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公开(公告)号:CN1568015A
公开(公告)日:2005-01-19
申请号:CN03148031.4
申请日:2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种多视角视频编解码预测补偿方法,编码为:在两个视间,使用其一为参考视,另一视作目标视,经过变形后对参考视进行全局运动预测,获得全局运动预测参数;然后进行每个宏块全局运动预测补偿和运动向量预测补偿;根据选定的预测补偿,获得宏块残差图像;对残差图像进行变换、量化、熵编码,最终输出宏块编码码流;所述解码首先获得目标视中当前帧对参考视的全局运动预测参数,进入每个宏块解码过程;进行熵解码、反量化及反变换,获得宏块采用的预测补偿方式、残差图像等信息。本发明在两个相关视序列间采用全局运动预测补偿和运动向量预测补偿方法,可更充分利用多视角视频中各个视之间的相关性,可有效对多视角视频进行编解码。
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公开(公告)号:CN1258925C
公开(公告)日:2006-06-07
申请号:CN03148031.4
申请日:2003-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种多视角视频编解码预测补偿方法,编码为:在两个视间,使用其一为参考视,另一视作目标视,经过变形后对参考视进行全局运动预测,获得全局运动预测参数;然后进行每个宏块全局运动预测补偿和运动向量预测补偿;根据选定的预测补偿,获得宏块残差图像;对残差图像进行变换、量化、熵编码,最终输出宏块编码码流;所述解码首先获得目标视中当前帧对参考视的全局运动预测参数,进入每个宏块解码过程;进行熵解码、反量化及反变换,获得宏块采用的预测补偿方式、残差图像等信息。本发明在两个相关视序列间采用全局运动预测补偿和运动向量预测补偿方法,可更充分利用多视角视频中各个视之间的相关性,可有效对多视角视频进行编解码。
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