公开(公告)号：CN119515825A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411578936.2

申请日：2024-11-07

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 曾伟伟 ,  闫浩霖 ,  安伯阳 ,  刘成午 ,  龚骏宇 ,  王正松 ,  杨乐

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06T5/70 ,  G06T5/30 ,  G06T7/194 ,  G06F17/16

Abstract: 本创新提供了一种基于Visionmaster的工业玻璃缺陷检测方法，是针对当前玻璃缺陷检测的痛点并结合企业实际需求而提出的。传统的工业玻璃缺陷检测方法存在不少问题和不足，如环境适应性差、缺乏鲁棒性、精度不高以及依赖人工调节等。为了解决这些问题，本创新采用以下步骤：图像预处理、检测玻璃是否被横断或纵分、玻璃边缘缺陷检测、玻璃表面缺陷检测，结果汇总判定玻璃合格性。首先，通过图像处理技术去除噪声干扰、获取玻璃区域位置和边缘，并利用图像增强手段提高对比度，使得图像更加清晰。基于Visionmaster，通过利用传统视觉技术并设定合适的阈值范围，判断玻璃是否被横断或纵分、是否存在边缘缺陷、是否存在表面缺陷。最终，通过汇总各个环节的检测结果，确定工业玻璃是否合格；若不合格，确定玻璃存在什么缺陷。本创新的优势降低了编码的难度、简化了检测流程中的参数调节过程、提高了工业玻璃缺陷检测的准确性、通用性和抗干扰能力；同时降低了人工成本，为产品质量提供了更高的保障，加快了检测速度和效率。此外，该方法具有较强的可解释性和适应性，适用于复杂多变的工业现场环境。这一方法在提高生产效率的同时，有效应对了传统方法存在的挑战，为工业玻璃生产过程提供了更为有效和可靠的检测方法。

公开(公告)号：CN118172322A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410270002.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 安伯阳 ,  龚骏宇 ,  闫浩霖 ,  杨乐 ,  王正松

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

Abstract: 本创新提供了一种基于OpenCV优化算法的工业玻璃缺陷检测方法，专为工业玻璃生产领域设计。传统的工业玻璃缺陷检测方法存在一系列问题，如光线干扰和适应复杂环境的能力差。为了解决这些问题，本创新采用以下步骤：图像预处理、区域检测、玻璃破碎性检测、玻璃表面划痕检测，以及最终合格性判定。首先，通过图像处理技术获取玻璃边缘区域，随后对该区域进行详细判断。通过OpenCV优化算法，能够自适应调整参数，评估玻璃边缘的完整性以及划痕情况。最终，通过综合判定，确定工业玻璃是否合格。本创新的优势在于提高了工业玻璃缺陷检测的准确性和通用性，同时降低了人工成本，为产品质量提供了更高的保障。此外，该方法具有较强的可解释性和适应性，适用于复杂多变的现场环境。这一方法在提高生产效率的同时，有效应对了传统方法存在的挑战，为工业玻璃生产过程提供了更为可靠和高效的缺陷检测手段。

公开(公告)号：CN117314875A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311333087.X

申请日：2023-10-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 安伯阳 ,  杨一卓 ,  龚骏宇 ,  闫浩霖 ,  杨乐 ,  王正松

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/006 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化算法的浮法玻璃缺陷检测方法，适用于工业玻璃生产领域。传统浮法玻璃缺陷检测方法存在光线干扰、复杂环境适应性差等问题。为解决这些问题，本发明提出了以下步骤：图像预处理、区域检测、玻璃边缘完整性检测、玻璃划痕检测、玻璃边缘划痕检测以及最终合格性判定。首先，通过图像处理获取玻璃边缘区域，然后对区域进行判断。接着，通过粒子群优化算法自适应调整参数，计算玻璃边缘的完整性以及划痕情况。最后，综合判定玻璃是否合格。本发明的优势在于提高了浮法玻璃缺陷检测的精度和通用性，降低了人工成本，提高了产品质量。同时，该方法具有较强的可解释性和适应性，适用于复杂多变的现场环境。