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公开(公告)号：CN108869175A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810622608.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: F03D7/045 , F03D7/0204 , F05B2260/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多步预测的模型预测控制MPC的偏航控制方法，包括：选择控制周期和预测长度m；获取预测风向信息；基于穷举搜索方法获取m步偏航预测模型对应的可行解序列；利用所述预测风向信息和所述可行解序列求解所述m步偏航预测模型；对每个可行解序列求取对应的性能，选择性能最好的作为控制输出。本发明提供一种基于多步预测的MPC偏航控制方法，求解过程简单，在基于MPC的偏航控制系统中能够通用，且能充分利用基于MPC的偏航控制系统的潜在性能。
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公开(公告)号：CN114091284A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111430851.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于皮肤温度自动评价热舒适的方法，其包含：实时采集得到待检测皮肤位置的皮肤温度数据；基于皮肤温度数据，利用热感觉评价模型计算得到热感觉等级；通过热感觉等级，根据热感觉与热舒适之间的对应模型，计算得到热舒适程度。本发明具备以下优点：适用环境温度范围从中性温度26℃到高温39℃。采用热感觉评价模型获取到不同热感觉类别对应的局部皮肤温度的界限值能较好地评价个体热感觉，且预测精度最高能达到93％。待测对象端的设备小，可贴于人体不同部位，能满足人们不同的穿戴喜好。能实时/间歇式采集人体局部皮肤温度，并预测人体热感觉/舒适状态，从而能对在室内高温环境作业人员安全进行预警。
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公开(公告)号：CN108488038B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810259908.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 一种风力发电机组的偏航控制方法，其包括：步骤一、根据获取到的风速和风向分别计算预设时长内的风速平均值和风向平均值，得到历史风速数据和历史风向数据，根据历史风速数据和历史风向数据预测下一时刻的风速数据和风向数据；步骤二、根据下一时刻的风速数据确定控制参数，并利用控制参数和风向数据对风力发电机组进行偏航控制。相较于传统偏航控制方法，本方法的偏航次数相对于传统控制策略有所提高，但提高的次数主要集中在中高风速区，因此功率损失系数显著减小。本方法能够有效减小中高风速区的偏航误差，从而减小了功率损失系数(即提高了风能的利用率)。
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公开(公告)号：CN108448918A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810412505.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387
Abstract: 一种无变压器单相并网光伏逆变器，其包括：逆变电路，用于将直流电源所提供的直流电转换为相应的交流电并输出；储能电感，用于在功率传输阶段起滤波作用，并在续流阶段作为电流源存在；第一交流旁路，用于在逆变器续流阶段与储能电感构成电流回路从而实现续流，并且实现交流电网与直流电源的电隔离。本发明所提出的逆变器为了减小漏电流和单个开关损耗，在续流支路的两端都设置有新的支路，该逆变器能够传输无功功率，并且能够有效抑制电路中的漏电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108448918B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810412505.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387
Abstract: 一种无变压器单相并网光伏逆变器，其包括：逆变电路，用于将直流电源所提供的直流电转换为相应的交流电并输出；储能电感，用于在功率传输阶段起滤波作用，并在续流阶段作为电流源存在；第一交流旁路，用于在逆变器续流阶段与储能电感构成电流回路从而实现续流，并且实现交流电网与直流电源的电隔离。本发明所提出的逆变器为了减小漏电流和单个开关损耗，在续流支路的两端都设置有新的支路，该逆变器能够传输无功功率，并且能够有效抑制电路中的漏电流。
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公开(公告)号：CN108979957B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810779831.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种获取变速风力发电机组最大风能的非线性预测控制方法，包括：引入动态区域来约束发电机转矩的允许范围；确定候选发电机转矩的有限控制集；搜索最优发电机转矩序列；将最优发电机转矩序列的第一个元素作为控制器输出。本发明在变速风力发电机组非线性预测模型的基础上，直接搜索最优发电机转矩序列，使所提出的控制器充分利用较长的预测范围，该方法在最大风能获取方面具有较高的效率和优越的性能。
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公开(公告)号：CN108547736A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810259907.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0204 , F03D7/0224 , F03D7/045 , F05B2270/321 , F05B2270/329
Abstract: 一种风速风向预测方法，其包括：获取待分析地区的历史风速数据和历史风向数据；根据历史风速数据和历史风向数据对风矢量进行分解，得到的历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据；利用ARMA模型来根据历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据确定下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据；根据下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据分别确定下一时刻的风速数据和风向数据。与现有将风速和风向作为完全独立的参数来分别单独进行预测的方法不同，本方法将风速和风向视为一个矢量，其不仅能够同时对风速和风向进行预测，还能够提高风速以及风向预测结果的准确性以及精度。
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公开(公告)号：CN108537372A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810259327.9
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种风向预测方法，其包括：步骤一、获取待分析地区的历史风向数据；步骤二、对所获得历史风向数据进行圆形变量变换，得到历史风向数据的正弦值和余弦值；步骤三、利用ARMA模型分别对历史风向数据的正弦值和余弦值进行提前一步预测，得到下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值；步骤四、将下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值进行圆形变量反变换，得到下一时刻的风向数据。本方法将风向数据构造为一圆形变量数据，进而基于圆形变量法来实现对风向的准确预测。相较于现有的风速风向预测方法，本方法能够使得风向预测结果更加准确以及稳定。
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公开(公告)号：CN108488038A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810259908.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0236 , F03D7/043 , F05B2270/321 , F05B2270/329
Abstract: 一种风力发电机组的偏航控制方法，其包括：步骤一、根据获取到的风速和风向分别计算预设时长内的风速平均值和风向平均值，得到历史风速数据和历史风向数据，根据历史风速数据和历史风向数据预测下一时刻的风速数据和风向数据；步骤二、根据下一时刻的风速数据确定控制参数，并利用控制参数和风向数据对风力发电机组进行偏航控制。相较于传统偏航控制方法，本方法的偏航次数相对于传统控制策略有所提高，但提高的次数主要集中在中高风速区，因此功率损失系数显著减小。本方法能够有效减小中高风速区的偏航误差，从而减小了功率损失系数(即提高了风能的利用率)。
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