-
公开(公告)号：CN115001909A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210512730.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法，该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、多天线射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源阵列、偏振控制器阵列、三组电光调制器阵列、波分复用系统中的复用器与解复用器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列构成。采用光学矩阵计算技术与装置，充分利用其超高速、大带宽、低功耗、高并行等优势，改变了传统信道估计的计算技术，并利用波分复用系统降低了所需电光调制器的数量，大大简化了MIMO无线通信系统信道估计的实现流程，能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗，有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的MIMO无线通信系统的设计方案。
-
公开(公告)号：CN109639359B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910011700.3
申请日：2019-01-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/54 , H04B10/572 , H04J14/02 , G06N3/067
Abstract: 一种基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片。该芯片通用于所有包含卷积计算的深度学习技术。该芯片利用波分复用的方式，将矢量化的待计算信号加载到不同的光波长上。微环谐振器和平衡光电探测器构成权值矩阵，可以完成待计算信号和权值矩阵的卷积计算，输出卷积结果。利用集成微环谐振器的可调谐性，可以实现任意数值的卷积计算。并且，利用光作为数值计算媒介，将卷积计算的速度提升至常数级(即光速)，同时具有更高的能效比优势。
-
公开(公告)号：CN111273464B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010111301.7
申请日：2020-02-24
Applicant: 上海交通大学 , 中国科学院半导体研究所
Abstract: 一种基于铌酸锂‑硅晶圆的光电单片集成系统包含集成光路模块、光电转换模块与集成电路模块通过半导体CMOS工艺集成在同一衬底上，避免了模块间的封装。实现真正的单片集成，分别进行光信号的传输与处理、光信号转换为电信号、电信号的传输与处理。本发明发挥了铌酸锂材料优异的电光性能与硅基材料的优势，从而使得光电系统具备更优异的性能。
-
公开(公告)号：CN110133382B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910283198.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块和神经网络模块。布里渊散射瞬时频率测量模块能够测得多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块；神经网络模块对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络对应用集进行优化，得到较为精确的瞬时频率即优化瞬时频率，以此来验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。同时提供了一种优化方法。本发明利用神经网络对宽带微波瞬时频率测量模块进行优化可以获得未知宽带微波信号的优化瞬时频率。
-
公开(公告)号：CN110161625B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910410940.0
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出一种大规模的硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的集成方法。利用该方法减少了铌酸锂晶体层的制备工艺难度，降低了铌酸锂与硅粘接的精度要求，并且可以一次性同时完成大规模阵列式铌酸锂晶体层的制备和粘接，大幅提升了硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的生产效率；通过对硅晶体层进行结构上的设计和优化，使得光可以在硅波导和铌酸锂波导中自然交替和互传，实现了高性能的铌酸锂薄膜电光调制效应。此外，该方法利用了标准化的硅基集成技术成熟度优势，将复杂的芯片制备工艺集中在硅晶体层，从而减小芯片制作过程中的工艺误差，保证了整个硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的性能稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108599849B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810334227.8
申请日：2018-04-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B10/25 , H04B10/516 , H04B10/524 , H04B10/70 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 一种智能决策的光子处理系统和处理方法，系统包括多功能输入单元、电光转换模块、信号处理模块、光电转换模块、多功能输出单元以及人工智能芯片。本发明结合光子高速宽带和电子灵活精细的优势，结合异质异构光电子混合集成、封装等工艺，以及深度学习算法，可同时实现数字与模拟信号处理的智能化决策的电子信息系统。本发明对提升电子信息系统性能具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN111650803A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010673310.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02F7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法，系统包括并行光模数转换器模块、数字信号处理器模块和卷积循环自动编码器模块；用两种失配程度的一类信号训练后，卷积循环自动编码器模块能够学习到并行光模数转换器模块的系统特征也即时间失配，并将失配信号映射为系统无失配状态下的高质量的数字信号；而且两种失配程度的一类信号训练后的卷积循环自动编码器模块，能够实现对多种失配程度的多类信号失配补偿。本发明可广泛应用于提升并行光模数转换器性能，对需要实现高频、大带宽、高精度采样的当代信息处理系统如微波光子雷达和光通信等系统的性能提升和能力拓展具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN109254350B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201811257377.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种平铺型光子神经网络卷积层芯片，该芯片通用于所有包含了卷积层的神经网络计算。将待运算的数据通过光幅度在光子集成器件中进行表示，并且通过光子集成器件的级联和组网，形成数据运算的功能，并将运算结果实时输出。利用光子集成器件的可调性，可以将任意的信号调制在光幅度上，实现了任意待卷积信号的卷积计算。由于光子信息处理的速度均是常数级(即光速)，可以将传统计算机架构的卷积计算提升数个数量级。同时具有能耗比的优势。
-
公开(公告)号：CN119001718A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411228478.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向低慢小目标探测的全光超宽带高分辨成像雷达系统，包括通过光子超宽带信号发射系统产生超宽带雷达探测信号并通过天线发射至自由空间中；通过光子射频直采超宽带信号接收系统将低慢小目标的雷达回波信号转化为数字信号，且完整保留其频域信息；成像处理模块利用携带低慢小目标信息的回波信号进行高分辨二维成像并将成像结果送入识别模块，得到低慢小目标识别结果。本发明可实现超宽带信号收发及低慢小目标的高分辨二维成像，同时利用基于匹配滤波的一维像处理，适用于多种雷达信号，可为低慢小目标的识别处理提供更好的信息输入，进而提高低慢小目标的识别准确率，为低慢小目标的探测识别提供一种解决方案。
-
公开(公告)号：CN111835366B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010673055.4
申请日：2020-07-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H03M13/27 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环自动编码器的并行信号处理装置和方法，装置包括并行信号处理器模块、数字信号处理器模块和卷积循环自动编码器模块；采用上述装置执行信号处理方法，通过利用深度神经网络强大的学习能力，训练好的卷积循环自动编码器能够对通道失配的并行信号处理器输出的失真信号进行校正。通道失配的并行信号处理器输出的失真信号输入训练好的卷积循环自动编码器，得到高质量的重构信号。这对采用了并行信号处理技术的信息处理系统的性能提升及应用拓展具有十分重要的作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.023 seconds)
