公开(公告)号：CN103413127A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310408461.8

申请日：2013-09-10

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 任蕾 ,  冉鑫 ,  王胜正 ,  彭静 ,  施朝健

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32

Abstract: 一种基于频谱奇异值分解的海上目标显著性检测方法，利用海上图像CIELab空间的亮度和颜色通道，对其分别进行傅里叶变换，并根据设定的阈值选择其幅度谱的非主要分量，与原相位谱结合进行傅里叶逆变换，得到各特征的显著图，将颜色显著图合并后再与亮度显著图合并得到总显著图。本发明能够快速提取海上场景中的显著区域，有利于海上场景中目标检测，较好的抑制了海杂波的干扰，无须多个尺度的显著图融合，可在图像原图尺度上实现，能为海难搜救中的目标检测、海事监控、港口视频监控、海事执法取证中的各类船舶检测等提供机器视觉的辅助手段。

公开(公告)号：CN102156881B

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201110092940.4

申请日：2011-04-13

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 任蕾 ,  施朝健 ,  冉鑫 ,  陈锦标 ,  陈建彪 ,  应士君

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像相位信息的海难搜救目标检测方法，所述方法主要包括如下步骤：首先提取海难搜救场景图像的亮度特征图像，并进行下采样，得到三个不同尺度下的亮度图；然后对每幅图像进行傅里叶变换计算其相位谱，并以此为基础得到各尺度图像的显著图；最后对三幅显著图进行合并，得到总显著图，并通过设定的阈值提取显著目标。本发明所用方法简单，兼顾了多个图像尺度，可以同时检测到不同尺寸的目标，为后续海难搜救中的目标跟踪和识别提供基础。

公开(公告)号：CN102087744B

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201010113825.6

申请日：2010-02-25

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 陈建彪 ,  施朝健 ,  许开宇 ,  冉鑫 ,  任蕾 ,  赵冰洁

IPC: G06T7/00 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明公开了一种海洋动态背景下视频小目标快速检测的结构张量方法，在实施时，主要在目标图像I中提取处可能的特征量H的基础上，再对目标图像I进行基于特征量H的目标检测方法的处理，并分三步优化目标检测的过程，将这个检测结果与目标图像I相邻图像的检测结果相结合，从而提取出最终的目标检测结果。本发明的使用，可以很好的实现在海洋动态的背景条件下进行小目标的快速检测方法，且本发明不单单提高了图像处理时的运行速度，还可以进一步保证目标检测的实时性、有效性和视频图像的流畅性的特点。

公开(公告)号：CN102087744A

公开(公告)日：2011-06-08

申请号：CN201010113825.6

申请日：2010-02-25

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 陈建彪 ,  施朝健 ,  许开宇 ,  冉鑫 ,  任蕾 ,  赵冰洁

IPC: G06T7/00 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明公开了一种海洋动态背景下视频小目标快速检测的结构张量方法，在实施时，主要在目标图像I中提取处可能的特征量H的基础上，再对目标图像I进行基于特征量H的目标检测方法的处理，并分三步优化目标检测的过程，将这个检测结果与目标图像I相邻图像的检测结果相结合，从而提取出最终的目标检测结果。本发明的使用，可以很好的实现在海洋动态的背景条件下进行小目标的快速检测方法，且本发明不单单提高了图像处理时的运行速度，还可以进一步保证目标检测的实时性、有效性和视频图像的流畅性的特点。