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公开(公告)号：CN118967156A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411014278.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；通过数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；通过数据集合中的数据，训练碳循环模型，将预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测，确定碳循环同化数据；通过当前获取的气象数据，不断迭代更新气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新碳循环同化数据。本方法通过观测到的碳数据来同化碳循环模型的模型参数，实现模型数据融合，进而实现对短期的碳源汇进行有效预测。
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公开(公告)号：CN112016232B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010894719.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种撕裂有限元过程处理方法及系统，其中，该方法应用于由多个计算节点构成的撕裂有限元过程处理系统，该系统中的每个计算节点开启1个进程，每个进程开启T个线程，处理Y个子域；N个线程使用第一处理器，调用第一数学库，进行求解器的矩阵运算；T‑N个线程使用第二处理器，调用第二数学库，进行求解器的矩阵运算。本发明将求解器中的矩阵计算移植到第一处理器上进行，提升了HTFETI的求解速度。
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公开(公告)号：CN112733401B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011607981.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开一种面向反应堆堆芯组件数值模拟的有限元撕裂对接法及系统。n个计算节点中每个计算节点均设有上述有限元撕裂对接系统，每个计算节点拥有g块类GPU加速器。本发明采用了负载均衡策略，使得各进程的稠密矩阵内存大小趋于平均值，充分利用集群资源，加快求解速度。采用HIP编程，使得有限元撕裂对接法运行在NvidiaCUDA平台和AMDROMc平台。在迭代求解过程的稠密矩阵向量乘阶段中，采用动态分配矩阵策略，使得不同处理器分配到合适的计算量，以充分利用计算资源，加快求解速度。在向量内积阶段，采用了向量内积加速策略和通信计算重叠策略，通过引入通信线程，减少通信等待时间，加快向量内积速度。
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公开(公告)号：CN111368467B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010104663.3
申请日：2020-02-20
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/23 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及一种基于STEP和GEO格式的数据交换方法及系统，其中，方法是在CAD软件生成的STEP文件基础上，通过使用python提取STP文件几何信息，并关联起各层几何信息间的拓扑关系，最后转换成Gmsh(有限元网格生成程序)能读取的GEO格式。为解决两种几何标准间数据结构定义不统一的问题，本发明先将STP中的几何信息存储到python字典中，再统一进行结构的转换、调整后，输出为符合GEO标准的几何格式。本发明实现了CAD软件与有限元网格剖分软件的数据格式对接，有助于复杂模型的网格剖分以及后续求解。
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公开(公告)号：CN103020258A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210564600.1
申请日：2012-12-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例涉及一种采用多核集群的LDA模型的训练方法、系统。方法包括：多核产生多个进程，每个进程均启动多个线程，用于分担处理多个训练文档；每个进程中的多个线程共同处理该进程负责处理的文档，每个线程给出其负责处理的文档的主题-词矩阵，该进程依据其所有线程给出的主题-矩阵得到该进程负责处理的文档的主题-词矩阵；根据所有的进程提供的主题-词矩阵得到所述多个训练文档的主题-词矩阵，并用该主题-词矩阵更新所述的LDA模型。本发明实施例采用多核并行处理，提高了主题-词矩阵的计算速度，有利于更快地更新LDA模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102750131A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210187386.2
申请日：2012-06-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU的双调排序方法和系统，通过一个线程操作向量来模拟多个比较器，多个线程并行执行归并排序，其中对同一个工作组内的线程同步使用同步函数来完成，对不同工作组内的线程同步通过CPU完成，进一步的可以使用多个向量来模拟更大长度向量，在排序过程中改变比较器操作数的写回地址，对内存读写进行优化。本发明在节省存储空间的基础上，有效地减少CPU和GPU之间的同步次数、减少执行指令的总量和延时、增加GPU计算单元的利用率。
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公开(公告)号：CN119475671B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411410041.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种材料辐照损伤原子动力学蒙特卡洛模拟方法，包括：GPU基于原子信息数组，获取当前扇区中处于表面区域的空位，及空位的相关邻近位；基于空位及相关邻近位，确定当前扇区内空位的跃迁速率；同时获取下一扇区的预取空位，以及预取空位的相关邻近位；预取空位不处于表面区域，也不处于幽灵区域；基于跃迁速率，确定并执行事件，更新幽灵区域；执行事件是指当前空位与第一近邻位置交换；在执行事件的累计时间大于扇区通信阈值的情况下，当前进程将幽灵区域中的更新同步给邻居进程，同时获取下一扇区表面区域的空位，基于下一扇区表面区域的空位与预取空位，计算下一扇区的跃迁速率。本方法通过当前扇区的通信和计算重叠，提高了资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119475671A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411410041.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种材料辐照损伤原子动力学蒙特卡洛模拟方法，包括：GPU基于原子信息数组，获取当前扇区中处于表面区域的空位，及空位的相关邻近位；基于空位及相关邻近位，确定当前扇区内空位的跃迁速率；同时获取下一扇区的预取空位，以及预取空位的相关邻近位；预取空位不处于表面区域，也不处于幽灵区域；基于跃迁速率，确定并执行事件，更新幽灵区域；执行事件是指当前空位与第一近邻位置交换；在执行事件的累计时间大于扇区通信阈值的情况下，当前进程将幽灵区域中的更新同步给邻居进程，同时获取下一扇区表面区域的空位，基于下一扇区表面区域的空位与预取空位，计算下一扇区的跃迁速率。本方法通过当前扇区的通信和计算重叠，提高了资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118886545A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410913152.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请提供了一种地上生物量(above ground biomass)预测模型和方法，其中地上生物量预测模型用于根据目标区域的遥感生态数据推理所述目标区域地上生物量的值，所述目标区域是按气候类型划分的地理区域；模型包括：第一神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，对多种类型的生态特征数据分别卷积后进行拼接和flatten处理，经过全连接后输出第一推理结果；多种类型的生态特征数据是从目标区域的遥感生态数据中提取出来的；辅助预测神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，输出辅助的推理结果；BPNN集成器，以第一推理结果、辅助的推理结果为输入，进行集成学习，输出目标区域的地上生物量的值。
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公开(公告)号：CN112464540B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202011495076.8
申请日：2020-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种适用于数值反应堆的大规模并行网格生成方法和系统，包括基于无锁原子操作的网格单元构造方法，用于提高多线程网格构造效率，避免线程阻塞等待；基于OpenMP框架的并行网格转换方法，用于加快网格转换过程，缩短网格转换时间；网格生成器与求解器集成方法，用于避免网格文件写入、读取的I/O时长。本发明满足了大规模并行网格生成的巨大需求，用户能够在更短的时间内获得指定规模的网格，且能够保证良好的网格质量。本发明提出的将网格生成器与求解器集成的方案，能形成整体的数值模拟框架，降低用户使用成本，并且进一步缩短网格生成时间。
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