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公开(公告)号：CN1332563C
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200310116088.5
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: 本发明提出了一种视频编码中跳过宏块的编码方法，包括如下步骤：图像头中增加一位来标识当前图像跳过宏块的编码方式；根据跳过宏块的多少，选择对当前图像中宏块类型的编码方式，如果为游程编码，则将图像头的标识位，设定为1，并采用游程编码方式编码图像的宏块类型；如果为跳过宏块数与宏块类型联合编码，则将图像头的标识位，设定为0，并采用跳过宏块数与宏块类型联合的编码方式编码图像的宏块类型；最后，编码当前宏块的其他数据，写入码流。本发明通过适应性地选择视频图像跳过宏块的编码方式，提高了图像编码的效率，减少了传输及存储的代价，是一种简单、实用的技术方案，本发明在帧编码或场编码中都可有效实施。
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公开(公告)号：CN1271861C
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN03148032.2
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于位平面的不等长的量化/反量化方法，首先依据预先定义，对量化/反量化前的系数按照其重要性，依照由高到低的顺序依次从小到大编号；再根据微调参数，将量化/反量化前的系数划分为重要和不重要两组系数；根据该两组量化/反量化前的系数以及粗调参数，分别计算得到各自对应的量化/反量化后的系数。本发明的量化/反量化方法对于重要系数，量化/反量化的步长短，对于不重要系数，则使用长的量化/反量化步长；同时，量化/反量化的步长都是2的幂次，并在给定微调参数和粗调参数后，量化/反量化的步长只分成两个等级。本发明在量化/反量化过程中，不使用乘法，而只使用移位运算就可以实现，有利于硬件设计，并且实现简单。
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公开(公告)号：CN1263309C
公开(公告)日：2006-07-05
申请号：CN03148030.6
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，该方法可以用于B帧中的直接编码模式，以获得更准确的运动矢量预测，从而更真实地体现视频中物体运动的、利用线性内插原理实现B帧中宏块的运动矢量预测。具体是：先获取后向参考帧各个块的运动矢量；针对每一个块的运动矢量，得到当前从前向参考帧到后向参考帧的运动轨迹；再根据该运动轨迹，获得当前图像中落在相应轨迹上最匹配的块，完成后向参考帧的全部块运动估计处理后，从当前图像中得到相应的运动矢量。本发明可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测；与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型。
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公开(公告)号：CN1225127C
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN03157077.1
申请日：2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/513 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的双向预测方法，在编码端双向预测编码时，首先，对当前B帧的每一图像块，获得当前图像块给定的侯选前向运动矢量；然后，利用计算得到候选后向运动矢量，采用双向预测的方法得到候选双向预测参考块；在给定的搜索范围之内和/或给定的匹配阈值之内，计算匹配；最后，选取最优的匹配块来确定该块最终的前向运动矢量、后向运动矢量和块残差。本发明通过对一个运动矢量的编码就实现了双向预测的目的，而且基本上不增加编码端搜索匹配块的复杂度，能够极大的节省对运动矢量的编码量，并且可以更真实地体现视频中物体的运动，与前向和后向预测编码相结合，实现新的预测编码类型，可适用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号：CN1595993A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN03157078.X
申请日：2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
Abstract: 本发明提供了一种快速定位编码图像的方法，应用于图像/视频编解码技术，包括以下步骤：在编码图像的图像头中添加带有编码图像数据长度的信息，在解码端解析获得本帧编码图像数据的长度，对当前位置按照上述图像数据长度进行偏移，获得相邻帧编码图像的起始码位置。本发明通过新增编码图像数据长度信息，可以在解码、编辑、快进/快退等应用中快速地定位每一帧编码图像的起始位置，无需在接收编码图像和进行解码时对B帧图像进行两次分析，提高了解码效率；同时可通过该长度信息进行指针重定位等快速访问操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1568015A
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN03148031.4
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种多视角视频编解码预测补偿方法，编码为：在两个视间，使用其一为参考视，另一视作目标视，经过变形后对参考视进行全局运动预测，获得全局运动预测参数；然后进行每个宏块全局运动预测补偿和运动向量预测补偿；根据选定的预测补偿，获得宏块残差图像；对残差图像进行变换、量化、熵编码，最终输出宏块编码码流；所述解码首先获得目标视中当前帧对参考视的全局运动预测参数，进入每个宏块解码过程；进行熵解码、反量化及反变换，获得宏块采用的预测补偿方式、残差图像等信息。本发明在两个相关视序列间采用全局运动预测补偿和运动向量预测补偿方法，可更充分利用多视角视频中各个视之间的相关性，可有效对多视角视频进行编解码。
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公开(公告)号：CN1525762A
公开(公告)日：2004-09-01
申请号：CN03157077.1
申请日：2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/513 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的双向预测方法，在编码端双向预测编码时，首先，对当前B帧的每一图像块，获得当前图像块给定的候选前向运动矢量；然后，利用计算得到候选后向运动矢量，采用双向预测的方法得到候选双向预测参考块；在给定的搜索范围之内和/或给定的匹配阈值之内，计算匹配；最后，选取最优的匹配块来确定该块最终的前向运动矢量、后向运动矢量和块残差。本发明通过对一个运动矢量的编码就实现了双向预测的目的，而且基本上不增加编码端搜索匹配块的复杂度，能够极大的节省对运动矢量的编码量，并且可以更真实地体现视频中物体的运动，与前向和后向预测编码相结合，实现新的预测编码类型，可适用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号：CN1306818C
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN03148033.0
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于编码处理的8输入/输出的整数变换和反变换的方法，所述整数变换的方法包括：接收预测模块输出的图像参数X＝(x1，x2，......，x8)’；对通用的变换矩阵进行特别设定，得到变换矩阵T；对变换矩阵T进行分解，使每个分解后的矩阵便于将矩阵的乘法运算转化为加法和移位运算；利用上述矩阵分解的结果，对Y＝TX进行快速计算矩阵，得到了变换的结果Y＝(y1，y2，......，y8)’，即频域系数，代表了输入图像各个频段的信号强度。本发明将变换矩阵分解成若干个只含有1或2的幂次的数的简单矩阵，可以通过加法和移位操作实现，易于硬件设计，降低硬件设计成本。本发明在降低复杂度的同时，还保证了高效的编码效率。
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公开(公告)号：CN1246793C
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN02121369.0
申请日：2002-06-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/28
Abstract: 一种通过中间模式语言进行手语翻译的方法，包括：采集手语词语数据，提取该手语词语数据中的特征信息，根据该特征信息进行手语连续语句识别，然后记录中间模式语言数据的识别结果将中间模式语言数据转换为该非手语语言词语并输出；以及，采集非手语语言词语数据，根据中间模式语言数据与该非手语语言的对应关系，将该非手语语言词语转换为中间模式语言数据并记录，根据该中间模式语言数据，在手语词语库中找到相应的手语词语数据，再将该手语词语数据合成为手语图像信息输出；本发明将手语以及非手语模式的语言均与中间模式语言相对应，有利于手语翻译系统的扩展，方便了非手语语言与手语之间的相互转换。
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公开(公告)号：CN1568009A
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN03148030.6
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，该方法可以用于B帧中的直接编码模式，以获得更准确的运动矢量预测，从而更真实地体现视频中物体运动的、利用线性内插原理实现B帧中宏块的运动矢量预测。具体是：先获取后向参考帧各个块的运动矢量；针对每一个块的运动矢量，得到当前从前向参考帧到后向参考帧的运动轨迹；再根据该运动轨迹，获得当前图像中落在相应轨迹上最匹配的块，完成后向参考帧的全部块运动估计处理后，从当前图像中得到相应的运动矢量。本发明可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测；与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型。
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