基于像素分组策略的可逆数据隐藏方法

    公开(公告)号:CN101667285A

    公开(公告)日:2010-03-10

    申请号:CN200910196507.8

    申请日:2009-09-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于像素分组策略的可逆数据隐藏方法。本方法是:发送方将载体图像的每3个相邻像素分为一组,利用像素之间差值绝对值大小来标记是否为“可嵌的”像素组,并为每个可嵌的像素组确定一个“组性质比特”;再利用相邻像素组往往变化趋势一致的特性,对刻画的组性质比特进行压缩产生冗余空间用来携带额外的秘密信息,并使用像素组内像素灰度值交换操作将秘密数据和用于图像恢复所需数据一同嵌入到所有可嵌的像素组。接收方根据密钥使用相同的像素分组,再依据组内像素差值绝对值判断该像素组是否负载数据比特,对负载数据比特的像素组判断其组性质比特来确定负载的秘密比特,并利用解压缩的性质比特来恢复出原始图像。本发明的方法具有较高的视觉隐蔽性与统计隐蔽性。

    基于连“1”特性的JPEG图像再次编码检测方法

    公开(公告)号:CN101409759A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810202976.1

    申请日:2008-11-19

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明是一种基于连“1”特性的JPEG图像再次编码检测方法。它利用JPEG压缩标准中的“范式”哈夫曼编码所具有的码长越长连“1”个数越多的性质,通过图像中连“1”比例特性判断图像是否经过再次压缩。本发明先搜索JPEG图像中的压缩数据,统计二进制压缩数据中连续2个“1”、连续6个“1”、连续7个“1”和连续8个“1”出现的次数在“1”的总数中所占的比例,以这4个比例作为连“1”比例特征量。将这四个特征量与阈值相比较,判断该JPEG图像是否经过再次编码。本发明无需对JPEG图像进行解码即可判别图像是否经过再次编码,实现简单,计算效率高。

    一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法

    公开(公告)号:CN101707711A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910198209.2

    申请日:2009-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取GOP内容和运动矢量的特征,计算所有GOP在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有GOP内容的相似度;B、计算所有GOP运动的相似度;C、计算所有GOP内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响,而对视频序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,虚警率和漏检率低,因此检出率高,误检率低。

    数字图像缩放因子的盲检测方法

    公开(公告)号:CN101477678A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200810203981.4

    申请日:2008-12-04

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种数字图像缩放因子的盲检测方法。本方法对采用不同的常用图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像,如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量,首先进行拉普拉斯滤波,对滤波结果分别逐行逐列处理如下:在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V,对V做离散傅立叶变换,计算幅度谱S=|DFT(V)|,搜索S,若S(k)为其邻域[k-Δ,k+Δ]内的最大值,则令峰值计数器P(k)=P(k)+1。将P(k)归一化做出频率-峰值计数图,通过检测其中峰值所对应的频率,可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。本发明实施时不需要缩放前的原始图像可实现盲检测;基本不受图像JPEG压缩存储质量因子的影响;可适用于常用的图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等;特别是对于小倍率的放大,更可精确到0.01倍。本发明适用于图像处理和信息安全领域。

    一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法

    公开(公告)号:CN101707711B

    公开(公告)日:2011-10-26

    申请号:CN200910198209.2

    申请日:2009-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取图像组内容和运动矢量的特征,计算所有图像组在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有图像组内容的相似度;B、计算所有图像组运动的相似度;C、计算所有图像组内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响,而对视频序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,虚警率和漏检率低,因此检出率高,误检率低。

    水下无阴影声纳遥感正射数字图像的计算机生成方法

    公开(公告)号:CN101034476A

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200710038703.3

    申请日:2007-03-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种水下无阴影声纳遥感正射数字图像的计算机生成方法。本方法是:首先,建立声纳遥感信息与水下地形、声纳直射声波和水体散射声波之间定量关系的数理模型;继之解析声纳遥感数字图像:生成声纳直射声波遥感图像和水体散射声波遥感图像、计算像元声纳直射声波变换系数,水体散射声波变换系数和像元地面辐射参数,即散射/直射比,散射/辐射比;建立声纳直射声波和水体散射声波遥感数字图像的水下水平地形变换模型,分别进行声纳直射声波和水体散射声波遥感数字图像的水下水平地形变换,消除水下起伏地形上的辐射差异以及这种差异对声纳遥感数字图像的影响;然后判断和消除声纳遥感数字图像的水下山体与水体背景阴影;在此基础上最后完成声纳遥感数字图像水下无阴影正射影像的计算机生成。本发明的理论、方法具有原创性、开拓性,可广泛应用于声纳遥感技术的定量研究和应用。

    数字图像缩放因子的盲检测方法

    公开(公告)号:CN101477678B

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN200810203981.4

    申请日:2008-12-04

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种数字图像缩放因子的盲检测方法。本方法对采用不同的常用图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像,如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量,首先进行拉普拉斯滤波,对滤波结果分别逐行逐列处理如下:在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V,对V做离散傅立叶变换,计算幅度谱S=|DFT(V)|,搜索S,若S(k)为其邻域[k-Δ,k+Δ]内的最大值,则令峰值计数器P(k)=P(k)+1。将P(k)归一化做出频率-峰值计数图,通过检测其中峰值所对应的频率,可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。本发明实施时不需要缩放前的原始图像可实现盲检测;基本不受图像JPEG压缩存储质量因子的影响;可适用于常用的图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等;特别是对于小倍率的放大,更可精确到0.01倍。本发明适用于图像处理和信息安全领域。

    基于连“1”特性的JPEG图像再次编码检测方法

    公开(公告)号:CN101409759B

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN200810202976.1

    申请日:2008-11-19

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明是一种基于连“1”特性的JPEG图像再次编码检测方法。它利用JPEG压缩标准中的“范式”哈夫曼编码所具有的码长越长连“1”个数越多的性质,通过图像中连“1”比例特性判断图像是否经过再次压缩。本发明先搜索JPEG图像中的压缩数据,统计二进制压缩数据中连续2个“1”、连续6个“1”、连续7个“1”和连续8个“1”出现的次数在“1”的总数中所占的比例,以这4个比例作为连“1”比例特征量。将这四个特征量与阈值相比较,判断该JPEG图像是否经过再次编码。本发明无需对JPEG图像进行解码即可判别图像是否经过再次编码,实现简单,计算效率高。

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