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公开(公告)号：CN101566947A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200810240738.X
申请日：2008-12-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
Abstract: 本发明是一种用于道地药材空间分析的数据库系统。该数据库系统是应用VB软件工具开发，系统以3S技术(地理信息系统、遥感技术及全球定位系统)为核心和底层，系统文件与其他相关空间分析软件兼容，支持中药道地药材专业模型的构建，拥有用于道地药材研究的空间数据及药材数据，而且数据库信息可实时更新。利用该数据库进行了南京地区遥感分析及中药苍术区划的应用示范。证明本发明设计合理、界面友好，空间分析能力强，操作方便实用。
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公开(公告)号：CN109540831A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910071737.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法。它包括如下步骤：对同一产地不同品种的枸杞子进行光谱扫描，收集1000～2400nm波段的高光谱数据；进行RAD校正；然后黑白校正，处理为相对反射率数据；进行阈值分割，删除小面积运算；处理后的数据进行感兴趣区域提取，得到感兴趣区域平均光谱值；将3次所述感兴趣区域平均光谱值进行多元散射校正，得到多元散射校正值；将多元散射校正值进行数据分割，分为训练集，验证集与测试集；将训练集光谱得到的主要光谱信息与品种信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子品种识别模型；利用验证集与测试集调试模型；由最终确立的品种识别模型进行枸杞子品种识别。本发明技术操作流程，具有科学、高效识别的特点。
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公开(公告)号：CN108125948B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810023167.8
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: A61K31/366 , A61K31/365 , A61K31/357 , A61K31/37 , A61P33/06
Abstract: 本发明公开了一种含有青蒿素的抗疟药物组合物及其制备方法。该药物组合物由质量比为55.4：39.3：3.4：1.9的青蒿素、青蒿乙素、青蒿酸和东莨菪内酯组成。现有研究结果以青蒿素、青蒿乙素、青蒿酸、东莨菪内酯4种化学成分1：1：1：1配比大批量使用，对青蒿酸、东莨菪内酯产生较大的需求量，与自然条件下青蒿酸、东莨菪内酯含量少的现状相互矛盾。同时，由于现阶段东莨菪内酯的市场价格远远高于青蒿素等其他成分，批量使用价格成本也比较高。本发明抗疟药物组合物可在保证药效的基础上降低成本、提高野生青蒿资源的利用率，降低抗疟类药物生产的工业原料成本。
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公开(公告)号：CN115855833B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211482820.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统，涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为：对待测人参进行高光谱成像，获取光谱数据；建立CGRU‑GPR集成模型，在所述CGRU‑GPR集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测；训练CGRU‑GPR集成模型，利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理，预测人参中皂苷含量。在本发明中，利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测，将点预测和区间预测结合起来，准确高效预测人参中皂苷含量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114563363A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210165083.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱成像的枳壳炮制品和产地的识别方法及系统，方法包括：获取枳壳炮制样品的高光谱数据；对采集到的高光谱数据校正后进行感兴趣区域的提取，得到枳壳炮制样品的平均反射率光谱数据作为原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理；对预处理后的原始光谱数据作一阶导数处理，根据一阶导数筛选枳壳炮制品光谱数据的特征波段构建特征指数，得到枳壳炮制品识别指数PFAI；使用随机森林的建模方法，利用PFAI数据构建枳壳炮制品识别模型进行枳壳炮制品和产地的识别。本发明可以实现对不同炮制品快速、无损、低成本的识别。
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公开(公告)号：CN109540831B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910071737.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法。它包括如下步骤：对同一产地不同品种的枸杞子进行光谱扫描，收集1000～2400nm波段的高光谱数据；进行RAD校正；然后黑白校正，处理为相对反射率数据；进行阈值分割，删除小面积运算；处理后的数据进行感兴趣区域提取，得到感兴趣区域平均光谱值；将3次所述感兴趣区域平均光谱值进行多元散射校正，得到多元散射校正值；将多元散射校正值进行数据分割，分为训练集，验证集与测试集；将训练集光谱得到的主要光谱信息与品种信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子品种识别模型；利用验证集与测试集调试模型；由最终确立的品种识别模型进行枸杞子品种识别。本发明技术操作流程，具有科学、高效识别的特点。
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公开(公告)号：CN109765194B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910082990.0
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/55 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法。它包括如下步骤：对不同产地同一品种的枸杞子样本进行光谱扫描，收集1000～2400nm的高光谱数据；进行RAD校正、黑白校正，处理为相对反射率数据，然后对其进行阈值分割，删除小面积运算；对数据进行感兴趣区域提取，得到感兴趣区域平均光谱值；将其分割为三部分，记为训练集、验证集和测试集光谱数据；对三部分数据使用ZCA白化进行处理；将由训练集光谱得到的主要光谱信息与产地信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子产地预测模型；利用光谱数据验证集与测试集光谱数据调试模型；由最终确立的产地识别模型进行枸杞子产地识别。本发明能对产地识别，降低人工识别成本，提高鉴别的效率、准确性与科学性。
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公开(公告)号：CN109765194A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910082990.0
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
Abstract: 本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法。它包括如下步骤：对不同产地同一品种的枸杞子样本进行光谱扫描，收集1000～2400nm的高光谱数据；进行RAD校正、黑白校正，处理为相对反射率数据，然后对其进行阈值分割，删除小面积运算；对数据进行感兴趣区域提取，得到感兴趣区域平均光谱值；将其分割为三部分，记为训练集、验证集和测试集光谱数据；对三部分数据使用ZCA白化进行处理；将由训练集光谱得到的主要光谱信息与产地信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子产地预测模型；利用光谱数据验证集与测试集光谱数据调试模型；由最终确立的产地识别模型进行枸杞子产地识别。本发明能对产地识别，降低人工识别成本，提高鉴别的效率、准确性与科学性。
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公开(公告)号：CN108125948A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810023167.8
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: A61K31/366 , A61K31/365 , A61K31/357 , A61K31/37 , A61P33/06
CPC classification number: A61K31/366 , A61K31/357 , A61K31/365 , A61K31/37 , A61K2300/00
Abstract: 本发明公开了一种含有青蒿素的抗疟药物组合物及其制备方法。该药物组合物由质量比为55.4：39.3：3.4：1.9的青蒿素、青蒿乙素、青蒿酸和东莨菪内酯组成。现有研究结果以青蒿素、青蒿乙素、青蒿酸、东莨菪内酯4种化学成分1：1：1：1配比大批量使用，对青蒿酸、东莨菪内酯产生较大的需求量，与自然条件下青蒿酸、东莨菪内酯含量少的现状相互矛盾。同时，由于现阶段东莨菪内酯的市场价格远远高于青蒿素等其他成分，批量使用价格成本也比较高。本发明抗疟药物组合物可在保证药效的基础上降低成本、提高野生青蒿资源的利用率，降低抗疟类药物生产的工业原料成本。
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