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公开(公告)号：CN112016232A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010894719.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种撕裂有限元过程处理方法及系统，其中，该方法应用于由多个计算节点构成的撕裂有限元过程处理系统，该系统中的每个计算节点开启1个进程，每个进程开启T个线程，处理Y个子域；N个线程使用第一处理器，调用第一数学库，进行求解器的矩阵运算；T-N个线程使用第二处理器，调用第二数学库，进行求解器的矩阵运算。本发明将求解器中的矩阵计算移植到第一处理器上进行，提升了HTFETI的求解速度。
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公开(公告)号：CN110704106A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910957444.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于特征线法在国产加速卡实现反应堆中子输运计算的加速方法，该计算加速方法针对反应堆物理关键计算技术与方法进行加速，包括基于确定论的特征线法解决中子输运方程计算理论的程序表达与计算程序相关物理模型实现，使用OpenMP+MPI实现运算程序并行性，基于开源OpenMOC计算平台，对计算加速相关关键代码进行移植与改进，匹配并适应国产加速卡。从而达到如下的良好效果：匹配并适应国产加速卡，有效利用国产加速卡的能力达到良好的加速效果；在保证计算精度与准确性的前提下，又提供了丰富的硬件兼容性与可扩展性；实现运算的并行性，中子输运方程计算需要大量计算资源，这使得计算可在高性能计算机大规模部署，进一步保证了计算的高速可靠。
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公开(公告)号：CN112016232B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010894719.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种撕裂有限元过程处理方法及系统，其中，该方法应用于由多个计算节点构成的撕裂有限元过程处理系统，该系统中的每个计算节点开启1个进程，每个进程开启T个线程，处理Y个子域；N个线程使用第一处理器，调用第一数学库，进行求解器的矩阵运算；T‑N个线程使用第二处理器，调用第二数学库，进行求解器的矩阵运算。本发明将求解器中的矩阵计算移植到第一处理器上进行，提升了HTFETI的求解速度。
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公开(公告)号：CN111368467B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010104663.3
申请日：2020-02-20
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/23 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及一种基于STEP和GEO格式的数据交换方法及系统，其中，方法是在CAD软件生成的STEP文件基础上，通过使用python提取STP文件几何信息，并关联起各层几何信息间的拓扑关系，最后转换成Gmsh(有限元网格生成程序)能读取的GEO格式。为解决两种几何标准间数据结构定义不统一的问题，本发明先将STP中的几何信息存储到python字典中，再统一进行结构的转换、调整后，输出为符合GEO标准的几何格式。本发明实现了CAD软件与有限元网格剖分软件的数据格式对接，有助于复杂模型的网格剖分以及后续求解。
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公开(公告)号：CN111914213B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010759916.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/16 , G06F7/523 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种稀疏矩阵向量乘运算时间预测方法及系统，其中，方法包括以下步骤：构建卷积神经网络，卷积神经网络包括输入层、特征处理层、数据拼接层以及输出层，其中，输入层用于输入稀疏矩阵中的行特征矩阵的特征、列特征矩阵的特征、体系结构参数扩展矩阵的特征；特征处理层用于提取上一层中的特征；数据拼接层，用于对提取的行特征矩阵的特征、列特征矩阵的特征、体系结构参数扩展矩阵的特征进行拼接；输出层用于输出预测结果；获取多组已知稀疏矩阵向量乘运算时间的稀疏矩阵作为样本数据，将样本数据输入至卷积神经网络以实现对卷积神经网络的训练；将待分类的稀疏矩阵输入至训练完成的卷积神经网络，实现稀疏矩阵向量乘运算时间的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106407005B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610789024.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度耦合的并行进程合并方法及系统。其中，该方法包括:分别计算统计需耦合计算的至少两类计算方法所需的变量和所需的内存空间，并确定需传递的数据的类型与大小；判断所述至少两类计算方法中第一类计算方法的n个进程合并成第二类计算方法的1个进程的合并宽度；按照所述合并宽度对第一类计算方法的n个进程和第二类计算方法的1个进程之间的数据进行释放和迁移传输。该系统包括第一计算模块，第二计算模块和传输模块。本发明实现了计算方法在大规模并行计算中进行不同进程的数据合并，节约了计算资源，实现资源利用的最大化。
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公开(公告)号：CN106407005A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610789024.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度耦合的并行进程合并方法及系统。其中，该方法包括:分别计算统计需耦合计算的至少两类计算方法所需的变量和所需的内存空间，并确定需传递的数据的类型与大小；判断所述至少两类计算方法中第一类计算方法的n个进程合并成第二类计算方法的1个进程的合并宽度；按照所述合并宽度对第一类计算方法的n个进程和第二类计算方法的1个进程之间的数据进行释放和迁移传输。该系统包括第一计算模块，第二计算模块和传输模块。本发明实现了计算方法在大规模并行计算中进行不同进程的数据合并，节约了计算资源，实现资源利用的最大化。
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公开(公告)号：CN110704106B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910957444.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于特征线法在国产加速卡实现反应堆中子输运计算的加速方法，该计算加速方法针对反应堆物理关键计算技术与方法进行加速，包括基于确定论的特征线法解决中子输运方程计算理论的程序表达与计算程序相关物理模型实现，使用OpenMP+MPI实现运算程序并行性，基于开源OpenMOC计算平台，对计算加速相关关键代码进行移植与改进，匹配并适应国产加速卡。从而达到如下的良好效果：匹配并适应国产加速卡，有效利用国产加速卡的能力达到良好的加速效果；在保证计算精度与准确性的前提下，又提供了丰富的硬件兼容性与可扩展性；实现运算的并行性，中子输运方程计算需要大量计算资源，这使得计算可在高性能计算机大规模部署，进一步保证了计算的高速可靠。
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公开(公告)号：CN111914213A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010759916.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种稀疏矩阵向量乘运算时间预测方法及系统，其中，方法包括以下步骤：构建卷积神经网络，卷积神经网络包括输入层、特征处理层、数据拼接层以及输出层，其中，输入层用于输入稀疏矩阵中的行特征矩阵的特征、列特征矩阵的特征、体系结构参数扩展矩阵的特征；特征处理层用于提取上一层中的特征；数据拼接层，用于对提取的行特征矩阵的特征、列特征矩阵的特征、体系结构参数扩展矩阵的特征进行拼接；输出层用于输出预测结果；获取多组已知稀疏矩阵向量乘运算时间的稀疏矩阵作为样本数据，将样本数据输入至卷积神经网络以实现对卷积神经网络的训练；将待分类的稀疏矩阵输入至训练完成的卷积神经网络，实现稀疏矩阵向量乘运算时间的预测。
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公开(公告)号：CN111368467A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010104663.3
申请日：2020-02-20
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/23 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及一种基于STEP和GEO格式的数据交换方法及系统，其中，方法是在CAD软件生成的STEP文件基础上，通过使用python提取STP文件几何信息，并关联起各层几何信息间的拓扑关系，最后转换成Gmsh(有限元网格生成程序)能读取的GEO格式。为解决两种几何标准间数据结构定义不统一的问题，本发明先将STP中的几何信息存储到python字典中，再统一进行结构的转换、调整后，输出为符合GEO标准的几何格式。本发明实现了CAD软件与有限元网格剖分软件的数据格式对接，有助于复杂模型的网格剖分以及后续求解。
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