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公开(公告)号：CN118980441A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411467329.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G01K11/24
Abstract: 本发明公开了一种固体三维空间稳态温度场激光超声探测系统及方法，涉及物体内部温度无损非接触测量领域；其中，系统包括：激光超声激发器、激光超声接收器、扫查装置、信号处理模块和数据处理模块；所述激光超声激发器用于在固体中激发超声波；所述激光超声接收器用于接收从固体底部返回的超声回波信号；所述信号处理模块用于采集超声波传播时间；所述激光超声激发器和激光超声接收器安装在扫查装置上；所述数据处理模块用于根据各个位置的超声波传播时间，计算得到三维空间温度场分布；并以此提出了一种超声探测方法。本发明，可实现对固体三维空间稳态温度场的无损、非接触、远距离测量，能够适应高温、高压、腐蚀等复杂环境。
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公开(公告)号：CN117408054B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311358640.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于结霜相似律的圆管结霜平均厚度预测方法，涉及结霜行为预测领域，所述方法包括：步骤1：对强对流条件下低温圆管干模态结霜行为进行模拟，获得强对流条件下不同低温圆管干模态结霜相似关系；步骤2：获得第一结霜状态下第一低温圆管上的第一霜层生长信息；步骤3：基于不同低温圆管干模态结霜相似关系、第一霜层生长信息和第一结霜状态，预测获得第二结霜状态下第二低温圆管上的结霜平均厚度。本发明能够减少低温圆管上霜层厚度预测的计算量，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN117494400A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311358565.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了强对流条件下低温平板干模态结霜相似因素获得方法，涉及结霜行为预测领域，包括：对低温平板干模态结霜进行模拟，构建霜层对应的能量守恒方程和质量守恒方程；基于无量纲温度、无量纲霜层厚度、无量纲结霜时间、无量纲湿度和无量纲霜层密度对质量守恒方程进行处理得到无量纲质量守恒方程；基于无量纲温度、无量纲霜层厚度、无量纲湿度和无量纲霜层热导率对能量守恒方程进行处理得无量纲能量守恒方程；对无量纲质量守恒方程和无量纲能量守恒方程进行分析获得强对流条件下低温平板干模态结霜相似因素结果，本方法能够获得强对流条件下低温平板干模态结霜相似因素。
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公开(公告)号：CN117408054A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311358640.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于结霜相似律的圆管结霜平均厚度预测方法，涉及结霜行为预测领域，所述方法包括：步骤1：对强对流条件下低温圆管干模态结霜行为进行模拟，获得强对流条件下不同低温圆管干模态结霜相似关系；步骤2：获得第一结霜状态下第一低温圆管上的第一霜层生长信息；步骤3：基于不同低温圆管干模态结霜相似关系、第一霜层生长信息和第一结霜状态，预测获得第二结霜状态下第二低温圆管上的结霜平均厚度。本发明能够减少低温圆管上霜层厚度预测的计算量，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN117093817B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311361158.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了用于非封闭辐射换热系统的辐射传递因子修正方法，涉及辐射换热模拟方法领域，本方法在非封闭辐射换热系统的基础上增加一个虚拟单元，设置该单元为黑体单元，虚拟单元可以看作非封闭系统的缺口的集合，形成一个新的封闭辐射换热系统，然后采用迭代双向统计蒙特卡罗方法对该封闭辐射换热系统的辐射传递因子进行修正，最后将增加的虚拟单元剔除，得到修正后的非封闭辐射换热系统的辐射传递因子，解决了非封闭系统下迭代双向统计蒙特卡罗方法的不适用问题，从而提高非封闭辐射换热系统辐射传递因子的倒易性。(56)对比文件董士奎,帅永,谈和平,刘林华.反向蒙特卡罗法模拟参与性介质中热辐射传递.哈尔滨工业大学学报.2004,(第12期),1602-1604+1645.朱言旦;曾磊;杜雁霞;桂业伟.热辐射问题的迭代双向统计蒙特卡罗方法.工程热物理学报.2017,(第03期),635-639.夏新林;任德鹏;郭亮.求解介质内热辐射传递的双向统计蒙特卡罗法.工程热物理学报.2006,(第S2期),21-24.单喆简.试论灰体表面的间幅射换热问题――与国内某些《传热学》的编著者商榷.浙江理工大学学报.1984,(第03期),50-54.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116878812B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311154863.X
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了从轴向方向观测结霜的圆管结霜实验模型及实验方法，涉及低温结霜研究领域，圆管结霜实验模型包括：底座、冷媒液体进管、冷媒液体出管和圆管；底座内第一腔体与冷媒液体进管连通，第二腔体与冷媒液体出管连通，所述底座上设有圆管安装孔，将所述圆管安装孔分隔为第一半圆孔和第二半圆孔，第一半圆孔与第一腔体连通，第二半圆孔与第二腔体连通，圆管内设有第二隔片，第二隔片首端延伸至所述圆管的首端，第二隔片的尾端向所述圆管的尾端延伸，第二隔片的尾端与所述圆管的尾端之间有间隙，圆管的首端用于安装在圆管安装孔内且安装后第二隔片与第一隔片对接，本发明能够观测圆管表面轴向的霜层厚度分布及结霜形貌。
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公开(公告)号：CN117407634B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311358573.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于结霜特征曲线的平板结霜厚度快速预测方法，涉及结霜预测领域，包括：步骤1：构建简化条件；步骤2：基于所述简化条件，建立无量纲霜层厚度与无量纲结霜时间之间的第一解析表达式；步骤3：构建无量纲结霜时间的第二解析表达式和无量纲霜层厚度的第三解析表达式；步骤4：将第三解析表达式和第二解析表达式带入第一解析表达式获得第四解析表达式；步骤5：获得待预测平板结霜厚度对应的结霜状态信息，基于结霜状态信息获得霜层平衡厚度和结霜特征时间，基于霜层平衡厚度和结霜特征时间，利用第四解析表达式计算获得对应的霜层厚度，本发明能够降低平板结霜厚度预测的计算量提高预测平板结霜厚度预测的效率。
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公开(公告)号：CN117272876B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311569659.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种强对流条件下平板结霜霜层物性关联式的建立方法，涉及结霜行为预测领域，所述方法包括：步骤1：基于强对流条件下平板的结霜特征，建立强对流条件下平板结霜的有待定系数的初步霜层密度关联式；步骤2：基于强对流条件下平板结霜的霜层密度与霜层热导率之间的关系建立有待定系数的初步霜层热导率关联式；步骤3：基于平板结霜模拟方法对实验测量的霜层厚度进行回归处理，确定初步霜层密度关联式和初步霜层热导率关联式中待定系数的数值，以获得最终霜层密度关联式和最终霜层热导率关联式；本发明获得能够在强对流条件下使用的平板结霜霜层物性关联式。
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公开(公告)号：CN117407635A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311358576.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于结霜相似律的平板结霜厚度预测方法，涉及结霜行为预测领域，包括：基于霜层厚度和霜层平衡厚度建立无量纲霜层厚度的第一计算公式；基于结霜时间和结霜特征时间建立无量纲结霜时间的第二计算公式；将第一计算公式转化为第一关系式；将第二计算公式转化为第二关系式；获得第一低温平板在第一来流速度和第一低温平板长度下的霜层生长情况；利用第一关系式和第二关系式，基于第一低温平板在第一来流速度和第一低温平板长度下的霜层生长情况，预测第二低温平板在第二来流速度和第二低温平板长度条件下第二时刻的霜层厚度，本发明目的为减少低温平板上霜层厚度预测的计算量，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN116029219A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310166088.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质，涉及飞行器气动热技术领域，包括：获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征；基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型；将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型，利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测，以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果，通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测，并且借鉴了图像处理技术的思想，利用卷积神经网络权值共享的特点，相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。
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