公开(公告)号：CN109508582A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201710833446.6

申请日：2017-09-15

Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 ,  中交宇科(北京)空间信息技术有限公司

Inventor： 刘玲 ,  孟庆昕 ,  牛玉欣 ,  程晓光 ,  杨璇 ,  张蕴灵 ,  傅宇浩 ,  黄骞 ,  崔丽 ,  张璐瑶 ,  张兴宇 ,  董庆豪 ,  张金海

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的遥感影像的识别方法及装置，通过接收遥感影像数据，通过采用分别利用不同的卷积神经网络算法对遥感影像数据进行处理以获取多个特征向量，并分别获取与每个获取的特征向量匹配的预测结果，对获取的多个预测结果进行融合以得到该遥感影像数据的影像类型的方式，从而提高了在对遥感影像进行识别时，在保证能够不损失遥感影像的信息的情况下，降低了提取特征向量所需要的时间，提高了提取效率，进而提高了识别效率。

公开(公告)号：CN108334823A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201810055195.8

申请日：2018-01-19

Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司

Inventor： 张蕴灵 ,  傅宇浩 ,  牛玉欣 ,  张鹏 ,  张兴宇 ,  张璐瑶 ,  胡京燕 ,  任广丽

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的高分辨率遥感影像集装箱区域检测方法，以解决目前进行集装箱码头检测存在的依赖人工效率低下、对地理信息依赖严重的问题。本方法首先对遥感影像行主直线分析，提取影像关键结构信息，然后选取训练样本，计算训练样本的HOG特征并进行SVM分类模型训练，最后利用训练好的SVM分类模型对遥感影像进行分类，判断输出是否为集装箱区域。本发明实现了完全自动地从高分辨率遥感影像中检测集装箱区域，不依赖于人工和地理信息，并且识别效率高。