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公开(公告)号：CN111243727A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010035852.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症监护的脓毒症预警系统，包括：采集服务器，采集病人的动态监测数据；云平台，与采集服务器通信连接，且包括：接收模块，接收动态监测数据；存储模块，存储动态监测数据和报警触发条件；报警模块，当动态监测数据满足报警触发条件时发出报警信号；可疑脓毒症部位筛查模块，根据病人的生命体征数据、临床脓毒症症状及其对应的检查结果并结合预先制定的筛查规则筛查可疑脓毒症部位；及决策模块，根据筛查结果制定抗脓毒症治疗方案；以及医护终端，包括显示装置，用于显示报警事件和抗脓毒症治疗方案。本发明能够基于全方位的临床数据自动识别报警事件发生并自动报警；基于报警自动制定抗脓毒症治疗方案辅助临床医疗。
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公开(公告)号：CN111223536A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010098475.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州数码医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。
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公开(公告)号：CN111135289A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911240019.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了FUNDC1在治疗急性呼吸窘迫综合征中的应用，属于生物技术领域。本发明提供了FUNDC1在制备用于预防和/或治疗炎症性疾病的产品中的应用。FUNDC1预防和/或治疗炎症性疾病的作用机制主要是通过介导线粒体自噬抑制ROS-NLRP3信号通路诱导的炎症反应的激活和扩增，从而减轻肺损伤。本发明提供FUNDC1在制备用于预防和/或治疗急性呼吸窘迫综合征的产品中的应用，本发明产品可通过促进自噬抑制炎症反应，减轻ARDS期间肺损伤，FUNDC1有望成为ARDS治疗的新靶点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118016285B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311734743.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/214 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的重症监护患者住院时间预测方法及系统，用于时间预测领域，该方法包括以下步骤：收集重症监护患者的临床数据；构建多个基于深度学习的动态预测模型，并将重症患者的静态信息作为协变量输入动态预测模型；利用留一交叉验证对多个动态预测模型进行训练；当重症患者病情出现重大变换时，使用最新的时序数据对最佳动态预测模型进行增量训练；利用当前时刻的信息作为最佳动态预测模型的输入，输出重症患者的预期住院天数；结合医疗知识图谱对预测结果进行审核；根据新收集的重症患者入院数据和随访数据，迭代训练并优化最佳动态预测模型。本发明利用当前最新信息作为模型输入，实时监测和反映患者的最新状态。
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公开(公告)号：CN118444775A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410468861.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟现实人机交互的ICU患者呼吸功能训练系统及方法，利用VR技术高沉浸的特点，为ICU机械通气患者创造一个有益于情绪舒缓的虚拟场景，使患者免受ICU病房应激环境(噪音、灯光)的影响，在VR环境中通过文字、数字、图形、视频、动画和引导语配合，以多通道信息输入的方式，使患者能够提升注意力，同时能够更容易了解呼吸训练要领。患者佩戴无线生物反馈设备，使患者和医护人员都能实时感知量化的呼吸训练状态，保证呼吸训练的安全性，提升呼吸训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118016285A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311734743.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/214 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的重症监护患者住院时间预测方法及系统，用于时间预测领域，该方法包括以下步骤：收集重症监护患者的临床数据；构建多个基于深度学习的动态预测模型，并将重症患者的静态信息作为协变量输入动态预测模型；利用留一交叉验证对多个动态预测模型进行训练；当重症患者病情出现重大变换时，使用最新的时序数据对最佳动态预测模型进行增量训练；利用当前时刻的信息作为最佳动态预测模型的输入，输出重症患者的预期住院天数；结合医疗知识图谱对预测结果进行审核；根据新收集的重症患者入院数据和随访数据，迭代训练并优化最佳动态预测模型。本发明利用当前最新信息作为模型输入，实时监测和反映患者的最新状态。
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公开(公告)号：CN117274413A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311128596.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于EIT的电导率图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者的胸部影像图像；提取胸部和肺部的轮廓线，所述轮廓线内的区域为EIT仿真模型区域；通过EIT方法采集患者的边界电压数据；将所述边界电压数据输入卷积神经网络得到电导率分布；在所述EIT仿真模型区域内呈现所述电导率分布得到重建的电导率分布图。本申请提供了一种肺病变病因的快速、准确的诊断系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115530792B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211532639.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/0536 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及基于盐水造影的右心衰图像分析方法、系统及设备。包括：获取患者EIT阻抗信号，包括通气阶段的阻抗信号、盐水造影阶段的阻抗信号；对所述通气阶段的阻抗信号进行低通滤波生成肺区ROI图；对所述通气阶段的阻抗信号进行带通滤波生成心区ROI图；基于盐水造影阶段的心区ROI和肺区ROI阻抗下降情况，计算盐水进入心区ROI的起点时间与盐水进入肺区ROI的时间的差值；基于所述差值输出患者是否存在右心衰的分类结果。本发明在右心衰疾病辅助诊断中的具有非常好的应用价值。
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公开(公告)号：CN114723845B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210649287.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型。本发明实现了盐水造影肺灌注图像重建。
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公开(公告)号：CN114723844B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210649286.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T11/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/0536 , A61B5/0538
Abstract: 本发明涉及经盐水造影校正的搏动灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者带通滤波电阻抗曲线生成搏动图；基于所述的校正因子和所述搏动图生成经盐水造影校正的搏动灌注图像。所述经盐水造影校正的搏动灌注图像既含有肺灌注区域的搏动阻抗数据又含有前向血流阻抗数据，实现实时、精准的肺灌注图像的生成。
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