电和停充，将充电电流由I2提升到I1，按照新的最大可接受充电电流指数衰减曲线进行充电，以此方式，直到单次充入的电量小于2倍单次放出的电量，改为以恒流I3进行充电，直至充满。本发明主要以最大可接受充电电流指数衰减曲线对电动汽车蓄电池进行充电，并在充电过程中提升其可接受充电电流能力，既保证充电过程中不析气，又大大地降低了充电时间。
-
公开(公告)号：CN118965035A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433289.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 中国计量大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
Inventor： 李建宇 , 王崇玺 , 卫东 , 臧正晓 , 陆挺 , 胡高铭 , 徐钰栋 , 陈浩 , 李钟煦 , 李炜 , 蔡怡挺 , 林士勇 , 黄瑞章 , 张梦婷 , 叶青 , 周唯逸 , 陈斌雷 , 王龙 , 彭潮海 , 陈捷冬 , 南周羽 , 董骅
IPC: G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏组串老化故障程度评估方法及系统，包括获取目标光伏电站正常工作状态下的光伏组串的历史时间序列数据；分别计算电压序列曲线的曲率和电流序列曲线的峰度；对电流序列曲线和电压序列曲线进行等效积分处理，分别得到反映电流故障程度的第一指标和反映电压故障程度的第二指标；根据峰度、曲率、第一指标和第二指标构建样本数据集，对样本数据集进行第一聚类处理，得到待优化样本数据集；对待优化样本数据集进行第二聚类处理，得到目标样本数据集；基于实时获取到的时间序列数据、待优化样本数据集和目标样本数据集，确定目标光伏组串的老化故障程度评估结果。本发明的方法，可实现对光伏组串老化故障的实时监控和诊断。
-
公开(公告)号：CN118643372A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410775103.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于等效电路模型参数的光伏组串热斑故障诊断方法，包括：利用仪器设备采集光伏组串的I‑V曲线数据以及太阳辐照度G、环境温度T等数据，将特征参数进行预处理。根据热斑故障对光伏组串特征参数的影响，建立光伏组串输出特性模型，分离光伏组串多峰曲线并计算等效电路模型的参数。通过比较组串工作电流和光生电流的数值大小关系，实现热斑故障诊断，通过计算故障组件功率损耗实现热斑故障程度估算，建立以光生电流、串联电阻、并联电阻作为输入参数的CatBoost模型，实现高精度的热斑故障原因判定。所提出的基于等效电路模型参数的光伏组串热斑故障诊断方法可实现热斑故障的可靠诊断。
-
公开(公告)号：CN108011587B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201810006443.X
申请日：2018-01-04
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种光伏组件阴影遮挡故障处理方法，其特征在于应用一种均压电路实现对光伏组件之间的动态均压，从而解决因部分阴影遮挡而导致的组件由电源转化为负载而导致的热斑问题。实现所提出光伏组件阴影遮挡故障处理方法的系统包括均压电路、电流检测模块及控制器三个模块。其中均压电路包括均压电容C、滤波电感L和开关管Q1、Q2、Q3和Q4。组件轻微失配时，均压电路启动工作，实现组件与组件之间的动态均压，并通过滤波电感稳定输出电流，最终达到组件之间的功率平衡；组件之间严重失配时，开关管体二极管导通，故障组件被短路。本发明利用电容的充放电特性和开关管体二极管反向导通特性，实现了光伏组件阴影遮挡不同程度故障的处理与解决。
-
公开(公告)号：CN114938202A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210712473.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种光伏组件电势诱导衰减故障诊断方法，包括：利用光伏运营企业使用的智能光伏平台中获取的光伏阵列辐照度G和温度T。选用白天中太阳辐照度G＞200W/m2强较充足时间段，计算出了理论的电压、电流时间序列，得到实测的电压、电流时间序列，对数据进行滤波处理，归一化处理，再计算其偏度系数，剔除对称性较差序列，得到实际和理论的电压、电流序列，并分别计算峰值，做差得到两个故障特征量。通过建立的BP神经网络故障诊断模型，诊断光伏组件是否存在电势诱导衰减故障并计算故障程度。该方法无需借助设备仪器，只需光伏智能平台的数据即可实现电势诱导衰减故障诊断和程度评估，节约了光伏电站的运维成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114024502A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298692.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种光伏组件电势诱导衰减故障的诊断方法，包括：获取待诊断取光伏组件输出特性曲线数据，并判断光伏组件功率输出是否存在异常，若存在异常则进一步计算太阳电池等效电路模型参数和输出特性曲线形状变化的特征量，构造神经网络模型诊断光伏组件是否存在电势诱导衰减故障，以及进一步评估故障程度。该方法无需借助红外热成像等复杂仪器设备，只需借助输出特性曲线数据即可方便实现电势诱导衰减故障的检测和程度评估，有助于节约光伏电站运维成本。
-
公开(公告)号：CN109613841B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201811479838.8
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种故障状态下的太阳能光伏组件参数辨识方法，该方法包括根据光伏组件单二极管等效模型电路推导出新的光伏组件五参数解析式；将光伏组件连接电压调制模块，提取不同参数时采样不同的电压电流数据点，并将采样数据点代入新解析式进行参数计算；本发明提供的光伏组件模型参数辨识方法可在太阳能光伏组件因故障而使组件的P‑V输出特征呈现多峰状态时，实现无需获知光伏组件的最大功率点、开路电压值、开路电压处dU/dI值，却能准确计算辨识包括光生电流Iph、二极管反向饱和电流Io、二极管理想因子n、串联电阻Rs、并联电阻Rsh等光伏组件等效模型参数，可为进一步的分析或诊断光伏组件提供数据支撑和理论依据。
-
公开(公告)号：CN112258025A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128851.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于异常数据序列提取的光伏组串诊断方法，其特征是先计算得到光伏组串电气数据偏差率序列集合，再利用K‑Means算法建立异常状态判断阈值，该阈值用于初步判断光伏组串是否存在异常。为达到上述目的，本发明所叙述的光伏组串诊断方法的步骤有基准样本偏差率序列集的获取，阈值的计算，判断异常。其特征是能够实现对光伏电站直流侧组串的异常状态判断，为进一步分析异常的原因提供基础。
-
公开(公告)号：CN109542157B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811352674.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05F1/67 , G01R31/367
Abstract: 一种燃料电池最大功率点直接计算与跟踪方法，包括：本发明旨在通过拟合最优V‑I曲线运用数学方法计算直接找到燃料电池的最大功率点。该方法通过理论的方法可以在特定的燃料电池和特定的操作条件下求出最大功率点。不同的操作条件下，会产生不同的V‑I曲线，从这些不同的V‑I曲线中能找到最优V‑I曲线。最大功率点通常是在欧姆段和浓差段产生，欧姆段是可以近似的看作是线性，此时斜率最小的V‑I曲线就是所对应的最优V‑I曲线，而浓差段可以运用浓差段电压公式，最后通过功率公式寻找最大功率点。
-
公开(公告)号：CN106846436B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710094510.3
申请日：2017-02-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种串联光伏组件多峰P‑U曲线划分区间方法，其特征是n个两端反向并联有旁路二极管的光伏组件串联，当光伏组件出现阴影遮挡时，串联光伏组件输出P‑U曲线出现多峰值点，检测串联光伏组件工作开路电压，首先把P‑U曲线划分为n个小区间，然后利用函数凹凸性判定每个区间是否存在波谷点，进而按照波谷点的分布，把多峰P‑U曲线划分为多个单峰区间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.026 seconds)
