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公开(公告)号：CN119359826B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896536.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/41 , G06T7/00 , G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/20 , G01N33/03 , G01N21/25 , G01J3/46 , G06T7/44 , G06T7/45
Abstract: 本发明公开了一种比色传感阵列颜色特征自动获取方法及系统，涉及比色传感技术领域。该比色传感阵列颜色特征自动获取方法，包括以下步骤：颜色获取数据采集、比色环境符合判断、比色环境优化判断、比色纹理优化判断。本发明通过对颜色特征自动获取的环境符合程度进行评估以判断是否执行颜色特征获取环境优化，接着对颜色特征获取环境优化的效果进行评估以判断是否执行颜色特征获取纹理优化，最后获取执行颜色特征获取纹理优化后的比色获取纹理优化指数并判断是否执行颜色特征获取自适应优化，达到了提高工业生产环境中比色传感阵列颜色特征自动获取准确性的效果，解决了现有技术中存在工业生产环境中比色传感阵列颜色特征自动获取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119574448A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411898279.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种基于比色传感阵列的茶油品质检测装置及鉴别方法，包括箱体，箱体分为上箱体、第一下箱体和第二下箱体；上箱体的两侧内部设置有散热装置和集成控制与决策系统，上箱体的底端设置有图像采集装置；第二下箱体内设置有定位隔板，定位隔板上设置有反应室，反应室的下端设置有加热装置，还包括软件部分；其中所述反应室包括样品室和支架，支架内设置有比色传感阵列，支架和玻璃盖板与样品室密封连接形成反应室，比色传感阵列形成传感器。本发明中的茶油品质检测装置能够实现对油茶籽油掺伪的快速且无损的检测，提高了检测效率，降低了成本，同时保证了检测的准确性和可靠性，本发明所提供的方法操作简便且结果可视化，能够有效地对山茶油中的掺假油种类进行快速检测。
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公开(公告)号：CN119359826A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896536.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/41 , G06T7/00 , G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/20 , G01N33/03 , G01N21/25 , G01J3/46 , G06T7/44 , G06T7/45
Abstract: 本发明公开了一种比色传感阵列颜色特征自动获取方法及系统，涉及比色传感技术领域。该比色传感阵列颜色特征自动获取方法，包括以下步骤：颜色获取数据采集、比色环境符合判断、比色环境优化判断、比色纹理优化判断。本发明通过对颜色特征自动获取的环境符合程度进行评估以判断是否执行颜色特征获取环境优化，接着对颜色特征获取环境优化的效果进行评估以判断是否执行颜色特征获取纹理优化，最后获取执行颜色特征获取纹理优化后的比色获取纹理优化指数并判断是否执行颜色特征获取自适应优化，达到了提高工业生产环境中比色传感阵列颜色特征自动获取准确性的效果，解决了现有技术中存在工业生产环境中比色传感阵列颜色特征自动获取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119361029B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411896544.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/90 , G06V20/68 , G06Q30/018 , G01N33/03 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统，涉及化学分析技术领域。该方法，包括以下步骤：使用比色传感阵列方法对待测茶油样本进行检测，对预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行分析，得到茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数，将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，得到茶油级别评估阈值对比结果。本发明通过将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，从而根据茶油级别评估阈值对比结果对待测茶油样本的来源进行品质划分，达到了对检测的茶油进行质量评级的效果，解决了现有技术中存在无法对检测的茶油进行质量评级的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119361028B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411896541.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/98 , G06Q30/018 , H05B3/20 , G01N21/25 , G01N21/84 , G01N33/03 , F04D27/00
Abstract: 本发明涉及新材料检测技术领域，具体公开一种基于比色传感阵列的茶油掺伪时序检测方法，该方法通过茶油掺伪时序检测平台获取各时序检测设备的性能信息，由此判定出各时序检测设备性能稳定指标，并与时序检测设备性能稳定阈值比对，由此判定是否对各时序检测设备的性能进行调整，对图像采集设备进行图像拍摄检测，分析出图像采集设备的图像质量指数，并与图像质量阈值进行比对，判断是否对图像采集设备进行图像质量优化，茶油掺伪时序检测平台对传感器阵列图像进行时序检测，分析得到茶油时序检测指数，并与茶油时序检测阈值比对，判断茶油是否掺伪，提高了茶油掺伪检测的准确性和可靠性，实现了对茶油掺伪的高效、稳定检测。
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公开(公告)号：CN119361027A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896539.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06V20/68 , G06V10/14 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06Q30/018 , G01N33/03 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，涉及掺伪油茶籽鉴别技术领域。该方法包括以下步骤：根据CSA制备偏差程度数据得到CSA制备偏差程度评估指标并分析是否进行色敏传感器制备调整；根据反应前CSA图像偏差程度数据得到反应前CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应前图像调整；根据反应后CSA图像偏差程度数据得到反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行掺伪茶油鉴别。本发明通过根据反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应后图像调整，在反应后图像调整合格后进行掺伪茶油鉴别，达到了提高掺伪茶油鉴别中分析数据的准确性的效果，解决了现有技术中掺伪茶油鉴别中分析数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119361027B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411896539.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06V20/68 , G06V10/14 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06Q30/018 , G01N33/03 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，涉及掺伪油茶籽鉴别技术领域。该方法包括以下步骤：根据CSA制备偏差程度数据得到CSA制备偏差程度评估指标并分析是否进行色敏传感器制备调整；根据反应前CSA图像偏差程度数据得到反应前CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应前图像调整；根据反应后CSA图像偏差程度数据得到反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行掺伪茶油鉴别。本发明通过根据反应后CSA图像偏差程度评估指标并分析是否进行反应后图像调整，在反应后图像调整合格后进行掺伪茶油鉴别，达到了提高掺伪茶油鉴别中分析数据的准确性的效果，解决了现有技术中掺伪茶油鉴别中分析数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119361029A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896544.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/90 , G06V20/68 , G06Q30/018 , G01N33/03 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统，涉及化学分析技术领域。该方法，包括以下步骤：使用比色传感阵列方法对待测茶油样本进行检测，对预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行分析，得到茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数，将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，得到茶油级别评估阈值对比结果。本发明通过将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，从而根据茶油级别评估阈值对比结果对待测茶油样本的来源进行品质划分，达到了对检测的茶油进行质量评级的效果，解决了现有技术中存在无法对检测的茶油进行质量评级的问题。
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公开(公告)号：CN119361028A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896541.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/98 , G06Q30/018 , H05B3/20 , G01N21/25 , G01N21/84 , G01N33/03 , F04D27/00
Abstract: 本发明涉及新材料检测技术领域，具体公开一种基于比色传感阵列的茶油掺伪时序检测方法，该方法通过茶油掺伪时序检测平台获取各时序检测设备的性能信息，由此判定出各时序检测设备性能稳定指标，并与时序检测设备性能稳定阈值比对，由此判定是否对各时序检测设备的性能进行调整，对图像采集设备进行图像拍摄检测，分析出图像采集设备的图像质量指数，并与图像质量阈值进行比对，判断是否对图像采集设备进行图像质量优化，茶油掺伪时序检测平台对传感器阵列图像进行时序检测，分析得到茶油时序检测指数，并与茶油时序检测阈值比对，判断茶油是否掺伪，提高了茶油掺伪检测的准确性和可靠性，实现了对茶油掺伪的高效、稳定检测。
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