一种基于强化学习的空地协同路由方法

    公开(公告)号:CN116939761A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310922620.X

    申请日:2023-07-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的空地协同路由方法,为满足空地协同需求,根据无人机群以及地面无人车群,使用SDN设计了一个面向空地协同背景的网络拓扑模型,根据SDN构建空地协同网络拓扑模型的网络连接拓扑,构建强化学习模型,基于单域控制网络架构整合整个动态化网络拓扑信息并根据强化学习实时地进行路由决定策略,在控制器中结合网络拓扑状态感知机制得到拓扑的变化信息,域内域控制器使用强化智能体实现自学习路由路径控制。与传统的路由算法相比降低了路由的链路时延,提高了空地协同网络传输时效性,由于本发明具有很好的泛化能力,解决了空地协同网络的高动态性带来的不确定性问题。

    一种基于IPv6的360度视频自适应传输方法

    公开(公告)号:CN114173185B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202111474120.1

    申请日:2021-12-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于IPv6的360度视频自适应传输方法,方法首先根据码率调节算法的性能,选择最优码率调节算法作为系统的码率调节算法;接着对360度视频进行预处理并生成清单文件,再利用Shell脚本处理得到包含媒体片段的JSON文件,并在服务器端进行视频资源的部署;然后对强化学习模型进行预处理,并将经过训练的强化学习模型转换为TensorFlow‑Lite所需以“tflite”为扩展名的文件;最后基于移动设备的基础架构设计应用程序以及360度视频播放器;并将视频播放器码率调节部分使用预处理阶段得到的模型在移动设备上进行推导实现。本发明充分利用预测的带宽和视口,通过策略梯度更新其QoE奖励值,直到最后的码率决策得到最大奖励反馈,相对于现有的自适应传输方案有明显的改进。

    基于IPv6校园网络的协作式资源分发系统及方法

    公开(公告)号:CN112565400A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011395062.9

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供一种基于IPv6校园网络的协作式资源分发系统及方法,涉及数据传输技术领域。本系统包括发送端以及接收端;其中发送端包括第一IPv6网络传输模块、第一D2D通信网络传输模块、第一文件处理模块以及第一地址隐私安全处理模块;接收端包括第二IPv6网络传输模块、第二D2D通信网络传输模块、第二文件处理模块以及第二地址隐私安全处理模块,采用Wi‑Fi Direct技术与Bluetooth技术,实现移动终端设备之间的D2D通信网络群组的建立,针对于资源文件的传输选择合适的传输协议,实现资源文件的端到端的传输机制,实现自组织建立通信网络的资源文件传输系统。根据移动终端设备的特性,加入多跳通信机制,扩大资源传输网络的范围。

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