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公开(公告)号:CN101923575B
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201010269299.2
申请日:2010-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种目标图像搜索方法和系统。所述方法,包括下列步骤:在不同图像的不同尺度下针对不同初始视点位置和预测待搜索目标图像中心位置的距离,与相应初始视点位置和真实目标图像中心位置的距离进行比较,保存其中相差较多的情况所对应的上下文知识,以获得目标图像搜索模型;输入一个图像,利用所述目标图像搜索模型,在所述图像的不同尺度下预测待搜索目标图像中心的相对位置并保存,以获得准确的待搜索的目标图像在所述图像上的位置。
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公开(公告)号:CN101540041B
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN200810102495.3
申请日:2008-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种扫描文档浏览适配方法,包括下列步骤:步骤A,对输入的扫描文档的原始页面图像,进行预处理,去掉噪音和不必要的背景信息;步骤B,判断并将所述原始页面图像划分为多个大横向部分,对每个大横向部分根据电子设备的屏幕宽度大小进行适配的分析处理;步骤C,根据分析处理结果,确定新的适配页面图像的版式安排,生成最后结果。其对扫描的图像格式的电子文档,自动转换为可供小尺寸屏幕阅读的版面模式,方便用户的使用。
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公开(公告)号:CN101520850B
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN200910082038.7
申请日:2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤:构造条带特征,其中该条带特征由多个相间子条带组成;计算该条带特征在样本图像中的响应值;根据响应值构造分类器;应用该分类器对图像进行检测,获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力,同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN101493943B
公开(公告)日:2011-03-23
申请号:CN200810056904.0
申请日:2008-01-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种粒子滤波跟踪方法和跟踪装置,该方法包括:步骤S1:在原始图像帧上采样获得初始粒子集,所述粒子是指系统状态的可能的取值,所述系统状态包括运动对象的位置和尺度;步骤S2:对原始图像帧的像素经过前景背景分类得到概率图;步骤S3:按照系统动态模型传播粒子并采样,得到第二粒子集;步骤S4:按照在概率图上构建的系统观察模型得到所述第二粒子的权重,并归一化粒子的权重得到第三粒子集;步骤S5:对所述第三粒子集进行重要性重采样,得到重采样粒子集;步骤S6:通过重采样粒子集计算系统状态并输出。本发明提高了粒子滤波的计算效率,并提高了鲁棒性,不容易丢失目标。
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公开(公告)号:CN101923575A
公开(公告)日:2010-12-22
申请号:CN201010269299.2
申请日:2010-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种目标图像搜索方法和系统。所述方法,包括下列步骤:在不同图像的不同尺度下针对不同初始视点位置和预测待搜索目标图像中心位置的距离,与相应初始视点位置和真实目标图像中心位置的距离进行比较,保存其中相差较多的情况所对应的上下文知识,以获得目标图像搜索模型;输入一个图像,利用所述目标图像搜索模型,在所述图像的不同尺度下预测待搜索目标图像中心的相对位置并保存,以获得准确的待搜索的目标图像在所述图像上的位置。
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公开(公告)号:CN101009549B
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN200610003031.8
申请日:2006-01-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于数字版权管理的解码装置,包括:认证模块,用于进行身份认证并与外围系统建立传递密钥的安全通道;解密模块,与认证模块相连,用于对媒体数据流解密;解码模块,与解密模块相连,用于对解密后的媒体数据流解码并输出。解密模块包括:明文重构单元,用于将加密分段数据输出给解密单元,将解密单元返回的明文分段数据放置到媒体数据流中的原始位置并输出给解码模块;解密单元,用于利用从认证模块获得的解密密钥对加密分段数据解密,并返送给明文重构单元。本发明通过将认证、解密和解码集成到一个装置中实现了对媒体数据和密钥的有效保护,可容纳多种认证机制和算法、明文重构方法、解密算法、解码算法,具有良好的可扩展性。
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公开(公告)号:CN101609509A
公开(公告)日:2009-12-23
申请号:CN200810115330.X
申请日:2008-06-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法,包括下列步骤:1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征;2)利用所述特征训练预分类器;3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测,并进行后处理,得到物体窗口。本发明根据计算量有限,且描述能力强的特征进行预分类器的构建,并依此进行物体预检测,从而有效降低了物体检测的误检率,提高了物体检测的鲁棒性,而且还显著提高了物体检测的速度。
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公开(公告)号:CN100548048C
公开(公告)日:2009-10-07
申请号:CN200510132108.7
申请日:2005-12-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种AVS视频基本流测试分析方法,包括:输入要分析的AVS码流和相应的原始YUV码流,若AVS码流为传输流,则对所输入的AVS码流进行解复用,抽取出视频基本流,如果输入的是AVS视频基本流,则直接进行分析;对AVS码流中的视频基本流进行分析,实时显示解码后的图像和宏块的运动信息,以及视频基本流中的序列摘要信息、帧摘要信息和宏块摘要信息,同时对视频基本流进行标准一致性检验;对视频基本流进行日志查看。本方法还包括对几个视频基本流进行批处理模式的测试分析。本发明实现了针对AVS视频码流的测试分析分析方法,使得AVS视频码流的测试工作变得简单规范。
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公开(公告)号:CN101520850A
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200910082038.7
申请日:2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤:构造条带特征,其中该条带特征由多个相间子条带组成;计算该条带特征在样本图像中的响应值;根据响应值构造分类器;应用该分类器对图像进行检测,获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力,同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN100473168C
公开(公告)日:2009-03-25
申请号:CN200510077293.4
申请日:2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D;从四个邻块中选择出三个候选块;将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量,根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则),计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的,能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量,提高了压缩效率。本发明提出的两种方法,运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列,运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性,可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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