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公开(公告)号：CN118092362B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410467719.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北大学 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种烧结过程异常原因分析方法、装置及设备，涉及烧结过程异常分析技术领域，可解决根据人工经验无法及时、快速且准确的定位到导致烧结过程异常的原因，导致烧结过程能耗升高与产质量降低的技术问题。其中方法包括：确定烧结状态质量异常参数以及异常时刻；获取与烧结状态质量异常参数第一预设相关的烧结操作参数，根据异常时刻确定待分析的烧结操作时段，获取烧结操作时段对应的烧结状态质量异常参数数据以及烧结操作参数数据；根据烧结状态质量异常参数数据与烧结操作参数数据确定烧结状态质量异常参数区间对应的目标烧结操作参数区间；根据烧结状态质量异常参数区间与目标烧结操作参数区间分析烧结过程异常原因。
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公开(公告)号：CN114117884B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111228305.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , C22B1/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统，其包括数据管理模块和烧结配矿模块。数据管理模块包括：数据采集单元、数据库单元、数据处理单元和铁前智能配矿数据仓库存储单元；数据采集单元用于采集数据，数据库单元用于进行数据分类；数据处理单元用于进行数据预处理及数据关联性分析，铁前智能配矿数据仓库存储单元用于存储数据库表；所述烧结配矿模块用于获取最优配矿方案的信息。其有益效果是，它能通过数据管理系统采集、分析和处理烧结过程参数，通过烧结配矿模块预测烧结矿产质量、制定配矿方案、评价烧结生产并调整工艺参数，并优化配矿方案，所得配矿方案全面、精确。
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公开(公告)号：CN114897315A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210412852.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , C21B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，所述方法包括：基于高炉基础数据获取高炉应用数据，基于高炉应用数据提取炉况表征参数；基于炉况表征参数获取高炉炉况等级；基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数，基于炉况评价参数获取底层参数；基于高炉炉况等级和炉况评价参数，获得第一炉况评价规则；基于炉况评价参数和底层参数，获得第二炉况评价规则；基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则，获得第三炉况评分规则，并获得炉况评价分数；基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息，若出现炉况波动信息，则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法，实现了对高炉炉况的实时评价。
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公开(公告)号：CN119541691B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510092103.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法，属于烧结工艺技术领域，其方法包括收集与烧结过程的相关数据，从所述相关数据中识别影响烧结过程质量与技术指标的关键参数；获取关键参数的历史数据范围，根据所述历史数据范围划分数据区间，并对所述数据区间进行组合，得出烧结生产类别集合；基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型，根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射；根据当前实时采集的烧结过程参数确定当前烧结生产类别，进而根据量化映射确定当前关键参数的量化调整效果，优化烧结过程，提高产品质量和生产效率，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119517222A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510092099.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，属于电子数据处理技术领域，包括：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法；构建每个烧结矿成分目标的预测模型；确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；确定当前化验修正数据；获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性，确保了预测结果的科学性和可靠性，实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化，实现质量控制管理的前置化和智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119203783A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411615176.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , C21B5/00 , C21B7/00 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本说明书实施例提供高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法及装置，其中高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法包括：获取设计炉型数据、物理性能参数和工况数据；基于设计炉型数据和物理性能参数，确定数值模拟模型；基于数值模拟模型确定离线模拟数据集，并基于离线模拟数据集确定边缘煤气温度实时计算模型；基于边缘煤气温度实时计算模型和工况数据，确定变异指数和冲突指数；基于变异指数和冲突指数构建边缘煤气温度集成模型，并基于边缘煤气温度集成模型确定边缘煤气温度。通过以实际高炉数据为基础，计算过程紧密结合现场，计算结果精准，计算效率高，推广能力强，能够有效的辅助操作人员管控高炉，保证高炉稳定顺行。
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公开(公告)号：CN114819587B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210412850.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N20/00 , C21B7/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统，所述方法包括：基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型，通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正，基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分；基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型，通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法，实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测，为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。
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公开(公告)号：CN118092362A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467719.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北大学 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种烧结过程异常原因分析方法、装置及设备，涉及烧结过程异常分析技术领域，可解决根据人工经验无法及时、快速且准确的定位到导致烧结过程异常的原因，导致烧结过程能耗升高与产质量降低的技术问题。其中方法包括：确定烧结状态质量异常参数以及异常时刻；获取与烧结状态质量异常参数第一预设相关的烧结操作参数，根据异常时刻确定待分析的烧结操作时段，获取烧结操作时段对应的烧结状态质量异常参数数据以及烧结操作参数数据；根据烧结状态质量异常参数数据与烧结操作参数数据确定烧结状态质量异常参数区间对应的目标烧结操作参数区间；根据烧结状态质量异常参数区间与目标烧结操作参数区间分析烧结过程异常原因。
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公开(公告)号：CN117196364A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310900808.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种烧结状态质量综合实时评价方法，包括：获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数；根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。便于辅助现场操作人员快速决策，进而提高烧结产线稳定性。
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公开(公告)号：CN114411042B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111571281.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 东北大学
IPC: C22C33/04
Abstract: 本发明提供了一种制备高镍高铬铁合金的方法，其步骤包括：以质量百分比计，将65％～70％的不锈钢粉尘、5％～10％的红土镍矿、5％～10％的铬渣、10％～20％烟煤及5％～10％的熔剂混匀后热压制成含碳压块；将所述含碳压块在高温条件下进行金属化还原；将含碳压块金属化还原产物进行控温控冷自粉化渣金分离；将自粉化渣金分离后的产物冷却至室温，筛分得到高镍高铬铁合金和炉渣。本发明提供的一种制备高镍高铬铁合金的方法，还原效率高、工艺流程简单、能源消耗较低、环境负荷较小。
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