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公开(公告)号：CN110560763A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910847361.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种深通孔键槽铣削设备，滑动床台上水平夹持有工件；滑动床台两端设有滑套；机床底座上方一端水平设有空心管；空心管端头与用于伸入工件内部的呈圆柱状的刀具座的端面连接；刀具座另一端连接导向杆；导向杆端头套接在滑动床台一端的滑套内；空心管套接在滑动床台另一端的滑套内；刀具座上设有铣刀；铣刀的轴向与工件的轴向垂直；铣刀的刀轴上设有从动锥齿轮；空心管内设有旋转轴；旋转轴尾端与固定在机床底座上的转轴驱动电机连接，前端伸入刀具座内并设有主动锥齿轮与从动锥齿轮啮合。它能实现深通孔键槽的高精度加工，有效防止加工过程中刀具座由于自重偏离轴线，始终消除刀具座受重力影响的下沉，保证了深通孔键槽的加工精度。
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公开(公告)号：CN110320176A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910597208.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01 , G05D23/20
Abstract: 一种用于近红外光谱检测的可调光源装置及控制方法，其包括光照参数调节单元和样品放置点，光照参数调节单元包括环绕样品放置点设置的多个执行机构，各执行机构的下方设置角度调节机构；执行机构包括依次连接的调节座、支架、L型板座、光源组件，且支架与L型板座形成双平行四杆控制结构，所述L型板座与两个支架悬臂的铰接中心连线、光源的光束照射中心线及调节倾角板与两个支架脚的铰接中心连线相交形成执行机构的运动中心，各执行机构的运动中心相交于同一点，并与样品放置点的样品中心重合。本发明在一台近红外光谱检测装置上实现了漫透射和漫反射两种采集方式，且光源的光照角度和光照距离可调。
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公开(公告)号：CN106443031B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610863861.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态配气的仿生嗅觉检测分析装置及其检测分析方法。该装置包括动态配气系统和仿生嗅觉检测分析系统。动态配气系统包括高、低浓度配气支路和载气输送支路；仿生嗅觉检测分析系统包括嗅觉检测单元及测控单元；嗅觉检测单元包括顺序连接的样本气体生成室，流量计，气敏传感器阵列和视镜，视镜内嵌温、湿度传感器；嗅觉测控单元包括测控计算机；测控计算机输出端连接动态配气系统的质量流量控制器及传感器加热电压控制端，测控计算机输入端连接传感器数据采集端及温湿度传感器。本发明可精确配置不同浓度的样本气体进行嗅觉检测分析，可调整载气流量、气体温湿度和传感器工作电压，实现对样本气体嗅觉检测的优化控制及其检测和分析。
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公开(公告)号：CN106097540A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610402446.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G07D3/04
CPC classification number: G07D3/04
Abstract: 本发明公布了一种层槽式自动硬币分类装置，它包括机座箱(6)及设置在其上端的收集筒(5)，所述机座箱(6)与收集筒(5)之间设置有轴承座(2)；所述轴承座(2)中心设置有转轴(4)；所述转轴(4)底端连接电机，顶端连接伞形转盘(1)；所述收集筒(5)侧边底端设置有连接槽(7)；所述连接槽(7)连接分层滑道(3)；所述分层滑道(3)呈长条形状，其上设置有按高度从高到低呈台阶状分布的各级滑槽；所述各级滑槽的宽度按滑槽高度从高到低，宽度依次变小；所述各级滑槽末端设置有对应的硬币孔。它能实现硬币的快速大批量分类收集，其分选快速稳定，结构简单，成本低。
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公开(公告)号：CN110560763B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201910847361.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种深通孔键槽铣削设备，滑动床台上水平夹持有工件；滑动床台两端设有滑套；机床底座上方一端水平设有空心管；空心管端头与用于伸入工件内部的呈圆柱状的刀具座的端面连接；刀具座另一端连接导向杆；导向杆端头套接在滑动床台一端的滑套内；空心管套接在滑动床台另一端的滑套内；刀具座上设有铣刀；铣刀的轴向与工件的轴向垂直；铣刀的刀轴上设有从动锥齿轮；空心管内设有旋转轴；旋转轴尾端与固定在机床底座上的转轴驱动电机连接，前端伸入刀具座内并设有主动锥齿轮与从动锥齿轮啮合。它能实现深通孔键槽的高精度加工，有效防止加工过程中刀具座由于自重偏离轴线，始终消除刀具座受重力影响的下沉，保证了深通孔键槽的加工精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110308113B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910597207.4
申请日：2019-07-04
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/47 , G01N21/59 , G01N21/84 , B65G47/248 , B65G47/90
Abstract: 一种用于近红外光谱检测的全方位翻转准球形水果装置，包括参比送样机构和样品翻转机构。参比送样机构包括设置样品自转托盘单元的输送单元；样品自转托盘单元的内部设置第一底座，第一底座上设置第一支座，且第一底座与行星运动机构的内圈固定连接,行星运动机构的外圈连接第一支座；样品翻转机构包括第一、二直线模组，第一直线模组的滑块上设置样品托盘自转驱动机构，样品托盘自转驱动机构包括与第一直线模组连接的第一座板，第一座板上安装主动摩擦轮和第三直线模组，第三直线模组的滑块上安装主动抓手，第二直线模组的滑块上设置第二座板，该第二座板的前端设置随动摩擦轮，第二座板的后端安装第四直线模组，第四直线模组的滑块连接随动抓手。
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公开(公告)号：CN112577294A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011488538.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种热泵热源油茶籽分区干燥自适应控制方法及装置，属于农林产品干燥设备的控制方法技术领域，其控制对象包括多模式热泵和分层变温变速的网带式干燥箱两部分。该装置的控制方法包括：按照油茶籽干燥品质、能耗及干燥时间要求设置权重组合，以入口油茶籽含水率、入口油茶籽温度、油茶籽堆积厚度变化作为系统的扰动因子，调节热泵工作模式和干燥箱热风温度、风速及网带输送速度，达到自适应所选择权重组合条件下的油茶籽干燥工艺路线；干燥品质、能耗及干燥时间权重组合的设置方法为：α1为能耗权重系数，α2为品质权重系数，α3为时间权重系数。其中0≤αi≤1，(i＝1，2，3)，且α1+α2+α3＝1。不同的权重组合对应不同的油茶籽干燥工艺曲线。
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公开(公告)号：CN109189088A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810954177.3
申请日：2018-08-21
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种系留式无人机自适应巡航跟踪方法、智能终端及其计算机可读存储介质，其方法包括：获取无人机的期望加速度，其中，期望加速度与载车的行驶参数相关联；获取无人机的偏航角，按照偏航角调整无人机的机头方向，并根据期望加速度的x轴分量和y轴分量计算无人机的俯仰角和翻滚角；获取无人机的实际姿态角，并根据俯仰角、翻滚角、偏航角与相对应的实际姿态角，通过PID算法计算获得无人机的控制力矩；根据控制力矩计算获得无人机的电机转速，并以电机转速控制无人机。本发明提出的技术方案针对系留式无人机平台，无人机跟踪目标为机动的汽车，跟踪目标的特点鲜明，有利于分析其运动特性，使跟踪方式更加合理。
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公开(公告)号：CN106353281A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610863712.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/01 , G01N2021/0112
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法。该装置包括自动送样系统和近红外光谱采集系统2部分。其中，自动送样系统包括间歇式进样机构和位于所述间歇式进样机构上方的样品旋转机构，近红外光谱采集系统包括漫反射和漫透射集成采集光路及其光源调控机构。本发明创新性提出在一台光谱检测装置上集成漫反射和漫透射两种采集模式，提供了多工位自动进样，实现了光源角度可调和待检样品旋转，提高了光谱仪在线检测效率，可获得较全面的样品光谱采集信息，给科研及生产提供了极大便利。
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公开(公告)号：CN119361027B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411896539.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06V20/68 , G06V10/14 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06Q30/018 , G01N33/03 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，涉及掺伪油茶籽鉴别技术领域。该方法包括以下步骤：根据CSA制备偏差程度数据得到CSA制备偏差程度评估指标并分析是否进行色敏传感器制备调整；根据反应前CSA图像偏差程度数据得到反应前CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应前图像调整；根据反应后CSA图像偏差程度数据得到反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行掺伪茶油鉴别。本发明通过根据反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应后图像调整，在反应后图像调整合格后进行掺伪茶油鉴别，达到了提高掺伪茶油鉴别中分析数据的准确性的效果，解决了现有技术中掺伪茶油鉴别中分析数据不准确的问题。
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