一种基于TSAFormer模型的人员异常行为识别系统及方法

    公开(公告)号:CN117935121A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410148062.0

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计了一种基于TSAFormer模型的人员异常行为识别系统及方法;系统由一个数据处理模块、L个相同的TSAFormer块以及一个异常行为分类模块组成;首先,数据处理模块从监控视频流中提取图像帧,并将其转换为图像块嵌入表示,行为序列建模模块对这些图像块沿通道维度进行时序位移,实现与前一帧时间戳交换部分内容的操作,获取到时空信息;然后,将时空信息送入时空特征提取模块,通过冻结预训练好的图像编码器vision transformer,并结合轻量化的适配器Adapter,捕捉到时空特征;然后,对其进行非线性变换,并应用注意力机制进行特征融合,得到交互特征;再利用分类器得到获得视频标签;本发明能够快速适应和识别复杂场景下的新的异常行为类型,具备强大的泛化能力。

    一种基于图像处理的地面垃圾检测系统

    公开(公告)号:CN115026015A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210658200.0

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的地面垃圾检测系统,该系统包括图像采集模块,主控制模块,执行模块,具体步骤为:(1)通过图像采集模块的工业照相机和镜头,得到地面垃圾图像;(2)在主控制模块接收到图像采集模块输入的图像后,对图像进行目标垃圾图像增强,目标垃圾图像识别,目标垃圾图像姿态检测,根据检测结果对执行模块发送指令;(3)在执行模块接收到主控制模块发出的指令后,通过机械手将垃圾捡起并放到相应的垃圾箱处。本发明自动化程度高,相比人工分拣垃圾,分拣效率高,错误率低,能够节省大量人力,减少垃圾清理的成本,改善人民生活质量和城市环境。

    一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法

    公开(公告)号:CN114818139A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210483693.9

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 郝博 张鹏 王明阳

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法,包括以下步骤:(1)设计人员搜集不同飞机结构件的二维设计图纸,通过人机交互界面输入飞机结构件的特征点,搭建卷积神经网络模型;(2)通过规则推理机进行推理分析,得到特征信息中特征点之间的相对空间位置信息和曲线信息;(3)CNN卷积神经网络通过对数据集进行训练,对关键点的检测,建立卷积神经网络训练库;(4)对特征信息进行处理,自动对节点中重要部分检测和建立参数化三维模型,并将此实例实时保存至知识‑模型库。本发明充分将卷积神经网络和飞机结构件设计相结合,由二维设计图可快速建立飞机结构件的三维参数化模型,缩短了飞机结构件设计周期和研发周期。

    一种大规模分布式数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN106126346A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610522950.X

    申请日:2016-07-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种大规模分布式数据采集系统及方法,属于数据采集技术领域,该系统包括任务分配节点模块、管理节点模块、任务仓库模块和采集节点模块;管理节点用于提供分布式协同服务,接收并管理采集节点和任务分配节点的注册信息,按照一定的频率与采集节点和任务分配节点进行通信;任务分配节点用于对采集任务进行设定、分配和监控;任务仓库用于接收和存放任务分配节点发送来的采集任务;采集节点用于从任务输入仓库中获取采集任务,并完成对现场控制站中相应数据的采集;采集节点执行的采集任务可根据用户设定动态变化,任务分配节点和采集节点中的某个或某几个故障不会影响当前采集周期采集结果,具有高灵活性、高容错性和高可靠性。

    一种钢管的多功能热处理系统

    公开(公告)号:CN104032112B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410269347.6

    申请日:2014-06-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种钢管的多功能热处理系统,包括六组辊道、中频感应炉装置、高温电阻炉装置、超快冷装置、外淋内喷装置和低温电阻炉装置;六组辊道由上料辊道组、中频感应加热辊道组、空冷辊道组、超快冷辊道组、外淋内喷辊道组和下料辊道组依次排列组成;中频感应炉装置设置在中频感应加热辊道组的相邻两个辊道之间;高温电阻炉装置设置在空冷辊道组一侧;超快冷辊道组设置在超快冷装置内部;外淋内喷装置设置在外淋内喷辊道组一侧;低温电阻炉装置设置在下料辊道组一侧。本发明的系统整条工艺线设计紧凑,操作简便,可根据工艺要求,组合选择所需设备,满足钢管多种热处理工艺要求。

    一种基于特征的飞机结构件快速设计建模方法

    公开(公告)号:CN115982926A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211010081.4

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征的飞机结构件快速设计建模方法,该方法通过对零件特征分解、特征结构分析、特征模板建立、特征约束创建、特征实例化、特征曲面简化修正、特征信息提取、装配对称反件与非完全装配对称反件生成,使得计算机能通过识别所要创建特征与基体的位置信息,自动创建基体与所创建特征的相关约束,通过CAA模板程序驱动特征的自动生成,能够自由的根据用户需求修改各特征尺寸参数或通过布尔运算在原几何体上增减特征完成零件的变型设计,并可自由提取特征参数信息,提高的设计人员对飞机结构件模型修改的自由度,从而提高了飞机结构件设计效率。

    一种基于卷积神经网络的手势识别方法

    公开(公告)号:CN115410225A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211036955.3

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的手势识别方法,该方法包含YOLOV5的特征提取阶段、利用OpenCv特征的分类剥离阶段、特征数据深度学习阶段,具体步骤为:构建YOLOV5特征提取平台构建、特征载体及调试控制函数;将YOLOV5作用于手势识别二维模型上并将其特征以矩阵、图像方式呈现出来,在OpenCv数据库的作用下得到的特征通过图像识别的方式进行剥离;将剥离出来的特征作为训练数据进行深度学习训练,从而使计算机可以自主识别手势识别的特征。该方法增强了手势识别自主设计的过程可控性、提高了手势识别的精度和效率。

    一种混合硬币清分装置
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105184949B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201510677449.6

    申请日:2015-10-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种混合硬币清分装置,在本发明箱体内设置有送币漏斗、传送带、主动带轮、从动带轮、硬币铺平滚轮、硬币整流分道板、弧形转向挡板、硬币翻转选币滑道及硬币收集斗,送币漏斗、硬币铺平滚轮及硬币整流分道板位于箱体上部,送币漏斗及硬币整流分道板分别位于硬币铺平滚轮两侧;在送币漏斗、硬币铺平滚轮及硬币整流分道板的下方设置传送带,传送带两端分别套装于主动带轮及从动带轮上;硬币铺平滚轮与传送带之间留有硬币铺平间隙;在传送带端部设置弧形转向挡板,硬币翻转选币滑道位于传送带下方,硬币整流分道板与硬币翻转选币滑道之间通过弧形转向挡板相连;硬币收集斗位于硬币翻转选币滑道下方。本发明具备高效清分所有面值硬币的能力。

    一种混合硬币清分装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105184949A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510677449.6

    申请日:2015-10-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种混合硬币清分装置,在本发明箱体内设置有送币漏斗、传送带、主动带轮、从动带轮、硬币铺平滚轮、硬币整流分道板、弧形转向挡板、硬币翻转选币滑道及硬币收集斗,送币漏斗、硬币铺平滚轮及硬币整流分道板位于箱体上部,送币漏斗及硬币整流分道板分别位于硬币铺平滚轮两侧;在送币漏斗、硬币铺平滚轮及硬币整流分道板的下方设置传送带,传送带两端分别套装于主动带轮及从动带轮上;硬币铺平滚轮与传送带之间留有硬币铺平间隙;在传送带端部设置弧形转向挡板,硬币翻转选币滑道位于传送带下方,硬币整流分道板与硬币翻转选币滑道之间通过弧形转向挡板相连;硬币收集斗位于硬币翻转选币滑道下方。本发明具备高效清分所有面值硬币的能力。

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