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公开(公告)号：CN110083571A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910240022.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 一种分布式实时存储装置，其组成部分包括一颗桥接片上系统（SOC）芯片和一块或者多块固态硬盘，可以作为一个实时存储设备单独使用，也可以采用多个分布式实时存储装置连接一个中心存储控制系统，构成一个分布式并行存储装置。其传输方法为：外部数据流在可编程逻辑经过三级缓存，并通过AXI接口以DMA的方式与ARM多核处理器进行通信；ARM多核处理器采用实时Linux操作系统，DMA驱动位于实时Linux操作系统的内核态，固态硬盘接口驱动位于实时Linux操作系统用户态；ARM多核处理器上的实时Linux操作系统运行了三个线程实现数据传输。本发明通过上层协议完成实时大容量高带宽数据的分布式并行存储，无需开发底层的硬盘控制程序，降低了开发难度，提高了灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN115166640B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210646111.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 中国计量大学 , 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种时域Frank码信号产生方法。该方法包括步骤：Frank码相位产生以及频率控制字查找表；对四分之一周期的余弦信号进行满足使用要求点数的采样处理得到相应点数的余弦信号查找表；对Frank码字系数进行整数量化；现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray‑FPGA)根据Frank码相位产生公式生成频率控制字查找表地址；直接数字式频率合成DDS根据频率控制字生成Frank码信号。本发明实现了基于现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray‑FPGA)的Frank码信号的实时产生。
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公开(公告)号：CN117573336A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311470063.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU异构并行加速的STFT时频分析实现方法，包括如下步骤：首先将CPU中采集的待分析宽带信号数据和窗函数拷贝至GPU全局内存中；其次，进行线程数量的分配，在GPU中执行基于多线程的数据并行截取和窗函数叠加运算；最后，借助库利‑图基快速傅里叶变换算法，执行多路并行FFT计算，并将GPU并行加速处理后的数据拷贝至CPU中。本发明实现了基于CPU和GPU异构并行加速的STFT时频分析的快速计算，可以对宽带信号进行快速时频特征计算。
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公开(公告)号：CN116961394A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310714201.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种频繁上下电时保护FPGA的快速放电电路，包括三极管Q1、MOS管Q2、Q3、二极管D1～D4、电容C1、C2、电阻R1～R7。二极管D1和D2阳极并联与输入电压和R1之间的公共连接点连接，D1阴极与C1、C2和R2一端连接，C1、C2和R2另一端接地。Q1的发射极与D1阴极连接，基极与D2的阴极和R3之间的公共连接点连接，集电极与R4和R6串联。Q2的G极由电源模块使能开关控制，D极与R7串联，R7接输入电压，D4阳极与Q2的D极和R7之间的公共连接点连接，D3与D4的阴极互联与Q3的G极连接，Q3的D极串联R5。R5的另一端连接3.3V电源网络并将其负载电荷量快速放完，满足在频繁上下电时对FPGA供电模块的快速放电。
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公开(公告)号：CN116930883A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310711986.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提供了一种基于GPU加速的噪声调频干扰信号生成方法，涉及雷达天线合成领域，解决了在噪声调频过程中积分条件下无法并行计算的问题。现在发表如下实现方案，其步骤如下：先在GPU设备上进行基带高斯白噪声信号生成，再将基带高斯白噪声信号通过频域低通滤波并归一化处理形成低通噪声基带信号，然后将低通噪声基带信号进行傅里叶变换，通过频域累加器并行实现累加功能，最后将累加后的低通噪声基带信号进行傅里叶逆变换，将数据从GPU内存通过PCIE传输到CPU内存。本发明的加速计算方法在数据量大的情况下可以显著提高噪声调频干扰信号生成速度，对雷达天线合成领域具有实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116930876A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310715475.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国计量大学 , 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差值比较的脉冲重复周期检索方法，主要用于雷达信号分选并计算出粗略脉冲重复周期后的雷达信号检索中，主要解决雷达信号检索过程中脉冲信号检索错误的技术问题，为解决信号检索错误问题，本发明使用脉冲前后差值与脉冲重复周期比较的方式，验证脉冲重复周期的正确性，经过多重比较得到较为正确的脉冲重复周期，再根据正确的脉冲重复周期进行雷达信号检索，分选出各脉冲重复周期对应的雷达信号，将得到更加准确的辐射源信号，为后续建立雷达信号数据库雷达信号综合输出显示提供准确的辐射源信息，以便技术员研判辐射源信号威胁等级并选择应对策略。
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公开(公告)号：CN116800359A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310210785.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国计量大学 , 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/00 , H04L41/0803 , H04L41/08 , H05K9/00 , H01R27/00
Abstract: 本发明涉及一种信道仿真器及其使用方法，设备底箱的底部两边设置有支撑底座，前端面板左右两边各有一对机架固定孔，设备底箱的上端安装有设备顶盖，设备前端面板上从左到右依次有：信号输出接口、信号输入接口、以太网接口、电源开关，所述设备底箱内部从左到右依次排布电路板、电路板、电源模块、变压器、风扇，所述设备后端面板有电源输入接口。本发明信道仿真系统通过能够快速接入基站对窄带物联网产品进行快速抗干扰测试，提高产品的测试速率，保障产品通信增益，同时解决现有技术的测试设备测试环境复杂、测试速度过慢，自动化程度不高导致人工检测这类缺陷模组劳动强度大，检测效率低，需要来回配置参数，无法杜绝误检或漏检的问题。
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公开(公告)号：CN111693984B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010476594.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明涉及一种改进的EKF‑UKF动目标跟踪方法，所述的方法包括如下步骤：建立多种运动状态模型相结合的模型集，既包括机动性低的运动模型(模型1)，又包含机动性高的变加速运动模型(模型2)；建立运动方程和观测方程；探测器对目标观测得到目标的观测量并计算运动目标的角度变化率判断阈值和的大小关系选择执行两种不同的跟踪滤波算法。当角度变化量较小表明运动目标的机动性较弱，为了降低工程实现的计算复杂度、节省系统资源、满足实时性要求，采用EKF算法进行目标跟踪。当角度变化量较大时表明运动目标的机动性较强，采用UKF算法满足目标跟踪的精度要求。本发明能兼顾EKF在机动性较弱时计算速度快和UKF在机动性较强时计算精度高的优点。
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公开(公告)号：CN115310589A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210813089.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图自监督学习的群体识别方法及系统，用于解决现有方法在网络群体结构识别中高度依赖先验标签以及准确率低的问题。其具体包括：获取属性网络用户交互行为数据并进行网络建模；通过自监督学习模块将少量带有标签的节点语义信息与未知节点的伪标签进行语义对齐；通过恒等映射和初始残差来加深网络以降低深度图卷积模型面临的过度平滑影响；最后利用深度图自监督模型充分学习属性网络结构来提高群体识别准确率。采用本发明的技术方案，有利于降低网络群体发现所需要的人工标签成本，同时有效提高群体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112463718B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011285026.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种信号识别处理装置，包括一个异构片上系统(SoC)芯片、一个由嵌入式GPU芯片堆叠组成的嵌入式图形处理器(GPU)芯片阵列、一颗以太网交换芯片和一颗PCIe交换芯片，本发明解决了现有信号识别技术在集成度不高、体积偏大、功耗偏高的问题，具有可扩展、易于实现、灵活性好的特点，支持不同等级的实时数据交换、不同等级的实时性运算、并且能够同时支持传统信号识别算法和未来智能化信号识别算法的计算。
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