-
公开(公告)号：CN115731088A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211487022.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的图像隐写方法，包括：使用大卷积核，并在不使用复杂网络结构与反卷积的条件下，构建基于U‑Net编码器‑解码器架构的生成器网络，以及用于对抗训练的判别器网络；将载体图像输入生成器生成嵌入概率模型，通过double‑tanh函数模拟理想嵌入得到模拟载密图像，使用交叉熵构建判别器损失函数训练判别器；基于判别器的交叉熵损失、嵌入容量、图像视觉相似性和高通滤波误差，设计生成器的损失函数并训练生成器；重复步骤上述步骤同时多次迭代生成器与判别器，直至完成整个训练；使用训练完成的网络和STC编码器，生成载密图像。
-
公开(公告)号：CN113141207A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110436192.0
申请日：2021-04-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向时敏业务的空间信息网数据传输方法。首先对卫星节点的编码缓存队列进行建模，根据不同时间敏感业务对时延的要求计算出可容忍时延，然后提出一种面向业务的流间网络编码策略，当需要等待其他数据流进行编码时根据业务对时延的要求决定是否等待，自动判断能否对该业务寻求网络编码的机会。同时，考虑到空间信息网的链路时延较大，为了减少重传次数，将流内网络编码也应用于数据传输中，与流间网络编码相结合，进一步提升传输效率以及提高网络的可靠性。
-
公开(公告)号：CN110895682A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910976348.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的SAR目标识别方法。首先根据SAR图像所具有的随机斑点噪声和较低的分辨率等固有特性，提出了深度卷积网络模型，并对模型中的激活函数、分类器和目标函数进行了设计，然后针对模型中可能存在的过拟合和不收敛的问题提出了基于RMSprop优化算法和随机梯度下降算法的组合优化算法，最终得到一种基于混合激活的深度卷积神经网络模型，该模型能够有效提升目标识别的准确率并减少目标识别的时间。
-
公开(公告)号：CN106209788B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610494067.4
申请日：2016-06-29
Applicant: 东北大学 , 航天恒星科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种空间信息网中随机线性网络编码篡改数据的检测方法，用于空间信息网的安全通信技术领域。源航天器节点计算源消息的同态哈希函数值，并采用随机线性网络编码的方式将源消息及其同态哈希函数值一同转发；自适应地确定需要进行篡改检测的数据包；对确定需要进行篡改检测的数据包进行篡改检测找出被篡改的数据包，并将被篡改的数据包丢弃；本发明根据不同的网络环境配置数据包和节点的篡改检测概率，通过节点间的合作，自动调节这两个篡改检测概率并根据这两个篡改检测概率自适应地确定需要进行篡改检测的节点和数据包，可以降低数据包篡改检测次数，缩短污染消息的传输距离，且采用二分法查找数据包中具体被篡改的信息可以明显的减小查找的时间。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102546418A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210012048.5
申请日：2012-01-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 基于重叠网络多径传输的IMS客户端及媒体交换方法，IMS客户端可基于重叠网络进行多径实时媒体传输协商，若协商成功，可建立多条路径传输实时媒体，传输过程中可根据路径质量监测结果进行路径切换。实现IMS客户端实时媒体多径传输，可有效提升IMS通信中实时媒体网络传输性能。
-
公开(公告)号：CN102137313A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110109800.3
申请日：2011-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种WDM光网络中的基于子树的多播业务量疏导方法，属于网络通讯技术领域，该方法包括初始化、寻找最优子树、用该子树进行疏导、添加子树、新建子树、分配资源、释放相应的资源；本发明在考虑多个约束的情况下，用网络中已有的光树和光路进行业务疏导，适用的范围更广，对WDM光网络中的网络节点的功能要求低，相比基于虚拓扑的业务量疏导方法不需要网络节点具有很强的动态配置业务量疏导能力，需要的节点结构相对简单。
-
公开(公告)号：CN119565756A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410977244.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 东北大学 , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种赤褐铁矿和菱铁矿共生的难选铁矿石选矿方法，将弱磁性难选铁矿石中碎闭路破碎至100mm以下，然后依次经三次干式筛分得到0～6mm、6～15mm、15～40mm、40～100mm四个粒级，6～15mm粒级采用干式强磁选机预选，15～40mm粒级采用大块跳汰机预选，40～100mm粒级采用光电智能分选机预选，将光电智能预选精矿经细碎闭路破碎至0～40mm后跳汰预选精矿合并，然后经超细碎闭路破碎至0～6mm，再将超细碎产品与0～6mm粒级合并后采用粗粒湿式强磁选机进行湿式强磁预选，预选精矿经过磨矿－细粒湿式强磁一粗一扫－一粗、一精、二扫反浮选，获得最终精矿。本发明具有原矿入选粒度大、抛尾量大、能耗低、分选效果好等优点。
-
公开(公告)号：CN112947594B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110372562.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 东北大学
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明提供一种面向无人机的航迹规划方法，涉及无人机应用技术领域。本发明基于快速扩展随机树模型进行无人航迹规划，首先，采用多目标点同时搜索的方式加快搜索速度；然后利用目标启发策略降低搜索范围加快算法的收敛速度；最后，采用冗余点删除策略可以减少路由长度，通过平滑处理方式提高其平滑度，从而使其更好的应用于无人机航迹规划，以保证在复杂战场上的安全可以高效执行。本发明搜索空间冗余量少，在搜索时间损耗上用时较短，适用于快速航迹规划作战环境。
-
公开(公告)号：CN110895682B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910976348.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的SAR目标识别方法。首先根据SAR图像所具有的随机斑点噪声和较低的分辨率等固有特性，提出了深度卷积网络模型，并对模型中的激活函数、分类器和目标函数进行了设计，然后针对模型中可能存在的过拟合和不收敛的问题提出了基于RMSprop优化算法和随机梯度下降算法的组合优化算法，最终得到一种基于混合激活的深度卷积神经网络模型，该模型能够有效提升目标识别的准确率并减少目标识别的时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.032 seconds)
