一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法

    公开(公告)号:CN114820556B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210516676.0

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域,设计了一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法,对塑封包装存在的瑕疵进行检测;首先采集食品包装瑕疵图像样本数据集;采样所有瑕疵图像样本纹理的灰度与曲率;通过采样数据随机生成曲线,随机产生曲线的数量与姿态,再将瑕疵绘制到背景图像上生成成一张表面有瑕疵的图像;本发明在缺乏真实缺陷数据时,通过模拟表面瑕疵缺陷的特性,随机合成大量表面瑕疵缺陷图像,填补真实表面瑕疵缺陷图像数据不足的空白,从而辅助相关瑕疵缺陷检测算法提高检测性能。

    一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法

    公开(公告)号:CN114820556A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210516676.0

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域,设计了一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法,对塑封包装存在的瑕疵进行检测;首先采集食品包装瑕疵图像样本数据集;采样所有瑕疵图像样本纹理的灰度与曲率;通过采样数据随机生成曲线,随机产生曲线的数量与姿态,再将瑕疵绘制到背景图像上生成成一张表面有瑕疵的图像;本发明在缺乏真实缺陷数据时,通过模拟表面瑕疵缺陷的特性,随机合成大量表面瑕疵缺陷图像,填补真实表面瑕疵缺陷图像数据不足的空白,从而辅助相关瑕疵缺陷检测算法提高检测性能。

    一种基于异步多频感应加热的套管拆取装置及方法

    公开(公告)号:CN112847239A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110082077.8

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于异步多频感应加热的套管拆取装置及方法,属于热处理技术领域,包括计算机、平台、设置在平台上的冷却装置、水槽、固定在所述平台上的机架、设置在机架上的支撑辊、固定在所述平台侧面的竖直电源台、多频感应加热装置、旋转卡盘装置、水平移动装置、半圆形挡板和测温装置。本发明利用不同频率的电流透入深度不同的原理,使套管的内外管有很大的温差,以实现内外管受热后发生不同程度的变形,使得内外管由原来的过盈配合变为间隙配合,最后通过内爪卡盘与半圆形挡板提供的推顶力将内外管分开,减少了材料的浪费。

    一种新型纳米氧化锌的制备方法

    公开(公告)号:CN102774874A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210192184.7

    申请日:2012-06-12

    Abstract: 本发明公开了属于半导体及光学材料制备技术领域的一种新型纳米氧化锌的制备方法。首先制备纳米网状结构氧化锌,采用高吸水树脂为模板,然后利用其模板和纳米网状结构的导向作用在高吸水树脂内部生成纳米氧化锌。本发明在制备方法中利用三维网状结构和缓慢释放的特点控制了所制备的纳米结构氧化锌的尺寸和形貌,使所制备的氧化锌产物达到纳米量级,粒度较为均匀,且具有独特的纳米网状结构。而后又制备出了具有独特形貌的多角状氧化锌;除此之外,本发明还具有工艺条件易控制和成本较低廉的优点。

    一种药物质量控制方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116393037B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310086146.1

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明公开一种药物质量控制方法、系统、电子设备及介质,涉及流化床喷雾制粒领域。在流化床制粒初期,利用领域知识预先判断出最优控制方向,确保制粒过程朝着正确的方向收敛;获取流化床制粒设备的当前跟踪误差,根据当前跟踪误差判断事件触发条件是否成立,若成立,则更新当前控制信号,并根据该信号控制制粒设备制备药物;若事件触发条件不成立,则沿用当前控制信号制备药物;制粒过程中,利用当前跟踪误差和模糊规则网络更新当前控制信号更新步长,加快流化床制粒过程收敛速度。本发明在数据驱动迭代学习控制器中嵌入事件触发机制,降低了控制信号更新频率;整合知识与数据用于控制信号更新步长和控制方向寻优,为流化床制粒过程提效降本。

    一种高压电力线路低功耗巡检机器人

    公开(公告)号:CN118017393A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311802219.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种高压电力线路低功耗巡检机器人,包括机身、前架杆、前拐杆、前腿杆、后腿杆和驱动旋切系统,所述机身腹部携带可充电锂电池,所述前架杆上端与机身下端紧固连接,所述前拐杆与前架杆下端紧固连接,所述前腿杆上端与前拐杆紧固连接,所述后腿杆上端与机身下端紧固连接,所述驱动旋切系统设有四个,且分别与前腿杆和后腿杆下端连接,实现了旋切刀低能耗对高压电力线路上挂有风筝、垃圾袋等异物进行及时切割清理;使得驱动旋切系统适应高空横风带来的风筝、垃圾袋等异物飘拂方向的不确定性问题;避免人工高空攀爬作业,劳动强度大,安全风险高,运维成本高的问题;而且还避免了人工巡检漏检和错检情况出现,且可以进行反复巡检。

    一种纳米氧化锌的制备方法

    公开(公告)号:CN102774874B

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201210192184.7

    申请日:2012-06-12

    Abstract: 本发明公开了属于半导体及光学材料制备技术领域的一种新型纳米氧化锌的制备方法。首先制备纳米网状结构氧化锌,采用高吸水树脂为模板,然后利用其模板和纳米网状结构的导向作用在高吸水树脂内部生成纳米氧化锌。本发明在制备方法中利用三维网状结构和缓慢释放的特点控制了所制备的纳米结构氧化锌的尺寸和形貌,使所制备的氧化锌产物达到纳米量级,粒度较为均匀,且具有独特的纳米网状结构。而后又制备出了具有独特形貌的多角状氧化锌;除此之外,本发明还具有工艺条件易控制和成本较低廉的优点。

    一种基于OpenCV优化算法的工业玻璃缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118172322A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410270002.6

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本创新提供了一种基于OpenCV优化算法的工业玻璃缺陷检测方法,专为工业玻璃生产领域设计。传统的工业玻璃缺陷检测方法存在一系列问题,如光线干扰和适应复杂环境的能力差。为了解决这些问题,本创新采用以下步骤:图像预处理、区域检测、玻璃破碎性检测、玻璃表面划痕检测,以及最终合格性判定。首先,通过图像处理技术获取玻璃边缘区域,随后对该区域进行详细判断。通过OpenCV优化算法,能够自适应调整参数,评估玻璃边缘的完整性以及划痕情况。最终,通过综合判定,确定工业玻璃是否合格。本创新的优势在于提高了工业玻璃缺陷检测的准确性和通用性,同时降低了人工成本,为产品质量提供了更高的保障。此外,该方法具有较强的可解释性和适应性,适用于复杂多变的现场环境。这一方法在提高生产效率的同时,有效应对了传统方法存在的挑战,为工业玻璃生产过程提供了更为可靠和高效的缺陷检测手段。

    一种塑封预制菜食品包装缺陷检测系统与使用方法

    公开(公告)号:CN117372391A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311396446.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 一种塑封预制菜食品包装缺陷检测系统与使用方法,采集大量塑封预制菜食品包装图像构建原始数据集,对数据集中的图像进行初步筛选和裁剪,并将其分为无缺陷和缺陷样本;统计缺陷样本数量,并使用自主改进的CutPaste方法生成各类缺陷样本,构建含有四大类缺陷样本的数据集;对各类缺陷样本进行标注,并按一定比例划分为训练集、验证集和测试集;结合深度可分离卷积构建基于YOLOv5‑m网络架构的缺陷检测模型,利用训练集进行模型训练,并使用验证集评估模型性能;输入测试集或实际采集的图像至模型,并标记缺陷样本的缺陷所属类别及位置,获得符合标准的检测模型,再结合检测系统实现对包装的缺陷检测和次品去除。

    一种基于粒子群优化算法的浮法玻璃缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117314875A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311333087.X

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化算法的浮法玻璃缺陷检测方法,适用于工业玻璃生产领域。传统浮法玻璃缺陷检测方法存在光线干扰、复杂环境适应性差等问题。为解决这些问题,本发明提出了以下步骤:图像预处理、区域检测、玻璃边缘完整性检测、玻璃划痕检测、玻璃边缘划痕检测以及最终合格性判定。首先,通过图像处理获取玻璃边缘区域,然后对区域进行判断。接着,通过粒子群优化算法自适应调整参数,计算玻璃边缘的完整性以及划痕情况。最后,综合判定玻璃是否合格。本发明的优势在于提高了浮法玻璃缺陷检测的精度和通用性,降低了人工成本,提高了产品质量。同时,该方法具有较强的可解释性和适应性,适用于复杂多变的现场环境。

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