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公开(公告)号：CN118967156B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411014278.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；通过数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；通过数据集合中的数据，训练碳循环模型，将预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测，确定碳循环同化数据；通过当前获取的气象数据，不断迭代更新气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新碳循环同化数据。本方法通过观测到的碳数据来同化碳循环模型的模型参数，实现模型数据融合，进而实现对短期的碳源汇进行有效预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118967156A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411014278.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；通过数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；通过数据集合中的数据，训练碳循环模型，将预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测，确定碳循环同化数据；通过当前获取的气象数据，不断迭代更新气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新碳循环同化数据。本方法通过观测到的碳数据来同化碳循环模型的模型参数，实现模型数据融合，进而实现对短期的碳源汇进行有效预测。
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公开(公告)号：CN118886545A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410913152.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请提供了一种地上生物量(above ground biomass)预测模型和方法，其中地上生物量预测模型用于根据目标区域的遥感生态数据推理所述目标区域地上生物量的值，所述目标区域是按气候类型划分的地理区域；模型包括：第一神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，对多种类型的生态特征数据分别卷积后进行拼接和flatten处理，经过全连接后输出第一推理结果；多种类型的生态特征数据是从目标区域的遥感生态数据中提取出来的；辅助预测神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，输出辅助的推理结果；BPNN集成器，以第一推理结果、辅助的推理结果为输入，进行集成学习，输出目标区域的地上生物量的值。
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公开(公告)号：CN118485178A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410653920.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/018 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种碳循环同化预测的自动化工作流装置，其特征在于，装置部署于超级计算机集群，超级计算机集群包括多台超级计算机，每台超级计算机均安装有至少一个虚拟机，虚拟机中安装有碳循环同化预测的自动化工作流装置，装置包括：数据模块，用于周期性自动获取数据采集装置采集到的数据；模型模块，用于提供多个模型，多个模型用于对采集到的数据进行自动处理，自动处理包括基于采集到的数据对模型进行训练，以及，通过训练好的模型对碳循环同化进行预测。本申请能够自动获取传感器传输的感应数据，通过深度学习模型等对感应数据进行自动处理，对碳循环同化数据进行自动预测。
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公开(公告)号：CN109378032A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811112011.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 任小丽
IPC: G16B5/30
Abstract: 本发明公开了一种生态模型模拟不确定性分析方法，涉及生态学技术领域。该方法通过筛选和优化生态模型关键参数，并对关键参数的不确定性进行量化，将获得的参数不确定性传播到模拟结果中之后，通过追溯哪个参数不确定性对模型模拟结果不确定性的贡献最大，建立了野外观测和模型模拟之间的桥梁，为未来野外观测的方向提供了指导，也为模型过程的改进提供了方向，从而不断地减小模型模拟结果不确定性，提高模型模拟精度，而且根据不同的具体需求，结合不同尺度的观测数据，还可将本发明提供的方法应用于不同时空分辨率和不同时间跨度的模型模拟不确定性分析，支撑不同时空尺度的生态系统模型模拟不确定性研究。
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公开(公告)号：CN108446482A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810215087.2
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 任小丽
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种生成完整的辐射要素空间数据集的方法，涉及生态学应用技术领域。该方法，结合国家气象站和生态系统研究网络野外台站的辐射和日照时数观测数据，选取适用的辐射模型，并进行模型参数优化，从而对辐射要素进行站点扩展，再利用ANUSPLIN软件进行空间插值，使得总辐射、散射辐射、光合有效辐射和散射光合有效辐射四个要素数据在一个体系下生成，生成了完整一致的辐射要素数据集，避免了不合理数据的出现，所以，采用本发明实施例提供的方法生成数据集，不仅可以用于支撑不同时空尺度的生态系统研究，而且可以保证数据精度，同时可以把科研人员从繁琐的数据处理中解放出来，避免重复性工作。
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