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公开(公告)号：CN118311294B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410280166.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于水流速的实时检测系统，属于水流速检测技术领域，包括：用于将用户的模型配置参数与基于在边端设备开发的水流测速模型进行适配的模型转换模块；与边端设备进行数据交互的设备端WEB界面；用于通过混合AI加速推理引擎对适配后的水流测速模型进行优化的模型推理与优化模块；用于将推理结果推送到服务器的业务处理模块，以及用以扩充或替换设备中原有的功能的APP打包与部署模块；本发明提供的基于算力相机实现对水流速的实时监控，在边端完成对水流速度的实时检测，再向中心服务端返回检测结果和告警等关键信息。相对于传统中心端计算模式，本发明降低了数据传输对带宽的消耗，降低了检测成本，提高了水流速检测效率。
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公开(公告)号：CN118823140B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411306569.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种用于野外测流的相机自动标定方法及装置，该方法包括：在河道两侧各选取两个点位，在每一点位设置标定物；获取每一标定物的参考坐标；获取标定图像中各标定物的图像坐标；根据标定物的参考坐标以及图像坐标对相机进行标定，获得重投影变换矩阵和畸变参数；根据重投影变换矩阵计算各标定物的世界坐标，根据标定物的世界坐标和参考坐标计算相机的重投影误差值；若重投影误差值小于预设阈值，则将重投影变换矩阵和畸变参数作为最终的标定信息。本发明通过集成目标检测模型，自动识别河流中的标定物，并基于标定物的世界坐标和图像坐标计算相机的内外参数，实现相机的快速、准确标定。
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公开(公告)号：CN118886331A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411306181.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请提出一种洪水受灾的预测方法、装置、设备及存储介质，洪水受灾的预测方法包括：构建对话组，所述对话组包括多个智能体，所述智能体用于执行对应的模型服务任务；获取洪水受灾分析需求，根据所述洪水受灾分析需求，确定分析所需的水利水文模型及对应的第一智能体；根据所述分析所需的水利水文模型和所述第一智能体，获取水利水文数据；利用所述第一智能体调用所述分析所需的水利水文模型对所述水利水文数据进行处理，生成水利水文结果；利用第二智能体根据水利水文结果调用受灾损失模型进行计算，得到洪水受灾损失。
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公开(公告)号：CN118823072A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306498.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种流场的流速确定方法、装置和计算机设备。包括：通过光流网络提取水体表面特征运动稠密的初始光流图，并通过引导方向来过滤无效的运动特征和利用高速过滤提高时序特征轨迹生成的稳定性，以此保留可信度较高的特征轨迹，最终利用透视变换便可准确实现对测速区域的流场流速估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311294A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410280166.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于水流速的实时检测系统，属于水流速检测技术领域，包括：用于将用户的模型配置参数与基于在边端设备开发的水流测速模型进行适配的模型转换模块；与边端设备进行数据交互的设备端WEB界面；用于通过混合AI加速推理引擎对适配后的水流测速模型进行优化的模型推理与优化模块；用于将推理结果推送到服务器的业务处理模块，以及用以扩充或替换设备中原有的功能的APP打包与部署模块；本发明提供的基于算力相机实现对水流速的实时监控，在边端完成对水流速度的实时检测，再向中心服务端返回检测结果和告警等关键信息。相对于传统中心端计算模式，本发明降低了数据传输对带宽的消耗，降低了检测成本，提高了水流速检测效率。
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公开(公告)号：CN116663392B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310445680.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据；对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化；基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法，确定最佳拟合分布函数；对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验；基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数；基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数，构建两个变量的联合概率分布函数；基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。
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公开(公告)号：CN115950838A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211140492.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提公开了一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶绿素含量，并计算NDVI、SAVI和RENDVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶绿素含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择每个生育期中相关性最高的回归方程作为该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的叶绿素含量，并对不同干旱等级之间的叶绿素含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素含量，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，具有通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN118823140A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306569.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种用于野外测流的相机自动标定方法及装置，该方法包括：在河道两侧各选取两个点位，在每一点位设置标定物；获取每一标定物的参考坐标；获取标定图像中各标定物的图像坐标；根据标定物的参考坐标以及图像坐标对相机进行标定，获得重投影变换矩阵和畸变参数；根据重投影变换矩阵计算各标定物的世界坐标，根据标定物的世界坐标和参考坐标计算相机的重投影误差值；若重投影误差值小于预设阈值，则将重投影变换矩阵和畸变参数作为最终的标定信息。本发明通过集成目标检测模型，自动识别河流中的标定物，并基于标定物的世界坐标和图像坐标计算相机的内外参数，实现相机的快速、准确标定。
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公开(公告)号：CN118262278A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410280165.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割与改进目标检测模型的水位识别方法，属于水位识别技术领域，包括以下步骤：获取包含待测水尺与水体的完整图像，通过深度学习语义分割技术对水体进行分割，获取水体分割二值掩码图并进行噪声处理后，利用改进的YOLOv5目标检测模型获取待测水尺的刻度字符；基于去噪后的图像，从水位计算区域提取水位线轮廓，并利用最小二乘线性回归的方法，对水位线进行线性表达，在通过获取离水位线最近的刻度字符检测框的底部中心点到水位线的垂直像素距离，对实际水位高度进行估计；本发明可有效降低环境干扰对水体分割模型精度影响，同时增强目标检测模型的小目标检测能力，从而提高水位识别精度。
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