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公开(公告)号:CN118886545A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410913152.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请提供了一种地上生物量(above ground biomass)预测模型和方法,其中地上生物量预测模型用于根据目标区域的遥感生态数据推理所述目标区域地上生物量的值,所述目标区域是按气候类型划分的地理区域;模型包括:第一神经网络,以多种类型的生态特征数据作为输入,对多种类型的生态特征数据分别卷积后进行拼接和flatten处理,经过全连接后输出第一推理结果;多种类型的生态特征数据是从目标区域的遥感生态数据中提取出来的;辅助预测神经网络,以多种类型的生态特征数据作为输入,输出辅助的推理结果;BPNN集成器,以第一推理结果、辅助的推理结果为输入,进行集成学习,输出目标区域的地上生物量的值。
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公开(公告)号:CN117252808A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310952096.0
申请日:2023-08-01
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院遗传与发育生物学研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及边缘检测算技术领域,具体涉及一种基于核膜形态的端到端细胞衰老状态预测方法,其包括以下步骤:步骤一、通过荧光显微镜采集经免疫荧光染色的人类成纤维细胞的荧光图像;步骤二、对核膜数据进行数据增强处理,扩增训练数据,提升模型泛化能力;步骤三、通过深度神经网络生成对核膜分割掩码的预测,获取掩码信息;步骤四、将掩码信息的同时传入椭圆度模块、光滑度模块、凹陷度模块进行多角度计算与评估。本发明从多角度评估核膜形态变化,以满足领域内日益增长的对细胞衰老状态的量化的需求。
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公开(公告)号:CN116028475A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211357718.7
申请日:2022-11-01
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院大气物理研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数值误差订正技术领域,具体涉及一种基于卷积循环神经网络的海洋要素格点数值订正方法,其包括以下步骤:S1、从数值预报产品与再分析资料中提取海洋要素数据,并通过预处理获得具有相同格点的处理后数值预报产品及处理后再分析资料;S2、特征工程和训练;S3、建立误差订正模型,并完成要素参数调整。S1中先利用CDO的双线性插值法,使所述数值预报产品与所述再分析资料具有相同的格点;再利用torch.utils.data中的Dataset,从所述处理后数值预报产品和处理后再分析资料中提取要素数据,并构建学习训练所需要的数据集。本发明可有效提高海洋要素格点数值预报产品的精度。
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