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公开(公告)号：CN111671394A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010396751.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/20
Abstract: 本发明公开了一种重症监护报警方法及装置。所述重症监护报警方法包括：获取状态数据库，所述状态数据库包括至少一个数据判断条件以及至少一条报警信息，一条报警信息映射一个数据判断条件；获取使用者的状态参数；将所述使用者的状态参数与所述数据判断条件进行比对，若存在满足数据判断条件的使用者的状态参数，则获取数据判断条件所映射的报警信息；发送报警信息。本发明的重症监护报警方法通过预设状态数据库以及获取使用者的状态参数，能够实时检测使用者的情况并当使用者出现需要报警的情况下进行报警。
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公开(公告)号：CN112786166A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010194852.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取终端设备发送的目标用户的状态数据，所述状态数据包括所述目标用户的数值特征数据以及类别特征数据；将所述状态数据输入至预设的状态预测模型，获得所述目标用户预设时间间隔内的状态预测结果；将所述状态预测结果发送至所述终端设备。通过获取目标用户的数值特征数据以及类别特征数据，并采用预设的状态预测模型实现对目标用户生成状态的预测，获得用户预设时间间隔内的状态预测结果，从而能够提高用户生存状态预测的准确性，进而能够实现对目标用户的有效救治以及ICU病房的合理规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800460B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410761508.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞计数进行时间轨迹分型的方法及其应用，本发明首次研究并公开了脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞计数进行时间轨迹分型，并以此为基础建立一种预测脓毒症患者转入ICU后28天死亡率的预测方法，该预测方法与单一时间点外周血淋巴细胞计数、单一时间轨迹表型以及成熟标准方法APACHE II评分预测患者28天死亡风险的ROC曲线的AUC比较结果提示，本专利提出的预测方法效能更好。
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公开(公告)号：CN118800460A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410761508.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞计数进行时间轨迹分型的方法及其应用，本发明首次研究并公开了脓毒症患者转入ICU后72小时外周血淋巴细胞计数进行时间轨迹分型，并以此为基础建立一种预测脓毒症患者转入ICU后28天死亡率的预测方法，该预测方法与单一时间点外周血淋巴细胞计数、单一时间轨迹表型以及成熟标准方法APACHE II评分预测患者28天死亡风险的ROC曲线的AUC比较结果提示，本专利提出的预测方法效能更好。
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公开(公告)号：CN111223536B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010098475.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州数码医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , G16H70/40 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。
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公开(公告)号：CN111243727A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010035852.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症监护的脓毒症预警系统，包括：采集服务器，采集病人的动态监测数据；云平台，与采集服务器通信连接，且包括：接收模块，接收动态监测数据；存储模块，存储动态监测数据和报警触发条件；报警模块，当动态监测数据满足报警触发条件时发出报警信号；可疑脓毒症部位筛查模块，根据病人的生命体征数据、临床脓毒症症状及其对应的检查结果并结合预先制定的筛查规则筛查可疑脓毒症部位；及决策模块，根据筛查结果制定抗脓毒症治疗方案；以及医护终端，包括显示装置，用于显示报警事件和抗脓毒症治疗方案。本发明能够基于全方位的临床数据自动识别报警事件发生并自动报警；基于报警自动制定抗脓毒症治疗方案辅助临床医疗。
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公开(公告)号：CN111223536A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010098475.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州数码医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。
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