公开(公告)号：CN114024502A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111298692.9

申请日：2021-11-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  茅宏杰 ,  高剑

IPC: H02S50/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光伏组件电势诱导衰减故障的诊断方法，包括：获取待诊断取光伏组件输出特性曲线数据，并判断光伏组件功率输出是否存在异常，若存在异常则进一步计算太阳电池等效电路模型参数和输出特性曲线形状变化的特征量，构造神经网络模型诊断光伏组件是否存在电势诱导衰减故障，以及进一步评估故障程度。该方法无需借助红外热成像等复杂仪器设备，只需借助输出特性曲线数据即可方便实现电势诱导衰减故障的检测和程度评估，有助于节约光伏电站运维成本。

公开(公告)号：CN114039547A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111298768.8

申请日：2021-11-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  茅宏杰 ,  高剑

IPC: H02S50/15 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种光伏组件隐裂故障的诊断方法，包括：获取光伏组件I‑V输出特性数据，判断光伏组件是否输出电流异常，对于待诊断的异常光伏组件数据，进一步判断输出曲线是否存在多峰，根据单峰和多峰状态分别计算特征参数，构建二分类模型判断光伏组件是否存在隐裂故障以及评估故障程度。该光伏组件隐裂故障的诊断方法无需实验室内复杂且高成本的光学仪器设备，仅借助光伏组件I‑V输出特性数据即可实现隐裂故障的有效诊断和评估。