睡眠分期方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112263218A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011086378.X

    申请日:2020-10-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种睡眠分期方法及装置,所述方法包括:从采集到的原始多导睡眠图中获取生理信号;对所述生理信号进行降噪处理;提取降噪处理后的生理信号对应的数字特征以及神经网络特征;对所述数字特征与所述神经网络特征进行融合,得到融合特征;将所述融合特征输入至预设的序列学习模块,得到序列特征;对所述序列特征进行分类,确定睡眠分期。上述方案能够提高睡眠分期的精确度。

    一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112597961B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202011618980.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统,包括视频监控模块、数据存储模块、状态报警模块以及目标输出模块;数据存储模块包括临时存储库以及长久储存库,视频监控模块用于获取视频图像,并将获取的视频图像通过数据传输模块发送至临时存储库,视频监控模块通过有线传输单元将视频图像传输至临时存储库,数据采集模块通过无线传输单元获取存储在临时存储库的视频图像,并将获取的视频图像发送至数据处理模块;数据处理模块接收到视频图像后,数据处理模块将视频图像处理成为图像帧,并将处理完成的图像帧发送至行为识别模块;通过行为识别模块对目标行为的识别判断目标行为的类型,进而进行针对性的提醒。

    一种基于图像处理的数据显示系统

    公开(公告)号:CN112862653A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110026171.1

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的数据显示系统,本发明属于图形处理领域,涉及图形识别处理技术,用于解决图像处理过程中存在采集照片存储以及选用的问题;通过获取裁剪后的图片对应的覆盖模型;将覆盖模型对应信息库内的掩模进行选取;将掩模对应的物品分类信息进提取;将物品分类信息发送至显示模块,可以实现将图片信息转化为数据信息,并通过显示模块进行显示,实现了图片转化为数据的过程,丰富了获取信息的途径;通过选用GIMP、Paint、IrfanView、Affinity photo或美图秀秀等软件进行图片优化,可大大增加对比性,进而选取最优图片进行分隔,降低图片识别的错误率。

    基于神经网络的图像质量管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112767327A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110024819.1

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的图像质量管理系统及方法,本发明涉及图像质量管理技术领域,解决了现有技术中,不能够对图像进行评估导致图像的质量降低的技术问题,通过图像评估单元对图像原始数据进行分析,从而对图像进行评估,实时获取到待评估图像在水平方向上的像素点数量和垂直方向上的像素点数量,在待评估图像内获取任一像素点,将像素点代入计算式获取到待评估图像的亮度均值、待评估图像的像素灰度值标准差以及待评估图像的平均梯度,将图像的亮度均值、图像的像素灰度值标准差以及图像的平均梯度进行评估系数计算,对图像进行评估,提高了图像的质量,为图像质量管理带来方便,从而提高了工作效率。

    中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN112163514A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011028304.0

    申请日:2020-09-26

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质,所述方法包括:获取待识别的图片;采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别,并输出识别出的繁体字;繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成:获取包含多张样本图片的训练样本集;获取样本图片对应的矩阵;将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中,获取样本图片对应的卷积特征;将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层,得到繁体字的文字序列特征;将文字序列特征输入至CTC模型中,计算得到损失函数;根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整;当训练次数达到预设次数时,得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。

    一种用于城市生活垃圾产量的预测方法

    公开(公告)号:CN112132334A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010984181.1

    申请日:2020-09-18

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明属于智能控制的技术领域,公开了一种用于城市生活垃圾产量的预测方法,先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理,再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析,筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标,作为高相关度指标,最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入,对下一年度的生活垃圾产量进行预测。

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