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公开(公告)号：CN115731088A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211487022.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种基于生成对抗网络的图像隐写方法，包括：使用大卷积核，并在不使用复杂网络结构与反卷积的条件下，构建基于U‑Net编码器‑解码器架构的生成器网络，以及用于对抗训练的判别器网络；将载体图像输入生成器生成嵌入概率模型，通过double‑tanh函数模拟理想嵌入得到模拟载密图像，使用交叉熵构建判别器损失函数训练判别器；基于判别器的交叉熵损失、嵌入容量、图像视觉相似性和高通滤波误差，设计生成器的损失函数并训练生成器；重复步骤上述步骤同时多次迭代生成器与判别器，直至完成整个训练；使用训练完成的网络和STC编码器，生成载密图像。
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