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公开(公告)号：CN1568009A
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN03148030.6
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，该方法可以用于B帧中的直接编码模式，以获得更准确的运动矢量预测，从而更真实地体现视频中物体运动的、利用线性内插原理实现B帧中宏块的运动矢量预测。具体是：先获取后向参考帧各个块的运动矢量；针对每一个块的运动矢量，得到当前从前向参考帧到后向参考帧的运动轨迹；再根据该运动轨迹，获得当前图像中落在相应轨迹上最匹配的块，完成后向参考帧的全部块运动估计处理后，从当前图像中得到相应的运动矢量。本发明可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测；与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型。
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公开(公告)号：CN1535018A
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN200310116088.5
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: 本发明提出了一种视频编码中跳过宏块的编码方法，包括如下步骤：图像头中增加一位来标识当前图像跳过宏块的编码方式；根据跳过宏块的多少，选择对当前图像中宏块类型的编码方式，如果为游程编码，则将图像头的标识位，设定为1，并采用游程编码方式编码图像的宏块类型；如果为跳过宏块数与宏块类型联合编码，则将图像头的标识位，设定为0，并采用跳过宏块数与宏块类型联合的编码方式编码图像的宏块类型；最后，编码当前宏块的其他数据，写入码流。本发明通过适应性地选择视频图像跳过宏块的编码方式，提高了图像编码的效率，减少了传输及存储的代价，是一种简单、实用的技术方案，本发明在帧编码或场编码中都可有效实施。
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公开(公告)号：CN101056409B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200710097499.2
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种视频编码中跳过宏块的解码方法，从码流中读取当前图像跳过宏块的编码标志，并根据所述编码标志判断当前图像跳过宏块的编码类型；根据编码类型选择宏块类型解码方式，采用游程解码方式或者跳过宏块数与宏块类型联合的解码方式，解码当前图像当前宏块的宏块类型，并对当前图像的宏块进行宏块自身数据的解码；判断当前宏块是否为当前图像最后一个编码宏块，是则结束，否则继续执行解码。本发明通过适应性地选择视频图像跳过宏块的编码方式及相应解码方式，提高了图像编码的效率，减少了传输及存储的代价，是一种简单、实用的技术方案，本发明在帧解码或场解码中都可有效实施。
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公开(公告)号：CN101056409A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200710097499.2
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种视频编码中跳过宏块的解码方法，从码流中读取当前图像跳过宏块的编码标志，并根据所述编码标志判断当前图像跳过宏块的编码类型；根据编码类型选择宏块类型解码方式，采用游程解码方式或者跳过宏块数与宏块类型联合的解码方式，解码当前图像当前宏块的宏块类型，并对当前图像的宏块进行宏块自身数据的解码；判断当前宏块是否为当前图像最后一个编码宏块，是则结束，否则继续执行解码。本发明通过适应性地选择视频图像跳过宏块的编码方式及相应解码方式，提高了图像编码的效率，减少了传输及存储的代价，是一种简单、实用的技术方案，本发明在帧解码或场解码中都可有效实施。
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公开(公告)号：CN1321534C
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200310116089.X
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种固定参考帧数编码方式下获取图像参考块的方法，包括针对当前B帧的每一块进行运动估计，获取后向参考帧相应块的运动矢量；判断该运动矢量是否超出了B帧最大所能指向的前向参考帧，如果没有超出，则按正常方式计算前向和后向运动矢量；如果超出，则将采用同方向的指向B帧能获得的前向参考帧的运动矢量代替后向参考帧相应块的运动矢量，计算B帧的前向和后向运动矢量，最后得到的前向和后向运动矢量所指向的两个图像块就为该宏块所对应的图像参考块；本发明解决了固定参考帧数时，可能出现的运动矢量不匹配的问题，并且可以最大限度的保证编码的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1321533C
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200310116087.0
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/102 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 本发明提出了一种最大宏块类型与CBP联合编码的方法，在编码端，包括如下步骤：步骤一、获取待编码图像的宏块类型，判断待编码的宏块类型值i是否为最大宏块类型值M，i是否等于M；判断待编码图像的类型，根据对应的编码宏块类型的编码码表；查询该码表获得待编码宏块类型值i和最大宏块类型值M；步骤二、如果不是最大宏块类型值(即i≠M)，则编码宏块类型值i，然后编码CBP映射值j；步骤三、如果是最大宏块类型值(即i＝M)，则读取CBP映射值j，然后计算最大宏块类型值与CBP映射值的和(M+j)，并编码(M+j)；本发明通过最大宏块类型与CBP联合编码可以节省更多的编码bit数目，提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN1225128C
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200310116090.2
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577
Abstract: 本发明提出了一种直接编码模式下确定参考图像块的方法，能够很好地解决在保持精确的运动矢量的同时，又可以通过无除法的方式来实现，从而提高运动矢量的计算的精度，可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测，与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型，既可以保证direct mode编码高效性又便于硬件的实现，取得与传统B帧编码相似的效果，可以用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号：CN1535025A
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN200310116089.X
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种固定参考帧数编码方式下获取图像参考块的方法，包括针对当前B帧的每一块进行运动估计，获取后向参考帧相应块的运动矢量；判断该运动矢量是否超出了B帧最大所能指向的前向参考帧，如果没有超出，则按正常方式计算前向和后向运动矢量；如果超出，则将采用同方向的指向B帧能获得的前向参考帧的运动矢量代替后向参考帧相应块的运动矢量，计算B帧的前向和后向运动矢量，最后得到的前向和后向运动矢量所指向的两个图像块就为该宏块所对应的图像参考块；本发明解决了固定参考帧数时，可能出现的运动矢量不匹配的问题，并且可以最大限度的保证编码的效率。
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公开(公告)号：CN1535023A
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN200310116087.0
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/102 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 本发明提出了一种最大宏块类型与CBP联合编码的方法，在编码端，包括如下步骤：步骤一、获取待编码图像的宏块类型，判断待编码的宏块类型值i是否为最大宏块类型值M，i是否等于M；步骤二、如果不是最大宏块类型值(即i≠M)，则编码宏块类型值i，然后编码CBP映射值j；步骤三、如果是最大宏块类型值(即i＝M)，则读取CBP映射值j，然后计算最大宏块类型值与CBP映射值的和(M+j)，并编码(M+j)；本发明通过最大宏块类型与CBP联合编码可以节省更多的编码bit数目，提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN1885948A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200510077293.4
申请日：2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D；从四个邻块中选择出三个候选块；将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量，根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则)，计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的，能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量，提高了压缩效率。本发明提出的两种方法，运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列，运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性，可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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