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公开(公告)号:CN117372391A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311396446.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06T7/73
Abstract: 一种塑封预制菜食品包装缺陷检测系统与使用方法,采集大量塑封预制菜食品包装图像构建原始数据集,对数据集中的图像进行初步筛选和裁剪,并将其分为无缺陷和缺陷样本;统计缺陷样本数量,并使用自主改进的CutPaste方法生成各类缺陷样本,构建含有四大类缺陷样本的数据集;对各类缺陷样本进行标注,并按一定比例划分为训练集、验证集和测试集;结合深度可分离卷积构建基于YOLOv5‑m网络架构的缺陷检测模型,利用训练集进行模型训练,并使用验证集评估模型性能;输入测试集或实际采集的图像至模型,并标记缺陷样本的缺陷所属类别及位置,获得符合标准的检测模型,再结合检测系统实现对包装的缺陷检测和次品去除。