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公开(公告)号：CN117351656A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311404111.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 上海大学 , 吉林省长白山天池火山监测站 , 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及遥感监测技术领域，尤指一种基于深度学习的火山灾害遥感检测系统，包括数据获取模块、预处理模块、火山灾害检测模块、决策模块和预警模块。数据获取模块采集火山地区遥感数据，预处理模块处理数据，消除噪声。火山灾害检测模块使用深度学习模型检测潜在火山活动。决策模块分析数据，评估风险，制定应急响应策略。预警模块向管理员发送警报，通知相关人员采取措施。整个系统实现了实时监测和风险评估，有助于保障人们的安全。本发明能够提高火山监测的效率和准确性，减少潜在的风险，并为决策者提供有力的支持，从而保护生命和财产，提高了应急响应效率。
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公开(公告)号：CN112767327B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110024819.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的图像质量管理系统及方法，本发明涉及图像质量管理技术领域，解决了现有技术中，不能够对图像进行评估导致图像的质量降低的技术问题，通过图像评估单元对图像原始数据进行分析，从而对图像进行评估，实时获取到待评估图像在水平方向上的像素点数量和垂直方向上的像素点数量，在待评估图像内获取任一像素点，将像素点代入计算式获取到待评估图像的亮度均值、待评估图像的像素灰度值标准差以及待评估图像的平均梯度，将图像的亮度均值、图像的像素灰度值标准差以及图像的平均梯度进行评估系数计算，对图像进行评估，提高了图像的质量，为图像质量管理带来方便，从而提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112749893A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110026154.8
申请日：2021-01-08
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集，通过设置的数据分类模块可以对产品数据进行深度分析，对生产不合格产品进行剔除之后再对剩余的合格产品进行数据分类，缩短的数据处理的时间，提高了数据分类的效率。
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公开(公告)号：CN119027667A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411217307.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 上海大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种遥感图像道路目标实例分割方法和装置，所述方法包括：遥感卫星获取待检测的目标遥感图像，通过输入模块对遥感图像进行预处理；骨干网络对预处理后的图像进行特征提取，并将提取到的多分辨率特征在颈部使用双流特征金字塔进行特征融合；头部分为检测头和原型两个分支，图像进入头部完成类别预测和实例分割的细化任务；输出高分辨率遥感图像道路目标实例分割结果；采用DMH‑YOLO模型对所述目标遥感图像进行实例分割，确定所述目标遥感图像中的目标对象；骨干网络部分采用Darknet‑53结构框架，并融入C2f模块以实现残差学习机制。本发明可以准确识别和分割小目标对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862653B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110026171.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的数据显示系统，本发明属于图形处理领域，涉及图形识别处理技术，用于解决图像处理过程中存在采集照片存储以及选用的问题；通过获取裁剪后的图片对应的覆盖模型；将覆盖模型对应信息库内的掩模进行选取；将掩模对应的物品分类信息进提取；将物品分类信息发送至显示模块，可以实现将图片信息转化为数据信息，并通过显示模块进行显示，实现了图片转化为数据的过程，丰富了获取信息的途径；通过选用GIMP、Paint、IrfanView、Affinity photo或美图秀秀等软件进行图片优化，可大大增加对比性，进而选取最优图片进行分隔，降低图片识别的错误率。
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公开(公告)号：CN112749893B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110026154.8
申请日：2021-01-08
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，涉及云计算技术，具体是一种基于云计算的数据挖掘服务平台，包括处理器，所述处理器通信连接有数据采集模块、数据存储模块、产品质量检测模块、设备检测模块、环境检测模块以及云平台，所述云平台通信连接有数据分类模块，所述数据采集模块包括产品数据采集单元、设备数据采集单元以及环境数据采集单元，所述设备数据采集单元用于对加工设备的加工平台表面图像进行采集，通过设置的数据分类模块可以对产品数据进行深度分析，对生产不合格产品进行剔除之后再对剩余的合格产品进行数据分类，缩短的数据处理的时间，提高了数据分类的效率。
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公开(公告)号：CN113303770A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110768369.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 上海大学 , 中国科学院上海营养与健康研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种睡眠分期方法及装置，所述方法包括：从采集到的原始多导睡眠图中获取生理信号；对所述生理信号进行降噪处理；提取降噪处理后的生理信号对应的数字特征以及神经网络特征；对所述数字特征与所述神经网络特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入至预设的序列学习模块，得到序列特征；对所述序列特征进行分类，确定睡眠分期。上述方案能够提高睡眠分期的精确度。
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公开(公告)号：CN111726826A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010445667.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基站密集型边缘计算网络中的在线任务卸载方法，基于深度强化学习，通过在线学习方式为智能设备用户在一个基站密集网络覆盖区域下移动时，针对不断产生异构的计算任务制定卸载策略，从而使得计算任务的总时延和设备总消耗最小化。本发明算法包含两个交替的阶段，第一个阶段为卸载决策动作的产生，即用户利用深度神经网络选择出最佳卸载决策、CPU频率以及传输功率，再存储下用户和网络的交互过程作为经验。第二阶段为网络训练部分，利用经验回放技术和一个与在线网络结构相同但参数不同的目标网络来训练在线网络的参数。本发明保证在用户无法获取全局和未来信息和设备能耗受限情况下，计算任务的总完成时延和设备能耗开销最小。
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