公开(公告)号：CN114499409A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210171455.4

申请日：2022-02-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  顾鑫磊 ,  高剑 ,  沈佳林

IPC: H02S50/10

Abstract: 本发明提供一种光伏组件热斑故障诊断方法，包括：利用光伏运营企业使用的智能光伏平台检测数据中的光伏阵列直流端电流和电压时间序列运行数据，进行滤波处理，修正平均值法得到正常时间序列后标准化处理，再选取电流和电压时间序列中的6：00～19：00时间段，计算其偏度，剔除对称性较差序列，得到待诊断序列，并拟合电流和电压时间序列，得到Gauss函数和Sigmoid函数，提取出四个故障特征量。通过建立的模糊推理系统，诊断光伏组件是否存在热斑故障及评估故障程度。该方法无需借助热成像、摄像无人机等复杂仪器设备，节约光伏电站运维成本，只需现有光伏智能平台的电流和电压时间序列数据即可实现热斑故障诊断和程度评估，实现在线监控和诊断。

公开(公告)号：CN114938202A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210712473.9

申请日：2022-06-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  何云霄 ,  顾鑫磊 ,  沈敏翔

IPC: H02S50/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光伏组件电势诱导衰减故障诊断方法，包括：利用光伏运营企业使用的智能光伏平台中获取的光伏阵列辐照度G和温度T。选用白天中太阳辐照度G＞200W/m2强较充足时间段，计算出了理论的电压、电流时间序列，得到实测的电压、电流时间序列，对数据进行滤波处理，归一化处理，再计算其偏度系数，剔除对称性较差序列，得到实际和理论的电压、电流序列，并分别计算峰值，做差得到两个故障特征量。通过建立的BP神经网络故障诊断模型，诊断光伏组件是否存在电势诱导衰减故障并计算故障程度。该方法无需借助设备仪器，只需光伏智能平台的数据即可实现电势诱导衰减故障诊断和程度评估，节约了光伏电站的运维成本。

公开(公告)号：CN114595762A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210218937.0

申请日：2022-03-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 郭倩 ,  高剑 ,  卫东 ,  顾鑫磊 ,  郭泽阳

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种光伏电站异常数据序列提取方法，根据若干健康电站的原始电气数据序列建立完整数据序列样本集，对数据序列进行偏差率及马氏距离计算，设定健康阈值，实现正常、异常标记；再设计训练支持向量机模型对样本集中所有数据序列进行分类，之后对多种类数据序列进行支持向量机状态判定，验证方法的可靠性与有效性，最后可将该模型对问题电站中的海量数据进行异常数据序列提取，从而达到异常组串的定位效果。

公开(公告)号：CN116436405A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310507656.1

申请日：2023-05-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  顾鑫磊 ,  何云霄

IPC: H02S50/10

Abstract: 本发明提供一种光伏组串的热斑故障诊断方法，包括：通过分析热斑故障对光伏组串输出特性的影响作用，提出一种光伏组串热斑故障诊断方法。根据热斑产生原因、不同故障对光伏组件的正反向输出特性的影响作用和特征参数的变化规律，建立光伏组串输出特性模型，计算等效电路模型参数。结合组串工作电流和光生电流的数值大小关系，建立以光生电流、串联电阻、并联电阻和功率损耗作为输入参数的朴素贝叶斯分类器，实现高精度的热斑故障诊断、原因判定和程度估算。所提出的光伏组串等效电路模型参数计算方法能够准确地表征实验I‑V特性曲线，所提出的光伏组串热斑故障诊断方法可实现热斑故障的可靠诊断和准确程度估算。

公开(公告)号：CN114563678A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210197807.3

申请日：2022-03-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 高剑 ,  郭倩 ,  卫东 ,  顾鑫磊

IPC: G01R31/26

Abstract: 本发明提供一种光伏组件旁路二极管导通故障诊断方法，实际通过获取光伏电站的电压数据以及采集时刻，并且对数据进行滑动平均处理，再通过计算每组组串中被短路的组件的个数的实际值与实际值的约值之间的差值，作为特征量后，得出光伏组件旁路二极管导通故障参数，将其与阈值进行比较，从而诊断是否存在光伏组件旁路二极管导通故障，该方法无需借助红外成像等复杂仪器设备，不需要人力去上屋顶进行现场诊断，只需要电站的历史数据即可定位出分布式光伏电站中发生光伏组件旁路二极管导通故障所在组串的位置，诊断速度快以及方式也较为简便。

公开(公告)号：CN114519310A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210184323.5

申请日：2022-02-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 卫东 ,  沈佳林 ,  顾鑫磊

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  H02S50/10 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明提供一种光伏组件老化故障的诊断方法，包括：获取待诊断光伏组件I‑V输出特性曲线数据，计算太阳电池等效电路模型参数和表征输出特性曲线形状变化的特征量，利用K均值聚类算法进行老化故障诊断，并进一步在故障数据基础上估算故障程度。该方法无需借助红外热成像等复杂仪器设备，只需借助输出特性曲线数据即可方便实现老化故障的高效检测和程度评估，有助于节约光伏电站运维成本。