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公开(公告)号：CN111416683A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010247480.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种基于构造式对抗样本的隐蔽通信方法。本方法是：将不含秘密信息的对抗样本与秘密信息的映射关系隐藏于公有神经网络的一种隐蔽通信方法。不同于隐写术，本发明旨在发送方和接收方的通信内容不含秘密信息。利用公有图像分类网络，发送方根据秘密信息对部分样本图像的标签进行量化编码，得到低置信度的正确“软标签”。根据软标签与真实标签之间的损失值构造对抗样本。对抗样本本身不含秘密信息，但可以通过特定的公有模型映射为含密“软标签”。因此通信双方之间仅需传输构造式对抗样本，接收方将对抗样本输入公有模型并对预测结果进行解码即可得到秘密信息。
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公开(公告)号：CN109819013A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811507332.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 上海大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云存储的区块链存储容量优化方法，步骤如下：（1）区块链中各个区块按时间顺序排列，在后面区块产生过程中，前面区块中存储的交易记录可能被查询。随时间推移，各个区块中交易记录被查询的频次发生变化，以此来优化遗忘曲线；（2）根据遗忘曲线求出各个区块的被查询概率，根据被查询概率对区块链进行分割，分为可遗忘部分和不可遗忘部分；（3）可遗忘部分区块打包存储至云端，不可遗忘部分区块仍保存在区块链；（4）随区块的增加和时间推移重复步骤（2）和步骤（3）。本发明可以有效地缓解节点本地存储压力，也同样适用于有多个用户的情况。避免了因要查询的信息不在本地而大量广播，造成系统整体运行效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN107343203A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710363630.9
申请日：2017-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/70 , H04N19/96 , H04N19/182 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于OPEN-EXR图像的JPEG无损压缩方法。本方法是：以16bit的OPEN-EXR图像为例，首先将原始OPEN-EXR图像读取出RGB三个通道的每个像素点的浮点值，由于浮点值的特性找出所对应的8bit的整型数值，并将其保存为JPEG图像；然后将三个通道的图像的浮点值转化16bit的整型值并使用赫夫曼编码进行数据无损压缩，将压缩过后的数据流存入到之前JPEG图像的文件头中。本发明提出的方法合成的JPEG图像很好的保留原图像样式；合成图像的大小可根据Huffman压缩成比例调整，从而实现较高压缩率；由于JPEG格式的头文件格式，经图像压缩后，图像能够恢复为原OPEN-EXR图像，实现OPEN-EXR图像的JPEG无损压缩。
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公开(公告)号：CN107067360A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610965782.1
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成的鲁棒隐写。本方法是：首先，从源纹理图像中捕获一定数量的候选块来嵌入秘密信息。其次，我们根据密钥，来将候选块画入空白画布中。最后，我们选择合适候选块，来合成纹理图像，构造具有较好视觉效果的纹理图像。在接收端，接收者根据密钥确定候选块在画布所处位置，根据候选块的复杂度来提取原始的秘密信息。本发明提出的方法合成的隐写纹理图像很好的保留原纹理图像样式；纹理图像的大小可根据嵌入信息的容量成比例调整，从而实现高嵌入率；由于纹理块的复杂度，经图像压缩后，纹理图像所包含的秘密信息只有轻微改变，本发明的隐写算法能够抵抗JPEG图像压缩，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103268588B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310198542.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于载体图像校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法，步骤：(1)将原始载体图像分割成第一载体子图像、第二载体子图像，对第一载体子图像进行编码，编码后与第一载体子图像对应的校验码，将校验码嵌入第二载体子图像，加密含校验码载体图像，获得加密的包含校验码的密文载体图像；(2)将加密的含校验码的载体图像分割，根据待嵌入的秘密数据对第一加密载体子图像的象素低三位 进行不同的翻转运算，嵌入秘密数据，获得包含秘密数据的密文域载体图像；(3)将含秘密数据的明文载体图像解密，在解密的明文域载体图像中提取秘密数据，恢复原始载体图像。该方法在密文载体图像嵌入秘密数据，在明文提取秘密数据的同时保证无损恢复原始载体图像。
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公开(公告)号：CN102315931B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201110171393.9
申请日：2011-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理，即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示；接收方收到含密图像后，根据发送方与接收方拥有共同的密钥，提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏，是一种高效而安全的信息隐藏方法。
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公开(公告)号：CN102315931A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110171393.9
申请日：2011-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理，即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示；接收方收到含密图像后，根据发送方与接收方拥有共同的密钥，提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏，是一种高效而安全的信息隐藏方法。
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公开(公告)号：CN101707711A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910198209.2
申请日：2009-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法，该方法通过提取GOP内容和运动矢量的特征，计算所有GOP在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改，其步骤是：A、计算所有GOP内容的相似度；B、计算所有GOP运动的相似度；C、计算所有GOP内容和运动的整体相似度；D、检测视频序列的Copy-Move篡改，设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系，若存在，则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征，因此检测速度快；由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响，而对视频序列内容和运动影响小，因此检测效果好，能抗噪声等；由于设定相似度阈值稳定，虚警率和漏检率低，因此检出率高，误检率低。
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公开(公告)号：CN101477678A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810203981.4
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种数字图像缩放因子的盲检测方法。本方法对采用不同的常用图像插值方法，包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像，如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量，首先进行拉普拉斯滤波，对滤波结果分别逐行逐列处理如下：在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V，对V做离散傅立叶变换，计算幅度谱S＝|DFT(V)|，搜索S，若S(k)为其邻域[k－Δ，k+Δ]内的最大值，则令峰值计数器P(k)＝P(k)+1。将P(k)归一化做出频率-峰值计数图，通过检测其中峰值所对应的频率，可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。本发明实施时不需要缩放前的原始图像可实现盲检测；基本不受图像JPEG压缩存储质量因子的影响；可适用于常用的图像插值方法，包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等；特别是对于小倍率的放大，更可精确到0.01倍。本发明适用于图像处理和信息安全领域。
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