一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略

    公开(公告)号:CN112580819A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011329959.1

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,具体按照以下步骤实施:定义轨道确定策略集作为机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略的策略空间;选取观测、卫星、轨道和空间环境四大类特征作为机器学习训练样本的特征;定义轨道确定质量函数作为机器学习所使用的标签;将轨道确定策略集和机器学习训练样本的特征作为输入,使用标签,采用自动化的监督学习算法对其进行学习,获得定轨策略的机器学习模型;根据定轨策略的机器学习模型获取智能精密定轨策略。本发明机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,能够提高复杂观测条件下精密定轨策略拟定的准确性,最大限度提高当前动力学模型和观测数据的使用效率。

    一种低轨卫星大气阻力摄动建模和计算方法

    公开(公告)号:CN111238489B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202010202175.6

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星大气阻力摄动建模和计算方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、建立卫星的Box‑Wing模型;步骤2、建立分段线性大气阻力摄动模型;步骤3、根据步骤1建立的Box‑Wing模型和步骤2建立的分段线性大气阻力摄动模型,计算t时刻折线形大气阻力摄动加速度。利用本发明的方法计算卫星的大气阻力摄动,能够克服传统的单一大气阻力因子难以精确描述大气变化引起的大气阻力摄动计算误差,有效提高定轨精度,为低轨卫星的精密定轨,特别是在磁暴等特殊条件下的精密定轨提供了技术支持。

    基于机器学习的低轨卫星轨道预报精度提升模型建立方法

    公开(公告)号:CN114970341A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210551541.8

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明是关于一种基于机器学习的低轨卫星轨道预报精度提升模型建立方法。包括:采用精密数值外推软件生成全动力学模型下的轨道真值数据XTrue,预设动力学模型下的轨道估计数据XEst和轨道预测数据XPre;根据XTrue和XPre得到轨道真值误差,根据XEst和XPre得到轨道相对预报误差;基于XGBoost模型,以轨道真值误差为目标变量确定预设输入特征变量,并进行归一化处理;将归一化处理后的预设输入特征变量和目标变量利用XGBoost模型进行分析,选取决定系数R2最大的预设输入特征变量组合,作为关键输入特征变量;根据归一化处理后的关键输入特征变量和目标变量对XGBoost模型进行超参数寻优,得到最优超参数;将关键输入特征变量、目标变量和最优超参数输入XGBoost模型进行训练,获得预报精度提升模型。

    地球同步轨道碎片倾角矢量演化计算方法

    公开(公告)号:CN114611274A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210184311.2

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开的地球同步轨道碎片倾角矢量演化计算方法,包括首先计算地球非球形摄动主项J2项对倾角碎片变化率的影响,计算J2项影响下同步轨道碎片倾角矢量的角频率、进动的周期以及进动的角速率;然后分别计算太阳引力和月球引力引起的地球同步轨道碎片倾角矢量进动的频率、进动的周期和角速率;最后将不同的角频率、逆进动的周期以及进动的角速率进行合成计算。本发明的地球同步轨道碎片倾角矢量演化计算方法,将地球J2项和日月引力的作用分别计算,相对于传统的采用完全数值计算的各种地球同步轨道碎片倾角矢量演化计算方法,本方法计算速度快,可用于对地球同步轨道碎片轨道长期演化的分析计算。

    太阳同步轨道空间目标碰撞规避区域计算方法

    公开(公告)号:CN114611273A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210183709.4

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开的太阳同步轨道空间目标碰撞规避区域计算方法,针对各类太阳同步轨道上的空间目标的区域进行计算,考虑半长轴定轨偏差及大气阻力引起的半长轴衰减率,利用最新的空间目标编目数据,循环迭代进行太阳同步轨道空间目标碰撞预警的区域的计算,最终给出轨道控制的区域。本发明考虑了太阳同步轨道的特殊性引起的轨道摄动,推导了太阳同步轨道空间目标碰撞规避区域,相比于传统的太阳同步轨道空间目标碰撞规避区域计算,可以获得更为精确的结果。

    一种提升航天器精密定轨计算速度的数据处理方法

    公开(公告)号:CN114021072B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202111358659.0

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开的一种提升航天器精密定轨计算速度的数据处理方法,包括以下步骤:步骤1、配置定轨软件参数;步骤2、预先计算地固系到地惯系坐标转换矩阵序列和TDB‑TT时间差序列,并将计算结果序列保存在内存中;步骤3、采用插值的方法获取内存中的预先计算结果。本发明一种提升航天器精密定轨计算速度的数据处理方法,考虑了预先计算地固系到地惯系转换矩阵和TDB‑TT时差等在程序中反复重复计算且耗时的函数,并将计算结果序列保存在内存中,在使用时采用插值的方法减少软件计算的时间消耗。

    一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略

    公开(公告)号:CN112580819B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202011329959.1

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,具体按照以下步骤实施:定义轨道确定策略集作为机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略的策略空间;选取观测、卫星、轨道和空间环境四大类特征作为机器学习训练样本的特征;定义轨道确定质量函数作为机器学习所使用的标签;将轨道确定策略集和机器学习训练样本的特征作为输入,使用标签,采用自动化的监督学习算法对其进行学习,获得定轨策略的机器学习模型;根据定轨策略的机器学习模型获取智能精密定轨策略。本发明机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,能够提高复杂观测条件下精密定轨策略拟定的准确性,最大限度提高当前动力学模型和观测数据的使用效率。

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