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公开(公告)号:CN115809594A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211474980.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F16/22 , G06F113/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于代理模型辅助的浮式风电场功率优化方法及系统,属于计算技术领域,具体包括:得到目标函数;利用拉丁超立方采样方法初始化种群中每个粒子的位置;构造全局代理模型以及构造局部代理模型;基于局部代理模型及其确定的子空间,以PI填充准则作为代理模型目标函数,更新种群粒子的决策值;基于全局代理模型,对算法生成的种群粒子的目标函数值进行预测,并更新种群粒子的标记值;由种群粒子的标记值与决策值更新粒子的速度与位置;计算种群中标记值为1的粒子的真实目标函数值,去除重复采样点;输出优化问题的最优解。通过本公开的方案,提高了浮式风电场输出功率优化的计算效率和精准度。
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公开(公告)号:CN114818511A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210541940.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06N3/00 , G06N3/02 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例中提供了一种半潜漂浮式风电场动态布局优化方法、系统及设备,属于计算技术领域,具体包括:建立风电场尾流计算模型;建立漂浮式风电场动态模型;根据海洋捕食者算法建立目标风电场对应的初始Elite矩阵和初始Prey矩阵;使用漂浮式风电场动态模型进行迭代计算;施加收敛判据;更新初始Prey矩阵;根据适应值和新Prey矩阵,分阶段迭代更新Prey矩阵;应用边界限制并判断迭代过程中的适应值是否满足收敛条件,若是,则输出更新后的Elite矩阵的第一行作为优化后的控制量,若否,则返回步骤4。通过本公开的方案,在风电场风况变化时求得最优稳定位置各风机的最优轴向感应因子、最优偏航角,提高了风电场整体输出功率。
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公开(公告)号:CN114818511B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210541940.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例中提供了一种半潜漂浮式风电场动态布局优化方法、系统及设备,属于计算技术领域,具体包括:建立风电场尾流计算模型;建立漂浮式风电场动态模型;根据海洋捕食者算法建立目标风电场对应的初始Elite矩阵和初始Prey矩阵;使用漂浮式风电场动态模型进行迭代计算;施加收敛判据;更新初始Prey矩阵;根据适应值和新Prey矩阵,分阶段迭代更新Prey矩阵;应用边界限制并判断迭代过程中的适应值是否满足收敛条件,若是,则输出更新后的Elite矩阵的第一行作为优化后的控制量,若否,则返回步骤4。通过本公开的方案,在风电场风况变化时求得最优稳定位置各风机的最优轴向感应因子、最优偏航角,提高了风电场整体输出功率。
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