-
公开(公告)号：CN111783700B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010642646.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/54 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种路面异物自动识别预警方法和系统，该方法包括以下步骤：数据采集单元通过各地灾隐患点安装摄像头获取图像信息；将获取的图像信息进行处理，增强源图后像将获取的图像信息中各类特征进行提取；通过结构相似度识别相邻时间段获取的图像信息的差异性；采用数学形态学方法简化提取的特征信息；采用YOLOv2多目标检测识别模型对获取的图像信息中异物是否为机动车辆、非机动车辆和行人进行检测。本发明通过比较图像间在空间结构上的差异同时采用YOLOv2多目标检测识别模型从而识别和检测路面落石及其他地质灾害，解决公路路面及边坡地质灾害自动识别和预测预警的问题，(56)对比文件KR 20200036079 A,2020.04.07CN 103914688 A,2014.07.09CN 109447033 A,2019.03.08CN 110443208 A,2019.11.12CN 107368890 A,2017.11.21CN 108665457 A,2018.10.16CN 110781757 A,2020.02.11CN 108256424 A,2018.07.06US 2019138829 A1,2019.05.09KR 20180058624 A,2018.06.01
-
公开(公告)号：CN112308434A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213457.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 山西交通控股集团有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本申请公开一种交通安全风险评估方法及系统，应用于基于Spring Cloud搭建的微服务系统中，其中，交通安全风险评估方法包括：建立神经网络模型；从数据库中获取所述神经网络模型的输入数据；对所述输入数据进行预处理后输入到所述神经网络模型中，设置所述神经网络模型的参数并对所述神经网络模型进行训练；接收到服务调用者的行程数据后，将所述行程数据输入到训练后的所述神经网络模型中，并将所述神经网络模型的输出结果发送给所述服务调用者，其中，所述输出结果用于表征行程的风险值。
-
公开(公告)号：CN111398180A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010351859.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法，包括如下步骤：获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息，然后进行质量控制和信息提取，再进行信息融合；选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长，逐窗口提取相应的大气廓线信息；利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息，利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵；计算窗口函数值的代价函数，然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值，返回与其对应的各项大气参数，并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元，且适用于各类常见地表和大气环境，可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿，具有更高的普适性和实用价值。
-
公开(公告)号：CN115412190A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211028681.3
申请日：2022-08-25
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统语音通信系统及实现方法，适用于VDES卫星系统，包括语音输入/播放单元，用于接收用户语音输入或播放语音信息内容；报文处理单元，用于将用户输入的语音信息打包为语音数据包；或将接收的语音数据包解析为语音信息；报文收发单元，用于发送或接收所述语音数据包。本发明提出的方案通过在VDES设备配置语音录入设备，通过语音采集后快速采集、压缩、发送，可以大幅度提高效率，在紧急情况下可以大幅度提高语音传输效率，提高船舶航行中的安全性和应急性。同时在报文中增加区分报文类型的字符，可以丰富报文的种类，为船舶航行提供更多的便利。
-
公开(公告)号：CN110493747B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910725053.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于协同通信的自适应传输机制，对当前车联网中所有信息进行数据特征参数表征，得出各信息的信息价值大小，将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序；由目标节点开始，提取信息遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效信息传输路径；计算每组的路径权值得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将依价值权重大小排序的信息通过确定后的多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明以信息价值为基础，对大量信息进行统一的信息特征参数表征，量化信息所占的权重，以信息价值进行选择性传输，实现网内节点互相协同的多路径传输。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110519338A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910723276.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于协同通信的数据传输机制，由目标节点开始，提取数据包遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效数据传输路径；将数据传输路径中不与其它数据传输路径有共用边的划分一个组，将存在共享边的划分为一组；计算每组的路径权值，得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将源节点通过多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明通过全面结合当前车联网状况，基于传输的数据价值进行选择性传输，依据节点间移动趋势的差异性，建立基于协同通信的数据传输机制，实现网内节点互相协同的多路径传输，从而提升传输资源的利用率，达到网络传输性能优化的目标。
-
公开(公告)号：CN109272157A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811061310.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于门控神经网络GRU的高速公路交通流参数预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据采集数据的高速路线信息和路段收费站经纬度信息初筛选研究路段数据；接着针对异常数据的表现形式进行异常数据清洗，然后以一定的时间周期计算得到速度时间序列，接着对时间序列数据缺失情况进行缺失数据填充；将填充后速度时间序列数据分为训练数据和测试数据，并利用训练数据训练得到交通流预测模型，最后利用预测得到的数据与测试数据进行误差分析。本发明利用GRU长时间记忆数据特征的优势，可以得到更高的预测精度，且预测模型参数相对较少，具有良好的可移植性，可以为交通管理部门交通诱导以及交通事故管理调度提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN107517267A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710788745.2
申请日：2017-09-05
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 北京中交通信科技有限公司
Inventor： 解玉龙 , 耿丹阳 , 庞天婷 , 钟南 , 苏航 , 方志伟 , 张瀚予 , 秦婧 , 叶辉 , 林钦 , 屈芸 , 郭昆 , 杨磊 , 邓蕾 , 夏威 , 桑凌志 , 艾云飞 , 祁钰茜 , 佘绍一 , 张胜龙
CPC classification number: H04L67/12 , G01D21/02 , H04B7/18513 , H04B7/18517
Abstract: 本发明公开一种船舶数据采集和传输控制终端系统，包括：船舶数据采集单元，采集船舶AIS设备的数据、船舶GPS设备输出的船舶位置数据和GPS时间数据、船舶工况数据、船舶局域网数据并传输至海事卫星数据传输控制单元；海事卫星数据传输控制单元，采集船舶罗经设备的船首向数据和船舶当前海域的气象数据，将接收的船舶数据采集单元传输的数据和海事卫星数据传输控制单元采集的数据通过海事卫星传输到岸端监测中心并接受岸端监测中心对船舶数据采集和传输控制终端系统的采集控制参数的远程配置。本发明实现了船舶与岸端监测中心的可靠通信。
-
公开(公告)号：CN119005677A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410960097.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 赤湾通信卫星应用技术(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于航运安全技术领域，具体涉及一种基于多源数据的船员评估方法，包括如下步骤：S1：获取船员多源数据；S2：根据获得的船员多源数据对船员进行评价，包括：船员适岗性、航行经验和风险度评价；S3：对得到的在船船员的评价结果进行可视化展示，并生成在船船员画像。本发明基于船员多源数据对船员适岗性、航行经验和风险度进行评价，实现了在船船员全方位、多维度、定量化的评价，提高了船员评价的准确性；所述船员风险度基于风险类型和数量以及船员的在船驾驶时间进行计算，摒弃了传统通过船长或者部门长进行定级评价，评价方法存在主观性的问题。
-
公开(公告)号：CN114724121A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210295111.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法，包括以下步骤：S1：采集车辆行驶数据，进行预处理，并将其划分为训练集和测试集；S2：基于训练集和测试集，利用深度自编码器提取行为特征向量；S3：提取车辆行驶的POI特征向量；S4：根据行为特征向量与POI特征向量，进行驾驶行为预测。在本发明中，首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取，然后在融合多源地理空间信息的基础上，实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.046 seconds)
