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公开(公告)号:CN115326098A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211147368.1
申请日:2022-09-21
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于地理信息处理与图像识别技术领域,公开了基于移动终端的自定义施工内部道路的导航方法及系统。所述导航方法包括:基于高分遥感影像绘制内部道路,并上传至服务端;服务端将道路矢量文件转换为导航格式数据;服务端将用于导航的数据格式同步至移动端,放置在移动端中导航数据所在文件夹中,并在移动端中导入同步导航数据;在移动端上进行内部导航和第三方导航的切换。本发明具有简易的操作性,很强的实用性。本发明高效便捷。通过内部路网数据上传服务器,服务端自动转换为可用于路径规划计算的数据,在第三方路径规划接口无法实现的地区,解决了在野外无法在移动端无法进行内部道路进行路径规划的问题。
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公开(公告)号:CN114049565A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111313122.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括:构建地质灾害遥感影像样本数据库;利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型;利用训练好的深度学习模型,根据待检测区域的遥感影像,得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域;利用DEM数据,对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计;根据得到的统计数据,利用集成学习模型,得到崩塌区域和滑坡区域。因此,采用本发明提供的方案,实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性,可应用于大范围地质灾害调查。
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公开(公告)号:CN115326098B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211147368.1
申请日:2022-09-21
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于地理信息处理与图像识别技术领域,公开了基于移动终端的自定义施工内部道路的导航方法及系统。所述导航方法包括:基于高分遥感影像绘制内部道路,并上传至服务端;服务端将道路矢量文件转换为导航格式数据;服务端将用于导航的数据格式同步至移动端,放置在移动端中导航数据所在文件夹中,并在移动端中导入同步导航数据;在移动端上进行内部导航和第三方导航的切换。本发明具有简易的操作性,很强的实用性。本发明高效便捷。通过内部路网数据上传服务器,服务端自动转换为可用于路径规划计算的数据,在第三方路径规划接口无法实现的地区,解决了在野外无法在移动端无法进行内部道路进行路径规划的问题。
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公开(公告)号:CN115660939A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211375589.4
申请日:2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域,公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:对待处理影像进行处理,以及进行影像间的同名连接点匹配;进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算;在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理;在镶嵌中镶嵌线进行计算,同时输出影像金字塔;检测影像质量,同时检测镶嵌线;分割影像,获得分组影像的分幅范围;镶嵌中间影像,达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算,储存在内存中,大大减少落盘所消耗时间,并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号:CN114049565B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202111313122.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括:构建地质灾害遥感影像样本数据库;利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型;利用训练好的深度学习模型,根据待检测区域的遥感影像,得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域;利用DEM数据,对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计;根据得到的统计数据,利用集成学习模型,得到崩塌区域和滑坡区域。因此,采用本发明提供的方案,实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性,可应用于大范围地质灾害调查。
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公开(公告)号:CN114154382A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111363708.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法,包括步骤一,新建平面设计线;步骤二,生成初始导向线;步骤三,导向线智能优化;步骤四,节点详细编辑;步骤五,横纵端面设计;步骤六,设计方案评价;步骤七,费用综合评价;本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源,随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景,并且通过三维可视化模块进行显现,增加了线路的直观性,提升了显示效果,并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线,并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化,方法简单直接,大大提高了计算的效率,并且降低了误差,提升了计算结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN113283349A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110593594.1
申请日:2021-05-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于目标锚框优选策略的交通基建施工目标监测系统与方法,包括如下流程,步骤一:通过遥感图像处理技术进行遥感图像信息采集,并反馈到内部的图像预处理模块;步骤二:图像预处理模块对采集的图像进行图像增强、归一化等相关预处理操作;步骤三:预处理结果自动输入至卷积特征提取模块,提取相应的多层级多尺度卷积特征,并通过所提候选框调优方案进行ROI区域定位和特征提取;步骤四:利用所提的候选框得分调优与候选框位置调优进行目标框精细处理。本发明利用图像邻域内多个可靠候选框的信息,构建准确可靠的最优候选框选择策略,提升高分辨率遥感图像中基建主体目标的定位与分类精度,候选框调优策略不仅能够有效提取出具有真实目标的检测框,还缓解检测过程中对部分小尺度目标的漏检。
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公开(公告)号:CN212988382U
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202022375518.7
申请日:2020-10-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种多功能电子地质罗盘,采用可开盖防水外壳,包括壳身与壳盖。在壳身与壳盖上适当位置安装有电子罗盘仪、GPS定位装置、温湿度测量装置、微动开关、ARM主处理器、锂电池、显示器以及快速充放电单元与Type‑C接口;同时在外壳上适当位置还集成有放大镜、卷尺与照明设备。本实用新型克服了机械罗盘操作效率低、测量误差大的缺点,使其能够高效、准确地获取野外地质灾害调查的测量数据。
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公开(公告)号:CN108363958B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201810054662.5
申请日:2018-01-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率光学遥感影像的油罐检测技术,属于遥感影像目标检测领域。首先选取油罐待检测区域,并对待检测图像通过支持向量机模型二值化并得出油罐疑似区域;然后对油罐疑似区域进一步判断是否为油罐,若该区域的长宽比接近1且其周围一定范围内有其他白色像素联通区域,则判断为油罐区域,否则判断为非油罐区域。最后由图像位置映射到油罐的地理位置。本发明方法无需人工干预,能够自动检测油罐,精确的提取油罐,大大提高检测精度,满足应用需要;高效快速,准确率高,可以短时间检测海量遥感影像数据。
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公开(公告)号:CN109508582A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201710833446.6
申请日:2017-09-15
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供的遥感影像的识别方法及装置,通过接收遥感影像数据,通过采用分别利用不同的卷积神经网络算法对遥感影像数据进行处理以获取多个特征向量,并分别获取与每个获取的特征向量匹配的预测结果,对获取的多个预测结果进行融合以得到该遥感影像数据的影像类型的方式,从而提高了在对遥感影像进行识别时,在保证能够不损失遥感影像的信息的情况下,降低了提取特征向量所需要的时间,提高了提取效率,进而提高了识别效率。
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