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公开(公告)号：CN118262278A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410280165.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割与改进目标检测模型的水位识别方法，属于水位识别技术领域，包括以下步骤：获取包含待测水尺与水体的完整图像，通过深度学习语义分割技术对水体进行分割，获取水体分割二值掩码图并进行噪声处理后，利用改进的YOLOv5目标检测模型获取待测水尺的刻度字符；基于去噪后的图像，从水位计算区域提取水位线轮廓，并利用最小二乘线性回归的方法，对水位线进行线性表达，在通过获取离水位线最近的刻度字符检测框的底部中心点到水位线的垂直像素距离，对实际水位高度进行估计；本发明可有效降低环境干扰对水体分割模型精度影响，同时增强目标检测模型的小目标检测能力，从而提高水位识别精度。
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公开(公告)号：CN119578631A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655784.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种目标区域内水电能耗智能预测方法及系统，包括：步骤S1：获取多模态数据，所述多模态数据包括：历史水电能耗数据、天气数据和客流量数据；并对获取的多模态数据进行预处理，得到预处理后的多模态数据；步骤S2：采用多层感知机MLP对预处理后的多模态数据进行特征提取，并将提取的特征进行拼接，形成统一的大特征向量；步骤S3：构建改进Transformer模型；步骤S4：对构建的改进Transformer模型进行训练优化，得到训练优化后的改进Transformer模型；步骤S5：利用训练优化后的改进Transformer模型对高速公路服务区水电能耗进行智能预测；所述改进Transformer模型是基于多头注意力机制和位置编码优化实现时间序列预测。
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公开(公告)号：CN118038337A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410366515.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种根据本发明提供的一种基于语义分割和AI微服务器的水位高度检测方法及系统，包括：数据采集步骤：通过前端相机采集对应的水位视频流数据；模型加载步骤：加载模型，并对所述模型进行预训练及优化处理；业务处理步骤：对所述水位视频流数据进行图像标准化处理，以及根据预处理及优化后的模型进行前后处理及算法推理得到对应的类别的mask掩码矩阵，进而得到所检测的水位高度数据。本发明采用语义分割神经网络代替传统的深度学习识别水位，相比于传统深度学习模型精度更高，结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN117727041A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311789038.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06V30/148
Abstract: 本发明提供了一种基于水平投影和连通域的边端设备铭牌字符分割方法及系统，包括：步骤S1：对采集到的图像进行预处理；步骤S2：对预处理后的图像进行颜色反转；步骤S3：对颜色反转后的图像进行水平投影；步骤S4：采用连通域分割法进行单枚字符分割。本发明采用水平投影和连通域结合的字符分割方法不仅能够更精准的分割断裂和粘连的字符，并且实施速度也比仅采用连通域分割的方法更快。
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公开(公告)号：CN118864540A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900399.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于野外场景的水流速度测量方法及系统，包括：获取野外水流的实时视频流；对所述视频流的视频进行预处理；从预处理后的视频中识别出水流的动态特征；根据所述动态特征在相邻帧之间的变化，计算出水流的速度；将测速结果展示给用户，并通过无线网络将数据上传至服务器。本发明采用低成本的硬件设备和高效的算法，降低了水流测速的整体成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747904A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410893322.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06V30/416 , G06V30/19 , G06F18/10 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供了一种基于大规模语言模型的商务合同风险智能审查方法及系统，包括：明确风险审查的需求边界，确定需要识别的风险类型；从合同文件中抽取出文本信息；搭建BRAT文本标注平台，以单个合同文档为基本标注单位，以段落对象为最小标注单元进行标注；训练语义相关模型；对每一风险规则设计一个独立的指令模版；训练语言模型基座；语义相关模型与语言模型训练完成之后，对合同进行风险审查。本发明减少人为错误：人工审查容易受到疲劳、注意力分散等因素的影响，导致错误和遗漏。本方法可以减少人为错误，提高审查的一致性和准确性。
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公开(公告)号：CN117576168A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311525100.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于传统光流计算的水流速度估计方法及系统，包括：步骤S1：获取视频连续的水流图像{Img0,Img1,…,Imgn}；步骤S2：对获取的图像进行预处理得到预处理后的图像；步骤S3：绘制测速线，测速线方向与水流方向保持一致；步骤S4：基于预处理后的图像计算图像的运动矢量光流场，并根据测速线方向对运动矢量进行筛选得到有效的运动矢量；步骤S5：对摄像头进行标定得到相机焦距，并在完成标定后保持摄像头各项参数不变；步骤S6：根据相机标定结果测算图像上任意点的比例尺；步骤S7：根据光流追踪的运动矢量坐标以及比例尺估算运动的实际距离；步骤S8：根据实际距离测算得到水流运动的实际距离，并基于水流运动的实际距离及运动时间计算最终的水流流速。
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公开(公告)号：CN119398831A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411664579.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/10 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度聚类的服务区客群画像的方法及系统，方法包括：步骤S1：获取服务区的客群信息并进行预处理；步骤S2：对客群信息进行特征加工，得到特征变量；步骤S3：使用训练完毕的模型进一步提取特征变量，得到深层特征；步骤S4：对服务区的客群信息进行聚类分析，输出聚类结果；步骤S5：计算轮廓系数对聚类质量评估；根据评估结果对模型进行优化调整；步骤S6：根据聚类结果将服务区的客群信息分为多种类型构建客群画像。本发明在高速服务区的客群画像中引入了深度聚类算法，有效解决传统方法的局限性，识别不同类型的客户群体，构建精确的客群画像。
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公开(公告)号：CN118861239A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900438.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种知识结构抽取和知识库构建方法及系统，包括：步骤S1：基于包括数据库、上传的文件以及互联网采集多源数据，并对采集的多源数据进行预处理；步骤S2：基于预处理后的多源数据分别进行满足预设要求的关键信息抽取处理；步骤S3：基于抽取的关键信息进行多粒度的切割与合并处理，形成文本语料；步骤S4：基于文本语料利用大语言模型进行文本中的实体、属性和关系抽取处理，从而形成知识库。本发明通过利用大规模预训练语言模型进行知识结构抽取和知识库构建，实现了高效、准确的知识抽取和分类，能有效服务于不同的业务场景。
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公开(公告)号：CN115331450B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210749036.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全局匹配策略的违停事件识别方法及系统，包括输入图像预处理；深度学习模型进行车辆目标检测；车型与车位自动分组；车型与车位进行绑定；加权停车位占用率计算，计算每个车位的加权停车位占用率，构建带权重车位占用率矩阵；进行匈牙利匹配，对正常占用组合，将步骤S5中生成的带权占用率矩阵作为计算匈牙利匹配代价矩阵的依据，进行匈牙利匹配算法，为每个停车位搜索到最匹配的车辆；进行新型距离计算，对于异常占用的组合，通过计算车辆与车位区域的接近程度来判断停车位占用状态。本发明降低了基于AI视觉算法的违停检测技术的漏检与误检；提高对不文明停车行为检测精度。
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