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公开(公告)号：CN1568009A
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN03148030.6
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，该方法可以用于B帧中的直接编码模式，以获得更准确的运动矢量预测，从而更真实地体现视频中物体运动的、利用线性内插原理实现B帧中宏块的运动矢量预测。具体是：先获取后向参考帧各个块的运动矢量；针对每一个块的运动矢量，得到当前从前向参考帧到后向参考帧的运动轨迹；再根据该运动轨迹，获得当前图像中落在相应轨迹上最匹配的块，完成后向参考帧的全部块运动估计处理后，从当前图像中得到相应的运动矢量。本发明可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测；与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型。
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公开(公告)号：CN1321533C
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200310116087.0
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/102 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 本发明提出了一种最大宏块类型与CBP联合编码的方法，在编码端，包括如下步骤：步骤一、获取待编码图像的宏块类型，判断待编码的宏块类型值i是否为最大宏块类型值M，i是否等于M；判断待编码图像的类型，根据对应的编码宏块类型的编码码表；查询该码表获得待编码宏块类型值i和最大宏块类型值M；步骤二、如果不是最大宏块类型值(即i≠M)，则编码宏块类型值i，然后编码CBP映射值j；步骤三、如果是最大宏块类型值(即i＝M)，则读取CBP映射值j，然后计算最大宏块类型值与CBP映射值的和(M+j)，并编码(M+j)；本发明通过最大宏块类型与CBP联合编码可以节省更多的编码bit数目，提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN1535023A
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN200310116087.0
申请日：2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/102 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 本发明提出了一种最大宏块类型与CBP联合编码的方法，在编码端，包括如下步骤：步骤一、获取待编码图像的宏块类型，判断待编码的宏块类型值i是否为最大宏块类型值M，i是否等于M；步骤二、如果不是最大宏块类型值(即i≠M)，则编码宏块类型值i，然后编码CBP映射值j；步骤三、如果是最大宏块类型值(即i＝M)，则读取CBP映射值j，然后计算最大宏块类型值与CBP映射值的和(M+j)，并编码(M+j)；本发明通过最大宏块类型与CBP联合编码可以节省更多的编码bit数目，提高压缩效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100473168C
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200510077293.4
申请日：2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D；从四个邻块中选择出三个候选块；将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量，根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则)，计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的，能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量，提高了压缩效率。本发明提出的两种方法，运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列，运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性，可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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公开(公告)号：CN1263309C
公开(公告)日：2006-07-05
申请号：CN03148030.6
申请日：2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，该方法可以用于B帧中的直接编码模式，以获得更准确的运动矢量预测，从而更真实地体现视频中物体运动的、利用线性内插原理实现B帧中宏块的运动矢量预测。具体是：先获取后向参考帧各个块的运动矢量；针对每一个块的运动矢量，得到当前从前向参考帧到后向参考帧的运动轨迹；再根据该运动轨迹，获得当前图像中落在相应轨迹上最匹配的块，完成后向参考帧的全部块运动估计处理后，从当前图像中得到相应的运动矢量。本发明可以更真实地体现视频中物体的运动，获得更准确的运动矢量预测；与前向预测编码，后向预测编码相结合，可用实现一种新的预测编码类型。
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公开(公告)号：CN1225127C
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN03157077.1
申请日：2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/513 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的双向预测方法，在编码端双向预测编码时，首先，对当前B帧的每一图像块，获得当前图像块给定的侯选前向运动矢量；然后，利用计算得到候选后向运动矢量，采用双向预测的方法得到候选双向预测参考块；在给定的搜索范围之内和/或给定的匹配阈值之内，计算匹配；最后，选取最优的匹配块来确定该块最终的前向运动矢量、后向运动矢量和块残差。本发明通过对一个运动矢量的编码就实现了双向预测的目的，而且基本上不增加编码端搜索匹配块的复杂度，能够极大的节省对运动矢量的编码量，并且可以更真实地体现视频中物体的运动，与前向和后向预测编码相结合，实现新的预测编码类型，可适用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号：CN1525762A
公开(公告)日：2004-09-01
申请号：CN03157077.1
申请日：2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/513 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的双向预测方法，在编码端双向预测编码时，首先，对当前B帧的每一图像块，获得当前图像块给定的候选前向运动矢量；然后，利用计算得到候选后向运动矢量，采用双向预测的方法得到候选双向预测参考块；在给定的搜索范围之内和/或给定的匹配阈值之内，计算匹配；最后，选取最优的匹配块来确定该块最终的前向运动矢量、后向运动矢量和块残差。本发明通过对一个运动矢量的编码就实现了双向预测的目的，而且基本上不增加编码端搜索匹配块的复杂度，能够极大的节省对运动矢量的编码量，并且可以更真实地体现视频中物体的运动，与前向和后向预测编码相结合，实现新的预测编码类型，可适用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号：CN1885948A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200510077293.4
申请日：2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D；从四个邻块中选择出三个候选块；将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量，根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则)，计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的，能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量，提高了压缩效率。本发明提出的两种方法，运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列，运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性，可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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