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公开(公告)号：CN119171792A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410272019.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑输出耦合的永磁同步电机谐波补偿方法及系统，包括：实时获得永磁同步电机的三相输入电流和电角度，基于此，获得多重同步旋转坐标系下的电流分量并经处理后得到待处理谐波电流分量；根据永磁同步电机的电机参数和运行速度，利用电角度，对待处理谐波电流分量进行考虑了移位多参考系旋转角度的谐波电流解耦，得到解耦后的谐波电流分量；将解耦后的谐波电流分量转换为用于谐波补偿的注入电压的幅值和相位，从而将补偿注入电压补偿到PMSM原始控制器内的电压谐波中。
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公开(公告)号：CN114006411B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111145417.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LSTM‑CNN联合模型的风电功率预测方法和系统，方法包括：将N个风机的功率数据输入到N个LSTM中，达到N个第一时间关联输出值；对所述N个第一时间关联输出值进行预设处理后输入至二维矩阵中，所述二维矩阵结构与所述风机在风场中所处位置信息匹配；以CNN模型中提取所述二维矩阵中的空间相关性数据并处理，得到一维模型输出值作为N个风机风电功率预测结果。该方法训练后的模型可从风电机组的历史功率数据中提取到高层次的时空特征，从而达到对处在不同位置的风机功率进行同时预测的目的。基于本研究所做的工作，能够对处在不同风况下的风机功率进行更准确地预测，从而实现更精确的功率调度，最后达到稳定并网的目的。
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公开(公告)号：CN114818511B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210541940.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例中提供了一种半潜漂浮式风电场动态布局优化方法、系统及设备，属于计算技术领域，具体包括：建立风电场尾流计算模型；建立漂浮式风电场动态模型；根据海洋捕食者算法建立目标风电场对应的初始Elite矩阵和初始Prey矩阵；使用漂浮式风电场动态模型进行迭代计算；施加收敛判据；更新初始Prey矩阵；根据适应值和新Prey矩阵，分阶段迭代更新Prey矩阵；应用边界限制并判断迭代过程中的适应值是否满足收敛条件，若是，则输出更新后的Elite矩阵的第一行作为优化后的控制量，若否，则返回步骤4。通过本公开的方案，在风电场风况变化时求得最优稳定位置各风机的最优轴向感应因子、最优偏航角，提高了风电场整体输出功率。
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公开(公告)号：CN117254733A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310812024.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 中南大学
IPC: H02P21/22 , H02P21/05 , H02P25/022
Abstract: 本发明提供一种基于多重参考系永磁同步电机谐波电流检测误差消除方法，包含：测量永磁同步电机的电角度和三相电流，将三相电流经过多重同步旋转坐标系变换，得到多重参考系中的检测电流；测量永磁同步电机的基波电流平均值，结合电角度，重构多重参考系中的基波电流分量；在多重参考系下，将检测电流减去基波电流分量，得到含有十二次谐波的谐波电流；针对含有十二次谐波的谐波电流，采用自适应截止频率的低通滤波器进行滤波，得到目标谐波电流。本发明提高了谐波电流的检测精度，测量电角度、识别基波电流幅度用于重构基波电流，然后在MRF中减去基波电流，有效抑制了PMSM转速变化引起的谐波电流检测误差。
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公开(公告)号：CN115208277A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210801185.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02P29/024 , H02P29/032 , H02P29/60 , H02P27/08
Abstract: 本发明提供一种分布式模块化多相电机驱动系统，其包含：控制主站，其用于生成PWM占空比信息；驱动从站，其用于实时采集多相电机的电流并生成PWM波，在接收到PWM占空比信息后生成用于驱动多相电机的功率信号，其中，驱动从站的数量与多相电机匹配；SPI总线，其用于控制主站与驱动从站之间通信，基于SPI总线建立反馈同步机制，解决DSP和FPGA异步通信网络下PWM周期同步响应问题。本发明对于多相电机相数不明情况，便于相数扩展且解决了级联伺服从站同步时钟问题的控制方法，使多相电机控制系统更具灵活性、实时性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114006411A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111145417.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LSTM‑CNN联合模型的风电功率预测方法和系统，方法包括：将N个风机的功率数据输入到N个LSTM中，达到N个第一时间关联输出值；对所述N个第一时间关联输出值进行预设处理后输入至二维矩阵中，所述二维矩阵结构与所述风机在风场中所处位置信息匹配；以CNN模型中提取所述二维矩阵中的空间相关性数据并处理，得到一维模型输出值作为N个风机风电功率预测结果。该方法训练后的模型可从风电机组的历史功率数据中提取到高层次的时空特征，从而达到对处在不同位置的风机功率进行同时预测的目的。基于本研究所做的工作，能够对处在不同风况下的风机功率进行更准确地预测，从而实现更精确的功率调度，最后达到稳定并网的目的。
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公开(公告)号：CN108537372B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810259327.9
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种风向预测方法，其包括：步骤一、获取待分析地区的历史风向数据；步骤二、对所获得历史风向数据进行圆形变量变换，得到历史风向数据的正弦值和余弦值；步骤三、利用ARMA模型分别对历史风向数据的正弦值和余弦值进行提前一步预测，得到下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值；步骤四、将下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值进行圆形变量反变换，得到下一时刻的风向数据。本方法将风向数据构造为一圆形变量数据，进而基于圆形变量法来实现对风向的准确预测。相较于现有的风速风向预测方法，本方法能够使得风向预测结果更加准确以及稳定。
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公开(公告)号：CN108547735B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810345155.7
申请日：2018-04-17
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02E10/723 , Y02P70/523
Abstract: 本发明公开了风电场有功输出和机组疲劳的综合优化控制方法，通过对有功调节模式下的风电机组部件进行DEL数据建模，并基于该DEL数据模型进行复杂地形的风电场优化控制；其中，控制策略采用基于风况特征预测的有功优化智能分配与有功辅助调节相结合的复合控制策略；因此本发明一方面，通过风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法，有效降低风力发电设备的生产制造和维护成本，解决了以风力发电设备为主体的新能源发电分散式并网消纳问题；另一方面，该风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法适用于尾流效应较小的复杂地形的风电场。
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公开(公告)号：CN117081451A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310814029.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中南大学
IPC: H02P21/22 , H02P21/05 , H02P25/022 , H02P27/08 , G06F18/2111
Abstract: 本发明提供一种基于可变遗忘因子的永磁同步电机基波电流幅值识别方法，包含：基于带固定遗忘因子的递推最小二乘法，对永磁同步电机的基波电流幅值进行识别；在带固定遗忘因子的递推最小二乘法中引入可变遗忘因子，并使用自抗扰控制器非线性反馈控制率对可变遗忘因子进行更新。本发明采用递推最小二乘算法，在瞬态和稳态下都能够实现对永磁同步电机基波电流幅值的快速和精确跟踪；相较于传统的固定参数的递推最小二乘算法，本发明提供的可变遗忘因子的递推最小二乘算法动态调整遗忘因子，以同时实现基波电流幅值识别的稳定性和快速性，识别效果优于采用固定遗忘因子的递推最小二乘算法的基波电流识别方法。
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公开(公告)号：CN116345936A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111582083.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于九段式三电平变换器的脉冲调制方法、装置和计算设备，该方法包括：将矢量空间进行归一化，生成归一化扇区；将目标矢量转换为该归一化扇区内的矢量，记为归一化矢量；选取与所述归一化矢量角度相同的参考矢量，并计算得到合成所述参考矢量的基本矢量的作用时间，得到参考矢量的开关时序；在所述参考矢量的开关时序上叠加预设PWM波，生成所述归一化矢量的等效开关时序；根据所述目标矢量与所述第一矢量的对应关系，得到所述目标矢量的九段式开关状态时序图。极大地减少了三电平变换器空间矢量调制算法的计算量，变换器且保证系统谐波失真(THD)都在可接受范围之内。
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