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公开(公告)号：CN118097120A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410388612.6
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于示踪物识别的水流测速方法、装置、介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取水流视频中当前时刻的目标水流图像，并获取目标水流图像与上帧水流图像之间的目标光流图；对目标水流图像进行畸变矫正，得到矫正后图像，并从矫正后图像中确定感兴趣区域；从矫正后图像中提取角点特征，并基于角点特征生成角点掩码；从感兴趣区域中提取各像素点的像素特征，并判断对应的像素点是否为背景，若否，则生成对应的像素点的前景掩码；将前景掩码与角点掩码进行求交，得到示踪物掩码；从目标光流图中筛选目标位移距离，并确定水流的流速。本申请具有提升水流测速的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118311293B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410335326.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水流流速的测量方法、装置、设备及介质，涉及水文测流技术领域，该方法包括：获取水流视频，选取测速区域；水流视频包括连续的多帧水流图像；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第一角点检测算法，获得第一角点集合；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第二角点检测算法，获得第二角点集合；第N+(n‑1)K帧区域图像为从第N+(n‑1)K帧水流图像中截取的测速区域的图像；第一角点集合的角点数量大于第二角点集合的角点数量；K表示预设抽帧间隔；基于第二角点集合对第一角点集合进行筛选，获得第三角点集合；根据第三角点集合以及多帧水流图像，获得测速区域的水流距离；根据测速区域的水流距离，获得测速区域的水流流速。本申请具有提高水流流速的测量结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118886331B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411306181.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请提出一种洪水受灾的预测方法、装置、设备及存储介质，洪水受灾的预测方法包括：构建对话组，所述对话组包括多个智能体，所述智能体用于执行对应的模型服务任务；获取洪水受灾分析需求，根据所述洪水受灾分析需求，确定分析所需的水利水文模型及对应的第一智能体；根据所述分析所需的水利水文模型和所述第一智能体，获取水利水文数据；利用所述第一智能体调用所述分析所需的水利水文模型对所述水利水文数据进行处理，生成水利水文结果；利用第二智能体根据水利水文结果调用受灾损失模型进行计算，得到洪水受灾损失。
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公开(公告)号：CN118114842B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410443748.2
申请日：2024-04-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水文模型调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及模型调度技术领域，其中方法包括：基于各待调度水文模型的模型标识和模型拓扑关系信息确定模型有向图，将最长执行路径中的各第一路径水文模型以及所依赖的第一上层水文模型进行汇总，得到第一执行列表，从所有待调度水文模型中剔除第一执行列表中的待调度水文模型，得到剩余水文模型，并基于各剩余水文模型，确定第二执行列表和第三执行列表；按照查找优先级，依次从第一执行列表、第二执行列表以及第三执行列表中查找需调度水文模型并组成模型执行序列，并依次调度模型执行序列中的需调度水文模型。本申请具有缩短水文预测方案的执行时间的效果。
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公开(公告)号：CN118821629A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306086.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水利灾害预测方法及系统，通过获取设定区域的历史水利数据，再通过预设的二维水动力模型根据历史水利数据进行预测后输出的预测结果构建卷积神经网络，从而生成最终评估模型，并最终根据当前获取到的水利数据进行实时预测的方式实现了结合二维水动力模型以及卷积神经网络生成最终的最终评估模型，从而避免了使用单一二维水动力模型进行预测时预测效率较低的问题，同时通过历史水利数据构建最终评估模型，解决了评估模型容易由于训练样本不足导致模型精度下降的问题，实现了在提升预测结果的预测效率同时提升了预测结果的预测精度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311293A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410335326.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水流流速的测量方法、装置、设备及介质，涉及水文测流技术领域，该方法包括：获取水流视频，选取测速区域；水流视频包括连续的多帧水流图像；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第一角点检测算法，获得第一角点集合；对第N+(n‑1)K帧区域图像执行第二角点检测算法，获得第二角点集合；第N+(n‑1)K帧区域图像为从第N+(n‑1)K帧水流图像中截取的测速区域的图像；第一角点集合的角点数量大于第二角点集合的角点数量；K表示预设抽帧间隔；基于第二角点集合对第一角点集合进行筛选，获得第三角点集合；根据第三角点集合以及多帧水流图像，获得测速区域的水流距离；根据测速区域的水流距离，获得测速区域的水流流速。本申请具有提高水流流速的测量结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118261285A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410280168.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于信息匮乏流域的智能流量预测方法及系统，属于水资源管理技术领域，包括：将Transformer模型作为基础模型，通过在数据充足的源流域进行特征数据的采集，进行基础模型训练，构建源流域模型，其中，在多重感知机MLP处做特征投影嵌入，编码器处理后使得模型在注意力模块提升对水文特征时序信息的学习能力，并通过解码器产生源流域的预测结果；基于源流域模型，对信息匮乏的目标流域进行流量预测，并根据源流域与目标流域的相似度，结合源流域模型的预训练参数，对预测结果进行优化；本发明为水资源管理提供了可靠的数据支撑，具有极高的学术价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN119940149A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510414414.7
申请日：2025-04-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 广西壮族自治区水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G01F25/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种流量校准方法及装置，属于水文预报技术领域，所述流量校准方法包括以下步骤：获取流域内的地理信息、历史真实流量数据、历史气象数据以及历史水文参数数据；利用地理信息和历史水文参数数据构建时空变源混合产流模型；利用历史真实流量数据、历史流量预测数据和历史水文参数数据对时间序列模型进行训练；将目标水文参数数据和目标气象数据输入至时空变源混合产流模型得到初步流量预测数据；将初步流量预测数据和目标水文参数数据输入至时间序列模型得到校准后的流量预测数据。本发明中的流量校准方法，利用时空变源混合产流模型进行流量初步预测，再利用时间序列模型对流量初步预测结果进行校准，可以有效提升流量预测结果。
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公开(公告)号：CN118311294B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410280166.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于水流速的实时检测系统，属于水流速检测技术领域，包括：用于将用户的模型配置参数与基于在边端设备开发的水流测速模型进行适配的模型转换模块；与边端设备进行数据交互的设备端WEB界面；用于通过混合AI加速推理引擎对适配后的水流测速模型进行优化的模型推理与优化模块；用于将推理结果推送到服务器的业务处理模块，以及用以扩充或替换设备中原有的功能的APP打包与部署模块；本发明提供的基于算力相机实现对水流速的实时监控，在边端完成对水流速度的实时检测，再向中心服务端返回检测结果和告警等关键信息。相对于传统中心端计算模式，本发明降低了数据传输对带宽的消耗，降低了检测成本，提高了水流速检测效率。
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公开(公告)号：CN119206569A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411248339.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于多端部署的AI视频分析推理加速系统，涉及视频分析技术领域。该系统包括虚拟设备池、AI算力中心、混合编程加速模块和边缘设备代理渲染模块。混合编程加速模块根据接收到的分析推理任务信息生成视频数据调用信息，并发送给AI算力中心。AI算力中心根据视频数据调用信息生成视频数据调用指令，虚拟设备池根据该指令获取物理视频数据并进行预处理，得到标准化的初步视频数据。混合编程加速模块对标准化的初步视频数据进行混合编程分析推理，得到分析推理结果。最后，边缘设备代理渲染模块根据分析推理结果对标准化的初步视频数据进行渲染，得到目标视频数据。通过上述技术方案，该系统能够提高视频分析的兼容性和并发性。
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