公开(公告)号：CN101477581A

公开(公告)日：2009-07-08

申请号：CN200810207315.8

申请日：2008-12-19

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 韩印 ,  夏晓梅 ,  杨晓芳 ,  魏贇 ,  高强飞 ,  吕磊 ,  臧莉莉 ,  张静静 ,  张楠 ,  张健 ,  高洪振 ,  徐琛

IPC: G06F17/50 ,  G06N5/00 ,  G08G1/07

Abstract: 本发明涉及一种多智能体区域道路交叉口信号集成控制仿真系统，利用多智能体(Multi－agent)技术面向区域道路交叉口集成控制策略进行仿真建模，建立了适用于混合交通流控制的城市区域交通智能控制仿真系统，系统采用多层体系结构，每一个层次都代表不同的agent，使控制策略实时体现交通的波动情况，达到真正的智能控制，建立了城市区域交通控制定性和定量的综合评价指标体系、评价模型、评价方法，采用交通信号控制与交通诱导协同处理，实现了智能交通控制与诱导的一体化。

公开(公告)号：CN118397831B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410473617.9

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 杨晓芳 ,  董洁霜 ,  刘魏巍

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/16 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征捕捉的高速公路交通状态预测方法，包括：S1、根据检测设备布局，定义检测断面，并对高速公路路段进行子路段划分和车道划分；S2、获取各检测断面的交通状态数据集合，并进行数据预处理；S3、对连续断面的数据进行拼接处理，并且进行车辆行为特征捕捉；S4、通过车辆行为特征进行车辆分类；S5、选择速度预测模型进行交通速度预测；S6、进行后续断面预测结果验证和速度预测模型中的参数较正；S7、利用修正后的速度预测模型，对待预测的路段进行高速公路交通状态进行预测。通过准确的车辆行为特征捕捉，以及在此基础上的速度预测，本发明可以提升交通状态预测的准确性和细粒度，从而有效提高高速公路的精细化、智能化管理水平，并为不同类型和行驶特征车辆的针对性管理提供支持，为主动交通安全管理提供支撑。

公开(公告)号：CN118397831A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410473617.9

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 杨晓芳 ,  董洁霜 ,  刘魏巍

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/16 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征捕捉的高速公路交通状态预测方法，包括：S1、根据检测设备布局，定义检测断面，并对高速公路路段进行子路段划分和车道划分；S2、获取各检测断面的交通状态数据集合，并进行数据预处理；S3、对连续断面的数据进行拼接处理，并且进行车辆行为特征捕捉；S4、通过车辆行为特征进行车辆分类；S5、选择速度预测模型进行交通速度预测；S6、进行后续断面预测结果验证和速度预测模型中的参数较正；S7、利用修正后的速度预测模型，对待预测的路段进行高速公路交通状态进行预测。通过准确的车辆行为特征捕捉，以及在此基础上的速度预测，本发明可以提升交通状态预测的准确性和细粒度，从而有效提高高速公路的精细化、智能化管理水平，并为不同类型和行驶特征车辆的针对性管理提供支持，为主动交通安全管理提供支撑。

公开(公告)号：CN118197058A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410453284.3

申请日：2024-04-16

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 杨晓芳 ,  赵靖 ,  王嘉文 ,  姚佼

IPC: G08G1/01 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于仿真的快速路系统应急救援车辆布局方法，包括：S1、在交通仿真软件中建立快速路系统的道路模型；S2、输入交通流量与路径；S3、输入仿真参数，其中仿真参数包括道路通行能力、跟驰参数及换道参数；S4、确定交通事件影响关键路段；S5、通过关键路段建立交通事件场景库；S6、建立交通事件影响指标体系，评价不同交通事件场景下交通运行情况；S7、确定关键路段紧急救援时间阈值；S8、结合不同关键路段的分布和关键阈值，确定紧急救援车辆布局方案。根据本发明，在有限资源下，保证应急救援车辆布局的合理性，减少应急救援所需时间，降低交通事件对快速路带来的影响，保障整个快速路系统的高效运行。

公开(公告)号：CN103632547B

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201310656193.1

申请日：2013-12-06

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 杨晓芳 ,  付强 ,  牛兆雨 ,  王建蓉 ,  茅威 ,  王新竹 ,  高艺芳 ,  崔鑫

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种移动瓶颈影响下路段行程时间预测系统及实现方法。所述预测系统包括信息采集模块、处理模块、发布模块以及传输模块；首先通过信息采集模块得到每辆车的车型、车速、通过时刻，从而得到移动瓶颈的初始时空分布及流量，在信息处理模块，基于马尔科夫链预测移动瓶颈在任意时刻的时空分布状态，通过查询建立的移动瓶颈状态库及对应的延误函数库，得到路段的延误，进而得到路段的行程时间。由于同时计入移动瓶颈的空间演化和流量对行程时间的影响，可大大提高行程时间预测的准确程度，为道路使用者提供准确的出行信息，为道路管理者的合理决策和高效管理提供支持。