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公开(公告)号：CN116309614A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211677020.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 上海交通大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多维深度学习的脑小血管病MRI图像分割与辅助诊断方法与系统，包括图像获取和预处理模块、U‑型分割网络模块、卷积神经回归网络模块和后处理模块。本发明将人工智能方法引入到脑小血管病核磁共振成像诊断中，实现了脑小血管病病人的MRI影像数据自动辅助诊断，同时保证了评估结果的准确性和客观性，可大幅缩短医生处理脑小血管病的诊断时间、提高诊断准确率和效率，对临床医学领域快速诊断有重大意义。
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公开(公告)号：CN115908390A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211677015.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于多层输出U型网络的多序列MRI图像分割方法，使得传统的U型网络更加适用于MRI多序列影像数据。通过改进了传统的U型网络架构，将单一上采样通道扩充至多层上采样通道，数量与序列数持平；并设计了对应的训练方法，通过拟合不同损失函数和设置不同层数训练的方式，使每种序列有单独的上采样通道。本发明使不同序列共享一个下采样通道，充分利用了不同序列的相似性，同时选择不同MRI序列进入单独的上采样通道，保持各序列的特异性。能有效结合不同MRI序列的数据特点，提高各序列的图像分割质量并加快拟合速率，在一定程度上解决MRI影像数据量不足的问题。
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公开(公告)号：CN109085546B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810955310.7
申请日：2018-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 一种基于光子参量采样的相控阵雷达接收装置，包括：包括连续光源、第一多路耦合模块、相控阵接收模块、调制器阵列、多路光延时阵列、第二多路耦合模块、光采样脉冲源、光子参量采样门、光滤波器、光电转换器、电采集模块。本发明结合光真延时技术与光子参量采样技术，减少了微波光子雷达中电光/光电转换次数，从而降低系统损耗，同时实现信号的大带宽、高速率的采集，减少传统雷达接收端多次电混频与下变频引起的系统复杂度增加与性能恶化。
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公开(公告)号：CN113985388A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111235274.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 上海交通大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S7/4861 , G01S7/481
Abstract: 一种基于光子时间拉伸技术的新型宽带雷达接收机，包括宽谱光源、第一色散模块、光滤波模块、电光调制模块、接收天线模块、第二色散模块、光功分模块、第一光电转换模块、第一模数转换模块、第一数字信号处理模块、第三色散模块、第二光电转换模块、第二模数转换模块和第二数字信号处理模块。该雷达接收机通过光子时间拉伸技术对待测目标回波信号进行实时探测接收以及匹配滤波处理，利用光子时间拉伸技术超高速、大带宽的优势，简化原有数字上进行DSP处理的过程，极大提升了信号处理速度，为实时信号处理提供可行方案。本系统在光子领域对微波信号进行接收，具有高带宽、低噪声性能的优点，工作频率具备可重构性，可广泛用于超宽带雷达、数字通信等信息技术领域。
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公开(公告)号：CN112187370B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202011169832.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于智能全光判决的均衡解调器及其解调方法，均衡解调器包括光采样时钟源、被采样信号源、光子采样门、第1光分路器、第2光分路器、光信号延时模块、光信号延迟模块阵列、智能阈值判决模块、全光的比较模块阵列和光耦合器。本发明能完成以强度调制的通信信号在光域中实现信号的采样、处理和智能解调，极大的提升了信号的处理速度，为未来通信的光基站的理念奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111176053B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010101410.0
申请日：2020-02-19
Abstract: 一种基于铌酸锂‑硅晶圆的单片集成光模数转换系统及制备方法，利用一种新型晶圆(铌酸锂‑硅晶圆)，实现了包括电光调制器阵列、可调延时线阵列、电子电路等在内的电光多器件单片集成光模数转换系统。使得多种器件在同一个芯片上制作出来，保证了系统的性能优势及其稳定性。此外，本发明提出了一种CMOS兼容的系统制备方式，使得基于铌酸锂‑硅晶圆的单片集成光模数转换系统可以在多数芯片制造厂商的平台上实现。
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公开(公告)号：CN111835366A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010673055.4
申请日：2020-07-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环自动编码器的并行信号处理装置和方法，装置包括并行信号处理器模块、数字信号处理器模块和卷积循环自动编码器模块；采用上述装置执行信号处理方法，通过利用深度神经网络强大的学习能力，训练好的卷积循环自动编码器能够对通道失配的并行信号处理器输出的失真信号进行校正。通道失配的并行信号处理器输出的失真信号输入训练好的卷积循环自动编码器，得到高质量的重构信号。这对采用了并行信号处理技术的信息处理系统的性能提升及应用拓展具有十分重要的作用。
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公开(公告)号：CN111723337A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010546193.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于矩阵计算的光子张量核集成电路的硬件架构及其神经网络训练方法。基于光电混合相干探测与电子累积原理，实现了一种集成化的光子点积计算单元(以下简称DPU)，并且将DPU阵列式排布，形成大规模并行化的矩阵乘法计算硬件，即张量核。通过双层扇入波导总线设计，实现了二维大规模DPU阵列的互连。本发明还具体提出了将光子张量核集成电路应用于神经网络训练中的方法。本发明实现高速数据加载与高速矩阵计算；避免的了光电时钟速率不匹配导致的木桶短板效应；双层波导总线设计避免波导交叉的损耗与串扰；可以应用于所有包含矩阵计算的算法中，包括神经网络推理与训练。
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公开(公告)号：CN111276562A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010101420.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 上海交通大学 , 中国科学院半导体研究所
IPC: H01L31/12 , H01L31/18 , H01L31/0216 , H01L27/02
Abstract: 光电子集成技术作为发挥光子优势的重要技术手段，成为光通信、微波光子等领域的重要支撑技术。然而，现有光电子集成还处在单个芯片实现单种器件的水平，多种器件之间的互连成为极大的技术挑战。本发明提出一种基于铌酸锂-氮化硅晶圆的光电单片集成系统，利用一种新型晶圆(铌酸锂-氮化硅晶圆)，实现了包括电光调制器、光子无源器件等在内的多器件单片集成系统。该系统的制备具有硅基CMOS工艺兼容性，可以在多数芯片制造厂商的平台上实现。并且该系统包含了电光调制、无源信号处理、光电探测在内的多个功能模块，可以满足目前多数光电子系统的单片集成。
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公开(公告)号：CN109541869B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811337052.2
申请日：2018-11-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于模块封装的光模数转换系统中的射频驱动装置，包括微波板、电源板和封装壳。该系统实现多通道分频，多通道输出；各路输出功率大小均可调，通过改变调理控制端端口数控衰减器的衰减量实现功率可控。整个系统采用芯片集成，通过PCB板与金属外壳装配，系统的功能集成度高，抗电磁干扰能力强。本发明对于减小PADC系统的射频驱动装置的体积、功耗，实现PADC系统的集成化和小型化，具有十分关键的作用。
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