一种鱼类腹腔结构特征的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112614090A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011447369.9

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本申请公开了一种鱼类腹腔结构特征的识别方法及系统。所述方法包括:根据采集历史鱼类X射线影像和可见光图像,提取腹腔结构特征,得到鱼体腹腔结构特征数据库;提取待检测鱼类可见光图像的腹腔结构特征,将待检测鱼类可见光图像的腹腔结构特征与鱼体腹腔结构特征数据库中数据进行匹配,得到最优匹配结果;根据最优匹配结果,形成切割刀具的工作路径,指导剖切装置的工作。所述系统包括:特征数据库模块、特征匹配模块以及剖切指导模块;本申请提高了剖切的精确度,解决了在鱼体腹腔剖切时,剖切装置易划破苦胆及内脏,从而影响鱼体品质,增加清洗工作量的问题。

    一种用于珍珠龙胆石斑鱼的电麻醉休眠作业方法

    公开(公告)号:CN112931321B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110481529.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于珍珠龙胆石斑鱼的电麻醉休眠作业方法,分为科研作业电麻醉模式和保活运输电麻醉模式;在科研作业电麻醉模式中,对鱼体进行电晕麻醉以使鱼体处于浅层休眠状态;在保活运输电麻醉模式中,将鱼体送入作业管道的流水中,并至少依次包括如下步骤:泵吸输送步骤,通过吸鱼泵将鱼体从养殖池输送至作业管道中;镇静电麻醉步骤,对处于流水中的鱼体进行初步电麻醉;深度电麻醉步骤,对处于流水中的鱼体再次进行电麻醉;判断斑纹体色是否变化的步骤,针对大规格鱼体还增加判断鱼体是否存在运动的步骤。可实现快速精准麻醉,既避免电击不足而致鱼体未电晕麻醉休眠的情况,又能防止过度电击造成鱼体的不可逆损伤与死亡损失。

    一种高压水射流去鳞的夹持装置

    公开(公告)号:CN112471232A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011244072.2

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及鱼类加工技术领域,尤其为一种高压水射流去鳞的夹持装置,包括废水收集箱,废水收集箱的端面上开设有废水收集口,所述废水收集口的上方并且位于废水收集箱的端面设置有过滤漏斗安装座,所述过滤漏斗安装座上设置有过滤漏斗,本发明通过设计基于高压水射流去鳞装置主要通过夹持装置固定鱼体,利用高压水竖直多次喷射鱼体两侧,相较于挤压摩擦去鳞,更容易保护鱼体,解决了经常出现去鳞不完整,夹持部分去鳞效果不佳等问题,通过换位夹持的方法,实现鱼体的完整去鳞,同时,利用高压水喷射去鳞时的动力,栏杆上面的滑轮为导向,取代现有的皮带输送装置,进而使用性能更强更适宜大范围推广使用。

    一种基于三维形貌激光点云数据的鱿鱼足切割方法

    公开(公告)号:CN118279326A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410371542.3

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维形貌激光点云数据的鱿鱼足切割方法,包括以下步骤:A1:获取鱿鱼足三维形貌激光点云数据;A2:点云数据分割、配准和滤波处理;A3:点云数据等距切片处理;A4:计算第一次切割零点和切割刀数;A5:循环计算下一次切割零点和切割刀数;A6:将切割零点和切割刀数传送到切割控制系统;A7:控制系统执行鱿鱼足切割。本发明可以适应不同形状和大小的鱿鱼足的切片操作,通过调整切割参数和算法,可以实现对各种规格鱿鱼足片的切割。此外,通过旋转切割基准平面,还可以处理鱿鱼足在不同方向上的形状变化,进一步提高了方法的灵活性。

    一种基于机械视觉鱼类重量智能分选机

    公开(公告)号:CN116511075A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310631193.X

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机械视觉鱼类重量智能分选机,其包括:主输送带,用于输送鱼类;摄像头,安装在主输送带上方,其向下拍摄;对射光电传感器,安装于主输送带侧边,用于在鱼类经过摄像头的拍摄区域时发出信号;控制器,被配置为:响应于对射光电传感器发出的信号,控制摄像头拍摄主输送带上方的鱼类图像,并提取图像中鱼类的轮廓,根据轮廓的尺寸推断鱼类的重量,从而对鱼类进行分类;摆动式导流输送带,其第一端位于主输送带的末端下方;摆动式导流输送带由步进电机驱动在水平方向摆动;控制器根据分类结果控制步进电机,使得摆动式导流输送带的第二端摆动至相应重量等级的次级输送带的上方。本发明的系统可以高效、自动、准确实现鱼体的分级。

    一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统

    公开(公告)号:CN112580662A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011446978.2

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统。所述方法包括:将待测试鱼体图像输入已创建完成改进的卷积神经网络模型中,得到鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标;根据鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标,得到鱼体头尾朝向;将鱼体矩形框内图像转化为灰度图;将灰度图以中心线为中心一分为二;分别计算灰度图上下两部分灰度值的平均值,得到鱼体腹背朝向。所述系统包括:卷积神经网络模块、鱼体头尾朝向输出模块、灰度图模块、拆分模块、鱼体腹背朝向输出模块;本申请采用了改进的改进的卷积神经网络模型,得到了鱼体头尾朝向以及鱼体腹背朝向,从而解决了现有技术中存在识别率与处理量较低的问题。

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